TikTok|SHEIN的对手来了，TikTok推出女装独立站，兴趣电商的核攻击( 三 )
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（推特用户的留言）
SHEIN与Tik Tok都做到了让用户无限沉迷 。
大量的服装、大量的视频，就可以让用户沉迷吗？显然，内容的机械堆积，是不能让用户欲罢不能的 。
这背后，是一个非常懂用户的“大数据+智能推荐（筛选）算法”的“内核” 。
这个“内核”非常懂你，一上来就戳中你，让你沉浸其中，持续地浏览视频和挑选衣服 。如果你不感兴趣，不要紧，往下滑，有无穷无尽的视频、海量的衣服、饰品等着你去挑选 。
Tik Tok（抖音）庞大的流量和个性化兴趣推荐能力，有目共睹，我们无需赘言 。
创立于2008年的SHEIN，经过十多年的漫长探索中，坐拥巨大的流量，并沉淀了大量的用户行为数据 。
相比Tik Tok的兴趣推荐，SHEIN更侧重于兴趣的“筛选”和“预测”，即根据用户行为数据，筛选、预测出消费者感兴趣的最新潮、最流行的元素 。用户行为数据不断增加着，最终如雪球般的越滚越大 。所有的数据，汇集在一起，形成了一个清晰的用户画像，并作为设计、优化、改造的参考基础 。
这些数据不断“投喂”到SHEIN的系统中，让它变得越来越聪明，也越来越懂用户，越来越让他们沉迷 。
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（SHEIN 2021年的站内流量）
一件起订量10件的裙子，到底是被迅速更迭掉，还是要持续追加订单，一切由数据和系统说了算 。
SHEIN的发展方向之一，就是时尚电商里的Tik Tok，一天上架几千乃至上万件服装，让用户目不暇接，逛了又逛，买了又买，深度粘合；而字节跳动独立站的方向，当然是要再造一个属于自己的SHEIN，更要将Tik Tok精准入微的兴趣推荐的“核武器”，运用在自己的SHEIN上 。
这就是字节跳动电商负责人、“麦哲伦XYZ”项目的负责人康泽宇（上文中提到，Dmonstudio团队将向他汇报）提出的“兴趣电商” 。
【TikTok|SHEIN的对手来了，TikTok推出女装独立站，兴趣电商的核攻击】兴趣电商大约等于“逛街式电商”，即我们周末晚上去逛万达、银泰百货，事先不知道自己要买什么，我们只知道这些商场里有很多好东西，值得去逛一逛 。
我们走进一家服装店，拿起一件衣服试穿一下，觉得不错就买了，逛一家精品店，感觉一个价格适合的摆件很精美，也掏钱买了 。
这跟在亚马逊、eBay等传统电商平台中，消费者缺一件裙子，少一把扳手，带着“已知”的需求，主动上去搜索、比价、下单，是不一样的逻辑 。
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（消费者在亚马逊上主动搜索裙子）
SHEIN与字节跳动的独立站，当然也会满足“已知的需求”，同时将致力于挖掘潜在的“未知需求” 。
即让用户“看到什么喜欢就买” 。
这看似简单，实际很不简单，关键在于让用户看到某件东西后，能够“喜欢”，这就是要电商玩家具备“主动帮助用户发现潜在需求”的能力 。
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