一致性哈希一致性哈希算法

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节点增加、减少会导致已有数据映射错误。（三个节点时，5会映射到第二个节点上，缩减为2个节点时，5会映射到第一个节点上，此时去第一个节点其实找不到5）
如果分布式缓存大量失效就会发生缓存雪崩。
目标：尽可能小的改变已有数据的映射关系，从而减少数据移动的开销。解决分布式哈希表动态伸缩的问题。
哈希算法应满足

平衡性:各节点平衡分布，在算法层面做负载均衡
单调性：新增或删除节点时不影响系统裕兴
分散性：节点只需要保存一部分数据

原理 【一致性哈希】对象向2^32-1个桶里hash，放到哈希环上。
把服务器也放到哈希环上。
顺时针找离对象最近的机器。
新增、删除机器时，只有机器左右的对象被影响。
为了让重分配更均衡，增加虚拟节点，对象先找到自己属于的虚拟节点，再找到虚拟节点属于的真实节点。一台真实节点对应大量虚拟节点，分散在环的各处，当增加或删除一台真实节点时，很多台其他节点都会受到轻微的影响。