bigkey优化
什么是bigkey
bigkey是指某个key的value太大，分成两种情况。
字符串类型：它的big体现在单个value值很大，一般认为超过10KB就是bigkey。比如说把文章正文甚至小说全文都缓存进redis了。
非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合，它们的big体现在元素个数太多。比如通过hash的方式来存储每一天用户订单次数。其中key = 日期，field = 用户id，value = https://www.it610.com/article/用户订单数。那么如果一天有上千万个用户下订单，那么field就会非常多，存储空间也很大，造成所谓的大key。
redis本身已经提供了查找bigkey的命令。
bigkey的危害
读写bigkey可能会导致超时，而redis是单线程操作数据，严重的会导致阻塞整个redis服务。而且一个key只会被分片到一个节点，无法分摊读写压力。
bigkey优化方法
对于string类型，应该避免存入过大的字符串，比如不要把文章正文放入redis之类的。
对于其他类型，应该尽量减少成员数，可以对元素集合进行分割。比如在hash的field过多的情况下，可以对field进行rehash，并且对1000取模，然后作为原key的后缀，生成1000个新的key，这些key还可以被分片到其他节点，分摊读写压力。
hotkey优化
hotkey的危害
hotkey就是访问量大的key，由于一个key只能被分片到一个节点，因此短时间集中访问hotkey会压垮该redis节点，而接下来的请求会打到数据库上，压垮整个服务。
【redis优化（bigkey、hotkey）】发现hotkey的方法
业务经验，比如明星、大V相关的key基本都是hotkey。
在redis的proxy层做统计，缺点是有的redis集群可能没有proxy。
redis自带命令，比如redis-cli –hotkeys命令，会扫描所有key来找出hotkey，缺点是当key比较多时执行比较慢。
hotkey优化方法
优化的关键点在于减轻hotkey所在节点的压力。
服务器本地缓存：服务器把hotkey缓存在内存中，当用户请求hotkey时不需要访问redis，直接从内存查找、返回即可。
备份hotkey：在所有节点上都备份这个hotkey，各自加上一个序号后缀作为key，用户请求hotkey时随机生一个后缀数字，然后访问对应的节点。而且某个节点的hotkey过期后可以不读数据库，而是读其他节点以重建缓存。
过期时间：设置hotkey永不过期，或者设置每个hotkey的备份的过期时间不同，这样可以防止集中过期导致大量请求打到数据库上。
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