数据是地图的灵魂，是血液，没有数据就不成地图。以下就5种常见的地图数据类型进行比较，分别围绕数据格式、数据采集来源、数据优缺点维度讲述。具体内容如下：
| 数据类型 | 格式 | 从哪来 | 优点 | 缺点 |
| 实景三维 | osgb |
smart3D ContextCapture photoScan |
1、模型看起来真实 2、建模成本低，可以快速大范围建模 3、可以基于模型精确测量 |
1、只能建立现有内容，不能虚构 2、只能逻辑单体化，不能简单实际单体化 |
| 人工 | obj、max、3ds、3d、skp等 |
3dmax SketchUp |
1、可以制作任何不存在的模型 2、制作流程成熟 3、有大量可用素材 |
1、建模速度慢 2、成本高 3、不够逼真 |
| 矢量 | kml、kmz、shp、dxf、dwg等 |
GE：KML、KMZ arcgis：shp CAD：dxf、dwg |
1、大范围地物要素文件体积小 2、可以相互转换 3、可以转换成其他类型数据 4、可以无限缩放 5、可以做属性查询 6、可以套合模型 |
1、制作成本高，需要描图 2、大数据性能问题 3、坐标系复杂 4、能表达的信息量比影像少 5、维护成本比影像高 |
| 影像 | tif、IMG | 卫星（Landsat、Worldviewer等）（谷歌、bing、Arcigs、天地图）、无人机（pix4d） |
1、信息量丰富 2、存档数据相对成本低 3、可以较快速更新 4、覆盖范围大 5、可以用于描绘矢量 6、可以做各种监测 |
1、体积大 2、卫星拍摄新数据成本较高 3、大数据加载需要做金字塔预处理 |
| 地形 | tif、IMG、hgt等 | 卫星（ASTER、SRTM）、无人机（pix4d） |
1、可以用于三维地形建模 2、全球覆盖，30m、90m 3、可用于流域分析、淹没模拟、海拔剖面、通视分析等 4、可以查看任意位置地形、海拔、地形复杂度、地表粗糙度等 |
1、全球级别数据较老，采集时间久远 2、高分辨率数据较贵 3、基于立体相对（摄影测量）方法生成的DEM数据噪点较高 4、没有河底数据 5、部分云层遮挡部分数据空缺 |
LSV拥有丰富的地图资源，支持加载上百张图源，并且加载后可以进行无缝的地图切换。另外还可以通过地图与透明图的叠加达到各种所需要的效果。
LSV的能够加载各种类型的数据(包括KML、SHP、CAD等格式的矢量；TIF、IMG、MBT、Lrp等格式的栅格数据；tif、img、hgt、dem等的DEM数据；osgb的倾斜实景数据；obj、3ds的人工模型数据等）
通过LSV可以进行各种影像、地形数据的下载，只需进行简单的操作即可实现，这一块内容会在6.3（工具）中进行详细说明。
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