scala基础(一) scala基础(一)

Scala与Java的关系
Scala与Java的关系是非常紧密的！！
因为Scala是基于Java虚拟机，也就是JVM的一门编程语言。所有Scala的代码，都需要经过编译为字节码，然后交由Java虚拟机来运行。
所以Scala和Java是可以无缝互操作的。Scala可以任意调用Java的代码。所以Scala与Java的关系是非常非常紧密的。
安装Scala
·从Scala官方网站下载，http://www.scala-lang.org/download/，windows版本的安装包是scala-2.11.7.msi。
·使用下载下来的安装包安装Scala。
·在PATH环境变量中，配置$SCALA_HOME/bin目录。
·在windows命令行内即可直接键入scala，打开scala命令行，进行scala编程。
Scala解释器的使用
REPL：Read（取值）-> Evaluation（求值）-> Print（打印）-> Loop（循环）。scala解释器也被称为REPL，会快速编译scala代码为字节码，然后交给JVM来执行。
计算表达式：在scala>命令行内，键入scala代码，解释器会直接返回结果给你。如果你没有指定变量来存放这个值，那么值默认的名称为res，而且会显示结果的数据类型，比如Int、Double、String等等。

例如，输入1 + 1，会看到res0: Int = 2

内置变量：在后面可以继续使用res这个变量，以及它存放的值。

例如，2.0 * res0，返回res1: Double = 4.0 例如，"Hi, " + res0，返回res2: String = Hi, 2

自动补全：在scala>命令行内，可以使用Tab键进行自动补全。
·例如，输入res2.to，敲击Tab键，解释器会显示出以下选项，toCharArray，toLowerCase，toString，toUpperCase。因为此时无法判定你需要补全的是哪一个，因此会提供给你所有的选项。
·例如，输入res2.toU，敲击Tab键，直接会给你补全为res2.toUpperCase。
声明变量
声明val变量：可以声明val变量来存放表达式的计算结果。

例如，val result = 1 + 1

后续这些常量是可以继续使用的

例如，2 * result

但是常量声明后，是无法改变它的值的，例如，result = 1，会返回error: reassignment to val的错误信息。
声明var变量：如果要声明值可以改变的引用，可以使用var变量。

例如，val myresult = 1，myresult = 2

但是在scala程序中，通常建议使用val，也就是常量，因此比如类似于spark的大型复杂系统中，需要大量的网络传输数据，如果使用var，可能会担心值被错误的更改。
在Java的大型复杂系统的设计和开发中，也使用了类似的特性，我们通常会将传递给其他模块 / 组件 / 服务的对象，设计成不可变类（Immutable Class）。在里面也会使用java的常量定义，比如final，阻止变量的值被改变。从而提高系统的健壮性（robust，鲁棒性），和安全性。
指定类型：无论声明val变量，还是声明var变量，都可以手动指定其类型，如果不指定的话，scala会自动根据值，进行类型的推断。

例如，val name: String = null 例如，val name: Any = "leo"

声明多个变量：可以将多个变量放在一起进行声明。

例如，val name1, name2:String = null 例如，val num1, num2 = 100

数据类型与操作符
基本数据类型：

Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double、Boolean

乍一看与Java的基本数据类型的包装类型相同，但是scala没有基本数据类型与包装类型的概念，统一都是类。scala自己会负责基本数据类型和引用类型的转换操作。
使用以上类型，直接就可以调用大量的函数

例如，1.toString()，1.to(10)

类型的加强版类型：scala使用很多加强类给数据类型增加了上百种增强的功能或函数。
例如，String类通过StringOps类增强了大量的函数，"Hello".intersect(" World")
例如，Scala还提供了RichInt、RichDouble、RichChar等类型，RichInt就提供了to函数，1.to(10)，此处Int先隐式转换为RichInt，然后再调用其to函数
基本操作符：scala的算术操作符与java的算术操作符也没有什么区别，比如+、-、*、/、%等，以及&、|、^、>>、<<等。
但是，在scala中，这些操作符其实是数据类型的函数比如1 + 1，可以写做1.+(1)例如，1.to(10)，又可以写做1 to 10
scala中没有提供++、--操作符，我们只能使用+和-，比如counter = 1，counter++是错误的，必须写做counter += 1.
函数调用与apply()函数
函数调用方式：在scala中，函数调用也很简单。

例如，import scala.math._，sqrt(2)，pow(2, 4)，min(3, Pi)。

·不同的一点是，如果调用函数时，不需要传递参数，则scala允许调用函数时省略括号的，例如，"Hello World".distinct
apply函数
Scala中的apply函数是非常特殊的一种函数，在Scala的object中，可以声明apply函数。而使用“类名()”（严格来讲应该是“对象名()”）的形式，其实就是“类名.apply()”（严格来讲应该是“对象名.apply()”）的一种缩写。通常使用这种方式来构造类的对象，而不是使用“new 类名()”的方式。
例如，"Hello World"(6)，因为在StringOps类中有def apply(n: Int): Char的函数定义，所以"Hello World"(6)，实际上是"Hello World".apply(6)的缩写。
例如，Array(1, 2, 3, 4)，实际上是用Array object的apply()函数来创建Array类的实例，也就是一个数组。
if表达式
if表达式的定义：在Scala中，if表达式是有值的，就是if或者else中最后一行语句返回的值。
例如，

val age = 30;
 if (age > 18) 1 else 0

可以将if表达式赋予一个变量，
例如，val isAdult = if (age > 18) 1 else 0
另外一种写法，

var isAdult = -1;
 if(age > 18) isAdult = 1 else isAdult = 0

，但是通常使用上一种写法
if表达式的类型推断：由于if表达式是有值的，而if和else子句的值类型可能不同，此时if表达式的值是什么类型呢？Scala会自动进行推断，取两个类型的公共父类型。
例如，if(age > 18) 1 else 0，表达式的类型是Int，因为1和0都是Int
例如，if(age > 18) "adult" else 0，此时if和else的值分别是String和Int，则表达式的值是Any，Any是String和Int的公共父类型
如果if后面没有跟else，则默认else的值是Unit，也用()表示，类似于java中的void或者null。例如，val age = 12; if(age > 18) "adult"。此时就相当于if(age > 18) "adult" else ()。
将if语句放在多行中：默认情况下，REPL只能解释一行语句，但是if表达式通常需要放在多行。
可以使用{}的方式，比如以下方式，或者使用:paste和ctrl+D的方式。

if(age > 18) { "adult" } else if(age > 12) "teenager" else "children"

语句终结符、块表达式
默认情况下，scala不需要语句终结符，默认将每一行作为一个语句
一行放多条语句：如果一行要放多条语句，则必须使用语句终结符
例如，使用分号作为语句终结符，var a, b, c = 0; if(a < 10) { b = b + 1; c = c + 1 }
通常来说，对于多行语句，还是会使用花括号的方式

if(a < 10) { b = b + 1 c = c + 1 }

块表达式：块表达式，指的就是{}中的值，其中可以包含多条语句，最后一个语句的值就是块表达式的返回值。

例如，var d = if(a < 10) { b = b + 1; c + 1 }

输入和输出
print和println：print打印时不会加换行符，而println打印时会加一个换行符。

例如，print("Hello World"); println("Hello World")

printf：printf可以用于进行格式化

例如，printf("Hi, my name is %s, I'm %d years old.\n", "Leo", 30)

**readLine: ** readLine允许我们从控制台读取用户输入的数据，类似于java中的System.in和Scanner的作用。
综合案例：游戏厅门禁

val name = readLine("Welcome to Game House. Please tell me your name: ") print("Thanks. Then please tell me your age: ") val age = readInt() if(age > 18) { printf("Hi, %s, you are %d years old, so you are legel to come here!", name, age) } else { printf("Sorry, boy, %s, you are only %d years old. you are illegal to come here!", name, age) }

循环
while do循环：**Scala有while do循环，基本语义与Java相同。

var n = 10 while(n > 0) { println(n) n -= 1 }

Scala没有for循环，只能使用while替代for循环，或者使用简易版的for语句
简易版for语句：

var n = 10;
 for(i <- 1 to n) println(i)

或者使用until，表式不达到上限：for(i <- 1 until n) println(i)
也可以对字符串进行遍历，类似于java的增强for循环，for(c <- "Hello World") print(c)
跳出循环语句
scala没有提供类似于java的break语句。
但是可以使用boolean类型变量、return或者Breaks的break函数来替代使用。

import scala.util.control.Breaks._ breakable { var n = 10 for(c <- "Hello World") { if(n == 5) break; print(c) n -= 1 } }

高级for循环
多重for循环：九九乘法表

for(i <- 1 to 9; j <- 1 to 9) { if(j == 9) { println(i * j) } else { print(i * j + " ") } }

if守卫：取偶数

for(i <- 1 to 100 if i % 2 == 0) println(i)

for推导式：构造集合**

for(i <- 1 to 10) yield i

函数的定义与调用
在Scala中定义函数时，需要定义函数的函数名、参数、函数体。
我们的第一个函数如下所示：

def sayHello(name: String, age: Int) = { if (age > 18) { printf("hi %s, you are a big boy\n", name); age } else { printf("hi %s, you are a little boy\n", name); age } sayHello("leo", 30)

Scala要求必须给出所有参数的类型，但是不一定给出函数返回值的类型，只要右侧的函数体中不包含递归的语句，Scala就可以自己根据右侧的表达式推断出返回类型。
在代码块中定义包含多行语句的函数体
单行的函数：

def sayHello(name: String) = print("Hello, " + name)

如果函数体中有多行代码，则可以使用代码块的方式包裹多行代码，代码块中最后一行的返回值就是整个函数的返回值。与Java中不同，不是使用return返回值的。
比如如下的函数，实现累加的功能：

def sum(n: Int) = { var sum = 0; for(i <- 1 to n) sum += i sum }

递归函数与返回类型
如果在函数体内递归调用函数自身，则必须手动给出函数的返回类型。
例如，实现经典的斐波那契数列：

9 + 8; 8 + 7 + 7 + 6; 7 + 6 + 6 + 5 + 6 + 5 + 5 + 4; .... def fab(n: Int): Int = { if(n <= 1) 1 else fab(n - 1) + fab(n - 2) }

默认参数
在Scala中，有时我们调用某些函数时，不希望给出参数的具体值，而希望使用参数自身默认的值，此时就定义在定义函数时使用默认参数。

def sayHello(firstName: String, middleName: String = "William", lastName: String = "Croft") = { firstName + " " + middleName + " " + lastName }

如果给出的参数不够，则会从左往右依次应用默认参数。

def sayHello(name: String, age: Int = 20) { print("Hello, " + name + ", your age is " + age) } sayHello("leo")

函数调用时带名参数
在调用函数时，也可以不按照函数定义的参数顺序来传递参数，而是使用带名参数的方式来传递。

sayHello(firstName = "Mick", lastName = "Nina", middleName = "Jack")

还可以混合使用未命名参数和带名参数，但是未命名参数必须排在带名参数前面。

sayHello("Mick", lastName = "Nina", middleName = "Jack")

变长参数
在Scala中，有时我们需要将函数定义为参数个数可变的形式，则此时可以使用变长参数定义函数。

def sum(nums: Int*) = { var res = 0 for (num <- nums) res += num res } sum(1, 2, 3, 4, 5)

序列作为变长参数
在如果想要将一个已有的序列直接调用变长参数函数，是不对的。比如val s = sum(1 to 5)。此时需要使用Scala特殊的语法将参数定义为序列，让Scala解释器能够识别。这种语法非常有用！一定要好好主意，在spark的源码中大量地使用到了。

val s = sum(1 to 5: _*)

案例：使用递归函数实现累加

def sum2(nums: Int*): Int = { if (nums.length == 0) 0 else nums.head + sum2(nums.tail: _*) }

过程
在Scala中，定义函数时，如果函数体直接包裹在了花括号里面，而没有使用=连接，则函数的返回值类型就是Unit。这样的函数就被称之为过程，即过程就是没有返回值的函数。
过程还有一种写法，就是将函数的返回值类型定义为Unit。

def sayHello(name: String) = "Hello, " + name//函数 def sayHello(name: String) { print("Hello, " + name); "Hello, " + name }//有值，但未使用=号，还是过程 def sayHello(name: String): Unit = "Hello, " + name//有值，有=号，但强制返回类型为空，则还是过程

lazy值
在Scala中，提供了lazy值的特性，也就是说，如果将一个变量声明为lazy，则只有在第一次使用该变量时，变量对应的表达式才会发生计算。这种特性对于特别耗时的计算操作特别有用，比如打开文件进行IO，进行网络IO等。

import scala.io.Source._ lazy val lines = fromFile("C://Users//Administrator//Desktop//test.txt").mkString

即使文件不存在，也不会报错，只有第一个使用变量时会报错，证明了表达式计算的lazy特性。

val lines = fromFile("C://Users//Administrator//Desktop//test.txt").mkString lazy val lines = fromFile("C://Users//Administrator//Desktop//test.txt").mkString

相当于定义了一个方法，只有在调用该方法时才会去执行方法体：

def lines = fromFile("C://Users//Administrator//Desktop//test.txt").mkString

异常
在Scala中，异常处理和捕获机制与Java是非常相似的。

try { throw new IllegalArgumentException("x should not be negative") } catch { case _: IllegalArgumentException => println("Illegal Argument!") } finally { print("release resources!") }

Import java.io._ try { throw new IOException(“io exception!!!") } catch { case _: IllegalArgumentException => println("illegal argument") }try { throw new IOException("user defined exception") } catch { case e1: IllegalArgumentException => println("illegal argument") case e2: IOException => println("io exception") }

Array
在Scala中，Array代表的含义与Java中类似，也是长度不可改变的数组。此外，由于Scala与Java都是运行在JVM中，双方可以互相调用，因此Scala数组的底层实际上是Java数组。例如字符串数组在底层就是Java的String[]，整数数组在底层就是Java的Int[]。

// 数组初始化后，长度就固定下来了，而且元素全部根据其类型初始化 val a = new Array[Int](10) a(0) a(0) = 1 val a = new Array[String](10) // 可以直接使用Array()创建数组，元素类型自动推断 val a = Array("hello", "world") a(0) = "hi" val a = Array("leo", 30)

ArrayBuffer
在Scala中，如果需要类似于Java中的ArrayList这种长度可变的集合类，则可以使用ArrayBuffer。
// 如果不想每次都使用全限定名，则可以预先导入ArrayBuffer类

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer // 使用ArrayBuffer()的方式可以创建一个空的ArrayBuffer val b = ArrayBuffer[Int]() // 使用+=操作符，可以添加一个元素，或者多个元素 // 这个语法必须要谨记在心！因为spark源码里大量使用了这种集合操作语法！ b += 1 b += (2, 3, 4, 5) // 使用++=操作符，可以添加其他集合中的所有元素 b ++= Array(6, 7, 8, 9, 10) // 使用trimEnd()函数，可以从尾部截断指定个数的元素 b.trimEnd(5) // 使用insert()函数可以在指定位置插入元素 // 但是这种操作效率很低，因为需要移动指定位置后的所有元素 b.insert(5, 6) b.insert(6, 7, 8, 9, 10) // 使用remove()函数可以移除指定位置的元素 b.remove(1) b.remove(1, 3) // Array与ArrayBuffer可以互相进行转换 b.toArray a.toBuffer

遍历Array和ArrayBuffer

// 使用for循环和until遍历Array / ArrayBuffer // 使until是RichInt提供的函数 for (i <- 0 until b.length) println(b(i)) // 跳跃遍历Array / ArrayBuffer for(i <- 0 until (b.length, 2)) println(b(i)) // 从尾部遍历Array / ArrayBuffer for(i <- (0 until b.length).reverse) println(b(i)) // 使用“增强for循环”遍历Array / ArrayBuffer for (e <- b) println(e)

数组常见操作

// 数组元素求和 val a = Array(1, 2, 3, 4, 5) val sum = a.sum // 获取数组最大值 val max = a.max // 对数组进行排序 scala.util.Sorting.quickSort(a) // 获取数组中所有元素内容 a.mkString a.mkString(", ") a.mkString("<", ",", ">") // toString函数 a.toString b.toString

使用yield和函数式编程转换数组

// 对Array进行转换，获取的还是Array val a = Array(1, 2, 3, 4, 5) val a2 = for (ele <- a) yield ele * ele // 对ArrayBuffer进行转换，获取的还是ArrayBuffer val b = ArrayBuffer[Int]() b += (1, 2, 3, 4, 5) val b2 = for (ele <- b) yield ele * ele // 结合if守卫，仅转换需要的元素 val a3 = for (ele <- if ele % 2 == 0) yield ele * ele // 使用函数式编程转换数组（通常使用第一种方式） a.filter(_ % 2 == 0).map(2 * _) a.filter { _ % 2 == 0 } map { 2 * _ }

算法案例：移除第一个负数之后的所有负数

// 构建数组 val a = ArrayBuffer[Int]() a += (1, 2, 3, 4, 5, -1, -3, -5, -9) // 每发现一个第一个负数之后的负数，就进行移除，性能较差，多次移动数组 var foundFirstNegative = false var arrayLength = a.length var index = 0 while (index < arrayLength) { if (a(index) >= 0) { index += 1 } else { if (!foundFirstNegative) { foundFirstNegative = true; index += 1 } else { a.remove(index); arrayLength -= 1 } } }

算法案例：移除第一个负数之后的所有负数（改良版）

// 重新构建数组 val a = ArrayBuffer[Int]() a += (1, 2, 3, 4, 5, -1, -3, -5, -9) // 每记录所有不需要移除的元素的索引，稍后一次性移除所有需要移除的元素 // 性能较高，数组内的元素迁移只要执行一次即可 var foundFirstNegative = false val keepIndexes = for (i <- 0 until a.length if !foundFirstNegative || a(i) >= 0) yield { if (a(i) < 0) foundFirstNegative = true i } for (i <- 0 until keepIndexes.length) { a(i) = a(keepIndexes(i)) } a.trimEnd(a.length - keepIndexes.length)

创建Map

// 创建一个不可变的Map val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23) ages("Leo") = 31 // 创建一个可变的Map val ages = scala.collection.mutable.Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23) ages("Leo") = 31 // 使用另外一种方式定义Map元素 val ages = Map(("Leo", 30), ("Jen", 25), ("Jack", 23)) // 创建一个空的HashMap val ages = new scala.collection.mutable.HashMap[String, Int]

访问Map的元素

// 获取指定key对应的value，如果key不存在，会报错 val leoAge = ages("Leo") val leoAge = ages("leo") // 使用contains函数检查key是否存在 val leoAge = if (ages.contains("leo")) ages("leo") else 0 // getOrElse函数 val leoAge = ages.getOrElse("leo", 0)

修改Map的元素

// 更新Map的元素 ages("Leo") = 31 // 增加多个元素 ages += ("Mike" -> 35, "Tom" -> 40) // 移除元素 ages -= "Mike" // 更新不可变的map val ages2 = ages + ("Mike" -> 36, "Tom" -> 40) // 移除不可变map的元素 val ages3 = ages - "Tom"

遍历Map

// 遍历map的entrySet for ((key, value) <- ages) println(key + " " + value) // 遍历map的key for (key <- ages.keySet) println(key) // 遍历map的value for (value <- ages.values) println(value) // 生成新map，反转key和value for ((key, value) <- ages) yield (value, key) SortedMap和LinkedHashMap // SortedMap可以自动对Map的key的排序 val ages = scala.collection.immutable.SortedMap("leo" -> 30, "alice" -> 15, "jen" -> 25) // LinkedHashMap可以记住插入entry的顺序 val ages = new scala.collection.mutable.LinkedHashMap[String, Int] ages("leo") = 30 ages("alice") = 15 ages("jen") = 25

Map的元素类型—Tuple

// 简单Tuple val t = ("leo", 30) // 访问Tuple t._1 // zip操作 val names = Array("leo", "jack", "mike") val ages = Array(30, 24, 26) val nameAges = names.zip(ages) for ((name, age) <- nameAges) println(name + ": " + age)

定义一个简单的类

// 定义类，包含field以及方法 class HelloWorld { private var name = "leo" def sayHello() { print("Hello, " + name) } def getName = name }// 创建类的对象，并调用其方法 val helloWorld = new HelloWorld helloWorld.sayHello() print(helloWorld.getName) // 也可以不加括号，如果定义方法时不带括号，则调用方法时也不能带括号

getter与setter
1、定义不带private的 var field，此时scala生成class时，会自动生成一个private[this]的成员字段（名称与field不同），并还生成一对getter和setter方法，分别叫做field和 field_=，并且getter和setter方法的访问修饰符与field定义相同
2、而如果使用private修饰field，则只生成的getter和setter，且访问修饰也是private的
3、如果定义val field，则只会生成getter方法
4、如果不希望生成setter和getter方法，则将field声明为private[this]

class Student { var name = "leo" }

// 调用getter和setter方法，分别叫做name和name_=

val leo = new Student print(leo.name) leo.name = "leo1" //实际上会调用 leo.name_=("leo1")方法

自定义getter与setter
// 如果只是希望拥有简单的getter和setter方法，那么就按照scala提供的语法规则，根据需求为field选择合适的修饰符就好：var、val、private、private[this]
// 但是如果希望能够自己对getter与setter进行控制，则可以自定义getter与setter方法
// 自定义setter方法的时候一定要注意scala的语法限制，签名、=、参数间不能有空格

class Student { private var myName = "leo" //默认会生成一对private getter(myName)、 setter(myName _=)方法 def name = "your name is " + myName //自定义myName 成员变量getter方法 def name_=(newValue: String){//自定义myName 成员变量的setter方法 print("you cannot edit your name!!!") } } val leo = new Student print(leo.name) leo.name = "leo1" //会去调用 name_+ 自定义setter 方法

仅暴露field的getter方法
// 如果你不希望field有setter方法，则可以定义为val，但是此时就再也不能更改field的值了
// 但是如果希望能够仅仅暴露出一个getter方法，并且还能通过某些方法更改field的值，那么需要综合使用private以及自定义getter方法。此时，由于field是private的，所以setter和getter都是private，对外界没有暴露；自己可以实现修改field值的方法；自己可以覆盖getter方法

class Student { private var myName = "leo" def updateName(newName: String) { //更改field的其他方法（命名约束的不满足setter方法） if(newName == "leo1") myName = newName else print("not accept this new name!!!") } def name = "your name is" + myName//覆盖自动生成的私有getter方法 }

private[this]的使用
// 如果将field使用private来修饰，那么代表这个field是类私有的，在类的方法中，可以直接访问类的其他对象的private field
// 这种情况下，如果不希望field被其他对象访问到，那么可以使用private[this]，意味着对象私有的field，只有本对象内可以访问到（子类对象中也是不可以访问的，因为私有的是不能被继承的）

class Student { private var myAge = 0 //试着修改成private[this] def age_=(newValue: Int) { if (newValue > 0) myAge = newValue else print("illegal age!") } def age = myAge def older(s: Student) = { myAge > s.myAge //修改成private[this]后，就会报错 } }

private[this]还可以用为修改方法
Java风格的getter和setter方法
// Scala的getter和setter方法的命名与java是不同的，是field和field_=的方式
// 如果要让scala自动生成java风格的getter和setter方法，只要给field添加@BeanProperty注解即可
// 此时会生成4个方法，name: String、name_=(newValue: String): Unit、getName(): String、setName(newValue: String): Unit

import scala.reflect.BeanProperty class Student { @BeanProperty var name: String = _ } class Student(@BeanProperty var name: String) val s = new Student s.setName("leo") s.getName()

辅助constructor
// Scala中，可以给类定义多个辅助constructor，类似于java中的构造函数重载
// 辅助constructor之间可以互相调用，而且必须第一行调用主constructor或其他辅构造器

class Student { private var name = "" private var age = 0 def this(name: String) { this() this.name = name } def this(name: String, age: Int) { this(name) this.age = age } }

主constructor
// Scala中，主constructor是与类名放在一起的，有且只有一个，与java不同
// 而且类中，没有定义在任何方法中的代码（包括成员字段），都属于主constructor的代码，且执行的顺序与代码书写的顺序一致。这其实与Java是一样的，在Java中方法之外的代码（成员以及代码块）会在构造器调用之前最先执行，姑且将这些代码看作也是放到了一个主构造器中进行执行的，只不过这种主构造器不能带构造参数
//主构造器与类定义是在一起的，如果有参数，则在类名后面跟括号即可：

class Student(val name: String, val age: Int) { println("your name is " + name + ", your age is " + age) }

当然没有参数的主构造器也可以带括号：

class Student() {} // 主constructor中还可以通过使用默认参数，来给参数默认的值 class Student(val name: String = "leo", val age: Int = 30) { println("your name is " + name + ", your age is " + age) }

// 如果主constrcutor传入的参数什么修饰都没有，比如name: String，那么如果类内部除主constrcutor方法外其它方法也使用到了，则会自动将该参数修饰为private[this] name以便其它方法使用：

class Student(name: String) { def f(){print(name)} def f(s:Student){print(s.name)}//编译出错 }class Student(val name: String) { def f(){print(name)} def f(s:Student){print(s.name)}//编译正确，证明没有使用var或val修饰时，且在除主构造器中使用外，则使用private[this]来修饰 }

类中没有定义的在任何方法中的代码都属于主构造器，并且执行顺序与书写顺序一致：
内部类
// Scala中，同样可以在类中定义内部类；但是与java不同的是，每个外部类的对象的内部类，都属于不同的类

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer class Class { class Student(val name: String) {} val students = new ArrayBuffer[Student] def getStudent(name: String) ={ new Student(name) } }val c1 = new Class val s1 = c1.getStudent("leo") c1.students += s1 val c2 = new Class val s2 = c2.getStudent("leo") c1.students += s2//异常

object
1、object，相当于class的单个实例（但与从class实例化出来的对象的内容决不一样），通常在里面放一些class层面上共享的内容，如Java中的静态field或者method即在定义在object中（注：Scala中没有Java的静态概念，所以延伸出了object这个东东）
2、你可以将object看作是一个类class，只是这个类在内存中只有一个单例，且定义的object名就是实例名，不需我们自己实例化，运行时JVM已帮我们new出来了
3、第一次调用object的方法时，就会执行object的constructor，也就是object内部不在method中的代码；但是object不能定义接受参数的constructor
4、注意，object的constructor只会在其第一次被调用时执行一次，以后再次调用就不会再次执行constructor了
5、object通常用于作为单例模式的实现，或者放class的静态成员，比如工具方法

object Person { private var eyeNum = 2 println("this Person object!") def getEyeNum = eyeNum }

伴生对象
// 如果有一个class，还有一个与class同名的object，那么就称这个object是class的伴生对象，class是object的伴生类
// 伴生类和伴生对象必须存放在一个.scala文件之中
// 伴生类和伴生对象，最大的特点就在于，互相可以访问private field

object Person { private val eyeNum = 2 def getEyeNum = eyeNum } class Person(val name: String, val age: Int) { def sayHello = println("Hi, " + name + ", I guess you are " + age + " years old!" + ", and usually you must have " + Person.eyeNum + " eyes.") }

让object继承抽象类
// object的功能其实和class类似，除了不能定义接受参数的constructor之外
// object也可以继承抽象类，并覆盖抽象类中的方法

abstract class Hello(var message: String) { def sayHello(name: String): Unit } object HelloImpl extends Hello("hello") { override def sayHello(name: String) = { println(message + ", " + name) } }

apply方法
// object中非常重要的一个特殊方法，就是apply方法
// 通常在伴生对象中实现apply方法，并在其中实现构造伴生类的对象的功能，一般用作工厂方法
// 而创建伴生类的对象时，通常不会使用new Class的方式，而是使用Class()的方式，隐式地调用伴生对象得apply方法，这样会让对象创建更加简洁
// 比如，Array类的伴生对象的apply方法就实现了接收可变数量的参数，并创建一个Array对象的功能

val a = Array(1, 2, 3, 4, 5)

// 比如，定义自己的伴生类和伴生对象

class Person(val name: String) object Person { def apply(name: String) = new Person(name) }

另外，如果直接在一个对象后面接小括号，则会去调用这个对象所对应类中相应的apply方法：

class Person { def apply(name: String) = println(name) } scala> val p = new Person scala> p("Persion") Persion

main方法
// 就如同java中，如果要运行一个程序，必须编写一个包含main方法类一样；在scala中，如果要运行一个应用程序，那么必须有一个main方法，作为入口
// scala中的main方法定义为def main(args: Array[String])，而且必须定义在object中

object HelloWorld { def main(args: Array[String]) { println("Hello World!!!") } }

// 除了自己实现main方法之外，还可以继承App Trait，然后将需要在main方法中运行的代码，直接作为object的constructor代码；而且用args可以接受传入的参数

object HelloWorld extends App { if (args.length > 0) println("hello, " + args(0)) else println("Hello World!!!") }

【scala基础(一)】// 如果要运行上述代码，需要将其放入.scala文件，然后先使用scalac编译，再用scala执行

scalac HelloWorld.scala scala -Dscala.time HelloWorld

// App Trait的工作原理为：App Trait继承自DelayedInit Trait，scalac命令进行编译时，会把继承App Trait的object的constructor代码都放到DelayedInit Trait的delayedInit方法中，然后由App Trait的main方法去调用执行
用object来实现枚举功能
// Scala没有直接提供类似于Java中的Enum这样的枚举特性，如果要实现枚举，则需要用object继承Enumeration类，并且调用Value方法来初始化枚举值

object Season extends Enumeration { val SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINTER = Value }

// 还可以通过Value传入枚举值的id和name，通过id和toString可以获取; 还可以通过id和name来查找枚举值

object Season extends Enumeration { val SPRING = Value(0, "spring") val SUMMER = Value(1, "summer") val AUTUMN = Value(2, "autumn") val WINTER = Value(3, "winter") }Season(0)// spring Season.withName("spring") // spring，根据名称找 // 使用枚举object.values可以遍历枚举值 for (ele <- Season.values) println(ele)

extends
// Scala中，让子类继承父类，与Java一样，也是使用extends关键字
// 继承就代表，子类可以从父类继承父类的field和method；然后子类可以在自己内部放入父类所没有，子类特有的field和method；使用继承可以有效复用代码
// 子类可以覆盖父类的field和method；但要注意的是final类是不能被继承的，而且final类型的field和method是无法被覆盖的

class Person { private var name = "leo" def getName = name }class Student extends Person { private var score = "A" def getScore = score }

override和super
// Scala中，如果子类要覆盖一个父类中的非抽象方法，则必须使用override关键字；如果是抽象的方法，则可以省略
// override关键字可以帮助我们尽早地发现代码里的错误，比如：override修饰的父类方法的方法名我们拼写错了；比如要覆盖的父类方法的参数我们写错了；等等
// 此外，在子类覆盖父类方法之后，如果我们在子类中就是要调用父类的被覆盖的方法呢？那就可以使用super关键字，显式地指定要调用父类的方法

class Person { private var name = "leo" def getName = name }class Student extends Person { private var score = "A" def getScore = score override def getName = "Hi, I'm " + super.getName }

重写时需要override关键字，如果是实现则可以省略override关键字
override field
子类可以覆盖父类的同名的非private成员
// Scala中，子类可以覆盖父类的val field，而且子类的val field还可以覆盖父类的val field的getter方法；只要在子类中使用override关键字即可

class Person { /*private*/ val name: String = "Person" } class Student extends Person { override val name: String = "leo" // 重写一定要带上override关键字 }

只有val变量才能被重写，var变量是不能被重写的：

class A{ var f = "a" } class B extends A{ override var f = "b" // error: overriding variable f in class A of type String; //variable f cannot override a mutable variable }

下面也是不行的：

class A{ var f:String = "a" } class B extends A{ override def f:String = "b" override def f_=(x:String) = println(x) // error: overriding variable f in class A of type String; method f_= cannot override a mutable variable }

var变量只能被实现，如果将上面换成抽象的var字段，则是可以的：

abstract class A{ var f:String } class B extends A{ /* override */ def f:String = "b" //由于是实现，所以可以省略override override def f_=(x:String) = println(x) //也可以不省略override } 或者： abstract class A{ var f:String }class B extends A{ var f:String = "" }

val变量只能被val实现，不能被def实现：

abstract class A{ val f:String }class B extends A{ def f:String = ""// error: overriding value f in class A of type String; //method f needs to be a stable, immutable value}

但可以这样：

abstract class A{ val f:String }class B extends A{ val f:String = "" }

val、var override/实现 def

abstract class Person { def id: Int } class Student extends Person{ override var id = 9527//Error: method id_= overrides nothing }

在scala中定义了一个var变量，会自动生成getter和setter方法。由于父类中只定义了一个方法def id: Int，而子类中var变量会自动生成getter（id）与setter方法（id_），但是父类并没有这个setter方法，所以是无法重写的。如下修改即可：

abstract class Person { def id: Int def id_=(value: Int) //父类必须有set方法 } class Student extends Person{ override var id = 9527 //为var变量自动生成get和set方法 }

或者子类定义成val变量：

abstract class Person { def id: Int } class Student extends Person{ override val id = 9527 }

上面是val或var来实现def，下面是val或var来重写def：

class Person { def id: Int = 1 } class Student extends Person{ override val id = 9527 } 或 class Person { def id: Int = 1 def id_=(value: Int) =println(value) } class Student extends Person{ override var id = 9527 }

但是不能使用def重写val或var：

class Person { val sex: String }class Student extends Person { override def sex:String = "" //error: overriding value sex in class Person of type String; //method sex needs to be a stable, immutable value } class Person { var sex: String = "X" } class Student extends Person { override def sex:String = "" override def sex_=(x:String) = println(x) }

也不能使用def实现val:

abstract class Person { val sex: String } class Student extends Person { def sex:String = "" //error: overriding value sex in class Person of type String; //method sex needs to be a stable, immutable value }

但可以使用def实现var：

abstract class Person { var sex: String } class Student extends Person { def sex:String = "" def sex_=(x:String) = println(x) }

成员变量与方法之间重写与实现结论：可以使用val或var来重写或实现def，也可以使用def实现var；但不能使用def重写val或var，也不能使用def实现val
isInstanceOf和asInstanceOf
// 如果我们创建了子类的对象，但是又将其赋予了父类类型的变量。则在后续的程序中，我们又需要将父类类型的变量转换为子类类型的变量，应该如何做？
// 首先，需要使用isInstanceOf判断对象是否是指定类的对象，如果是的话，则可以使用asInstanceOf将对象转换为指定类型
// 注意，如果对象是null，则isInstanceOf一定返回false，asInstanceOf一定返回null
// 注意，如果没有用isInstanceOf先判断对象是否为指定类的实例，就直接用asInstanceOf转换，则可能会抛出异常

class Person class Student extends Person val p: Person =new Student var s: Student = null if (p.isInstanceOf[Student]) s = p.asInstanceOf[Student] scala> p.isInstanceOf[Student] res7: Boolean = true scala> p.isInstanceOf[Person] res8: Boolean = true

getClass和classOf
// isInstanceOf只能判断出对象是否是给定类或其子类的实例对象，而不能精确判断出对象就是给定类的实例对象
// 如果要求精确地判断对象就是指定类的对象，那么就只能使用getClass和classOf了
// 对象.getClass可以精确获取对象所属的类class，classOf[类]可以精确获取类，然后使用==操作符即可判断

class Person class Student extends Person val p: Person = new Student p.isInstanceOf[Person] p.getClass == classOf[Person] p.getClass == classOf[Student]

使用模式匹配进行类型判断
// 但是在实际开发中，比如spark的源码中，大量的地方都是使用了模式匹配的方式来进行类型的判断，这种方式更加地简洁明了，而且代码得可维护性和可扩展性也非常的高
// 使用模式匹配，功能性上来说，与isInstanceOf一样，也是判断主要是该类以及该类的子类的对象即可，也不是精准判断的

class Person class Student extends Person val p: Person = new Student p match { case per: Person => println("it's Person's object") case _=> println("unknown type") }

protected
// 跟java一样，scala中同样可以使用protected关键字来修饰field和method，这样子类就可以继承这些成员或方法
// 还可以使用protected[this]，则只能在当前子类对象中访问父类的使用protected[this]修饰的field和method，无法通过其他子类对象访问父类中的这些字段与方法

class Person { protected var name: String = "leo" protected[this] var hobby: String = "game" } class Student extends Person { def sayHello = println("Hello, " + name) def makeFriends(s: Student) { println("my hobby is " + hobby + ", your hobby is " + s.hobby) //此处编译出错 } }

protected[this]修饰的字段只能在本对象或其子对象中使用，不能在其他对象中使用：

class Person { protected var name: String = "leo" protected[this] var hobby: String = "game" def makeFriends(s: Person ){ println("my hobby is " + hobby + ", your hobby is " + s.hobby) //此处编译还是出错 } }

与private[this]一样，protected[this]也可以修饰方法
调用父类的constructor
// Scala中，每个类可以有一个主constructor和任意多个辅助constructor，而每个辅助constructor的第一行都必须是调用其他辅助constructor或者是主constructor；因此子类的辅助constructor是一定不可能直接调用父类的constructor的
// 只能在子类的主constructor中调用父类的constructor，以下这种语法，就是通过子类的主构造函数来调用父类的构造函数（即在extends后面指定需要调用父类哪个构造器）
// 注意！如果是父类中接收的参数，比如name和age，子类中接收时，就不要用任何val或var来修饰了（或者带上修饰了，但将参数名命成不一样也可），否则会认为是子类要覆盖父类的field

class Person(val name: String, val age: Int) class Student(name: String, age: Int, var score: Double) extends Person(name, age) /*调用父类的辅助构造器*/{ def this(name: String) { this(name, 0, 0) //调用主构造器 } def this(age: Int) { this("leo", age, 0) //调用主构造器 } }

调用父类的主构造器：

class Person(val name: String, val age: Int){ def this(){ this("11",11) } } class Student(name: String, age: Int, var score: Double) extends Person/*或 Person()*/ { def this(name: String) { this(name, 0, 0) //调用主构造器 } def this(age: Int) { this("leo", age, 0) //调用主构造器 } }