python|Python 强大的信号库 blinker 入门教程开发语言|后端

1、信号信号是一种通知或者说通信的方式，信号分为发送方和接收方。发送方发送一种信号，接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数，执行完后再跳回原来的位置继续执行。
常见的 Linux 中的信号，通过键盘输入 Ctrl+C，就是发送给系统一个信号，告诉系统退出当前进程。
信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为 3 步：定义信号，监听信号，发送信号。

文章图片

Python 中提供了信号概念的通信模块，就是blinker。
【python|Python 强大的信号库 blinker 入门教程】Blinker 是一个基于 Python 的强大的信号库，它既支持简单的点对点通信，也支持点对多点的组播。Flask 的信号机制就是基于它建立的。Blinker 的内核虽然小巧，但是功能却非常强大，它支持以下特性：

支持注册全局命名信号
支持匿名信号
支持自定义命名信号
支持与接收者之间的持久连接与短暂连接
通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接
支持发送任意大小的数据
支持收集信号接收者的返回值
线程安全

2、blinker 使用安装方法：

pip install blinker

2.1 命名信号

from blinker import signal# 定义一个信号 s = signal('king')def animal(args): print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')# 信号注册一个接收者 s.connect(animal)if "__main__" == __name__: # 发送信号 s.send()

文章图片

2.2 匿名信号 blinker 也支持匿名信号，就是不需要指定一个具体的信号值。创建的每一个匿名信号都是互相独立的。

from blinker import Signals = Signal()def animal(sender): print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')s.connect(animal)if "__main__" == __name__: s.send()

2.3 组播信号组播信号是比较能体现出信号优点的特征。多个接收者注册到信号上，发送者只需要发送一次就能传递信息到多个接收者。

from blinker import signals = signal('king')def animal_one(args): print(f'我是小钻风，今天的口号是: {args}')def animal_two(args): print(f'我是大钻风，今天的口号是: {args}')s.connect(animal_one) s.connect(animal_two)if "__main__" == __name__: s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')

文章图片

2.4 接收方订阅主题接受方支持订阅指定的主题，只有当指定的主题发送消息时才发送给接收方。这种方法很好的区分了不同的主题。

from blinker import signals = signal('king')def animal(args): print(f'我是小钻风，{args} 是我大哥')s.connect(animal, sender='大象')if "__main__" == __name__: for i in ['狮子', '大象', '大鹏']: s.send(i)

文章图片

2.5 装饰器用法除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法，那就是装饰器。

from blinker import signals = signal('king')@s.connect def animal_one(args): print(f'我是小钻风，今天的口号是: {args}')@s.connect def animal_two(args): print(f'我是大钻风，今天的口号是: {args}')if "__main__" == __name__: s.send('大王叫我来巡山，抓个和尚做晚餐！')

2.6 可订阅主题的装饰器 connect的注册方法用着装饰器时有一个弊端就是不能够订阅主题，所以有更高级的connect_via方法支持订阅主题。

from blinker import signals = signal('king')@s.connect_via('大象') def animal(args): print(f'我是小钻风，{args} 是我大哥')if "__main__" == __name__: for i in ['狮子', '大象', '大鹏']: s.send(i)

2.7 检查信号是否有接收者如果对于一个发送者发送消息前要准备的耗时很长，为了避免没有接收者导致浪费性能的情况，所以可以先检查某一个信号是否有接收者，在确定有接收者的情况下才发送，做到精确。

from blinker import signals = signal('king') q = signal('queue')def animal(sender): print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')s.connect(animal)if "__main__" == __name__:res = s.receivers print(res) if res: s.send()res = q.receivers print(res) if res: q.send() else: print("孩儿们都出去巡山了")

{4511880240: } 我是小钻风，大王回来了，我要去巡山 {} 孩儿们都出去巡山了

2.8 检查订阅者是否订阅了某个信号也可以检查订阅者是否由某一个信号

from blinker import signals = signal('king') q = signal('queue')def animal(sender): print('我是小钻风，大王回来了，我要去巡山')s.connect(animal)if "__main__" == __name__:res = s.has_receivers_for(animal) print(res)res = q.has_receivers_for(animal) print(res)

True False

3、基于 blinker 的 Flask 信号 Flask 集成 blinker 作为解耦应用的解决方案。在 Flask 中，信号的使用场景如：请求到来之前，请求结束之后。同时 Flask 也支持自定义信号。
3.1 简单 Flask demo

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): return 'hello blinker'if __name__ == '__main__': app.run()

访问127.0.0.1:5000时，返回给浏览器hello blinker。

文章图片

3.2 自定义信号因为 Flask 集成了信号，所以在 Flask 中使用信号时从 Flask 中引入。

from flask import Flask from flask.signals import _signalsapp = Flask(__name__)s = _signals.singal('msg')def QQ(args): print('you have msg from QQ')s.connect(QQ)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): s.send() return 'hello blinker'if __name__ == '__main__': app.run()

文章图片

3.3 Flask自带信号在 Flask 中除了可以自定义信号，还可以使用自带信号。Flask 中自带的信号有很多种，具体如下：

请求 request_started = _signals.signal('request-started')# 请求到来前执行 request_finished = _signals.signal('request-finished')# 请求结束后执行模板渲染 before_render_template = _signals.signal('before-render-template')# 模板渲染前执行 template_rendered = _signals.signal('template-rendered')# 模板渲染后执行请求执行 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')# 请求执行出现异常时执行 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')# 请求执行完毕后自动执行（无论成功与否） appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行（无论成功与否）请求上下文中 appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')# 请求上下文push时执行 appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')# 请求上下文pop时执行message_flashed = _signals.signal('message-flashed')# 调用flask在其中添加数据时，自动触发

下面以请求到来之前为例，看 Flask 中信号如何使用

from flask import Flask from flask.signals import _signals, request_started import timeapp = Flask(__name__)def wechat(args): print('you have msg from wechat')# 从flask中引入已经定好的信号，注册一个函数 request_started.connect(wechat)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): return 'hello blinker'if __name__ == '__main__': app.run()

当请求到来时，Flask 会经过request_started 通知接受方，就是函数wechat，这时wechat函数先执行，然后才返回结果给浏览器。