探路|白犀牛CEO朱磊：末端无人配送还没到抢市场的阶段

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白犀牛创始人兼CEO 朱磊

钛媒体注：「探路2022」是钛媒体年终策划专题，邀请各行业 TOP 创业领袖一起回顾过去一年的行业变化和企业成长，同时共话新逻辑、展望2022 。本文为白犀牛CEO朱磊对话钛媒体App「探路2022」栏目，对行业过往的总结以及未来的展望。

末端无人配送正进入快速发展期。
疫情期间，由于“最后一公里”的无人配送在一定程度上可以代替人工完成配送工作，让“无人经济”的场景需求不断被扩大。
再加上从2019年开始，快递业掀起“价格战”，直接导致快递行业利润低、工作强度大，末端网点出现离职率高、招工难等问题。
与此同时，被困在量产和商业化上的自动驾驶技术也急需找到一个场景作为突破口，撕开进入真实世界的一个口子。
作为自动驾驶领域的一个细分赛道，无人配送顺势成为资本市场关注的焦点。
作为无人配送领域的新玩家，白犀牛虽然成立仅有两年多时间，但已先后完成四轮融资，仅2021年下半年就连续完成了两轮融资。在此次钛媒体App与白犀牛CEO朱磊的对话中，他回顾了行业这两年的发展态势以及对未来的展望。
虽然自动驾驶在前几年遭遇了资本寒冬，但在细分赛道上却不断有入局者。朱磊称自己算是“拿到了自动驾驶最后一两张门票” 。在他看来，创业要先选择一条能活下来的路，而末端配送刚好是一个能落地且规模也足够大的应用场景。
以无人配送切入自动驾驶赛道创办白犀牛前，朱磊曾是百度L4系统集成团队的创立者，从0到1搭建了百度L4软硬件系统集成工程化体系， 2017年12月他从百度无人车离职，后创办白犀牛。
公司另一位创始人夏添为前百度自动驾驶事业部主任架构师、视觉感知方向技术负责人。
此前在百度的工作经验，让他们更懂得怎么做城市道路的自动驾驶。在选定做公开道路的自动驾驶后，技术落地还要面临不同维度的选择：固定路线还是自由路线，低速还是高速，车里有乘客还是无乘客。
从商业逻辑上来看，在考虑自动驾驶各落地场景的机会大小和商业化速度时，除了技术维度之外，还有路权、立法等问题。越简单的路况环境和越标准的作业流程，就越能够批量落地自动驾驶系统，带来成本规模效益。
而末端无人配送车速度相对较低，所以有更充足的时间保证感知定位、规划算法的精度。
而载物的话也不需要考虑乘客体验，可以减少在车辆舒适度上的技术投入，且不会出现人员安全问题。
同时，根据辰韬资本发布的《末端无人配送赛道研究报告》显示，末端无人配送市场空间超千亿，2023年赛道将迎来爆发。
因此，经过各方面的考量和评判，最终白犀牛以末端配送为切入点，进入自动驾驶这个大赛道。
国内末端无人配送主要有三大场景：快递、外卖与生鲜商超。虽然本质都是在特定时间内完成商品从商家到消费者的短距离配送，但场景需求和难度不尽相同。
对于一家初创公司来说，究竟是都做还是聚焦一个细分场景？据钛媒体App了解，白犀牛最开始的选择是外卖配送。但在运营一段时间后，朱磊和团队发现，外卖配送存在多个难点。
比如，外卖是N对N的场景，即一个区域内有N个商家和N个消费者，上游商家较为分散，所需路线复杂，所需路权范围更大，更难获得路权许可；外卖配送时效性强，一般需要在30分钟至1小时内到达；外卖无人配送过程中一旦出现问题，配送效率和质量将直接影响用户对外卖的满意度。