python|Python 强大的信号库 blinker 入门教程

1、信号 信号是一种通知或者说通信的方式,信号分为发送方和接收方。发送方发送一种信号,接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数,执行完后再跳回原来的位置继续执行。
常见的 Linux 中的信号,通过键盘输入 Ctrl+C,就是发送给系统一个信号,告诉系统退出当前进程。
信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为 3 步:定义信号,监听信号,发送信号。
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Python 中提供了信号概念的通信模块,就是blinker。
【python|Python 强大的信号库 blinker 入门教程】Blinker 是一个基于 Python 的强大的信号库,它既支持简单的点对点通信,也支持点对多点的组播。Flask 的信号机制就是基于它建立的。Blinker 的内核虽然小巧,但是功能却非常强大,它支持以下特性:

  • 支持注册全局命名信号
  • 支持匿名信号
  • 支持自定义命名信号
  • 支持与接收者之间的持久连接与短暂连接
  • 通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接
  • 支持发送任意大小的数据
  • 支持收集信号接收者的返回值
  • 线程安全
2、blinker 使用 安装方法:
pip install blinker

2.1 命名信号
from blinker import signal# 定义一个信号 s = signal('king')def animal(args): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')# 信号注册一个接收者 s.connect(animal)if "__main__" == __name__: # 发送信号 s.send()

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2.2 匿名信号 blinker 也支持匿名信号,就是不需要指定一个具体的信号值。创建的每一个匿名信号都是互相独立的。
from blinker import Signals = Signal()def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')s.connect(animal)if "__main__" == __name__: s.send()

2.3 组播信号 组播信号是比较能体现出信号优点的特征。多个接收者注册到信号上,发送者只需要发送一次就能传递信息到多个接收者。
from blinker import signals = signal('king')def animal_one(args): print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}')def animal_two(args): print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}')s.connect(animal_one) s.connect(animal_two)if "__main__" == __name__: s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')

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2.4 接收方订阅主题 接受方支持订阅指定的主题,只有当指定的主题发送消息时才发送给接收方。这种方法很好的区分了不同的主题。
from blinker import signals = signal('king')def animal(args): print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥')s.connect(animal, sender='大象')if "__main__" == __name__: for i in ['狮子', '大象', '大鹏']: s.send(i)

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2.5 装饰器用法 除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法,那就是装饰器。
from blinker import signals = signal('king')@s.connect def animal_one(args): print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}')@s.connect def animal_two(args): print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}')if "__main__" == __name__: s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')

2.6 可订阅主题的装饰器 connect的注册方法用着装饰器时有一个弊端就是不能够订阅主题,所以有更高级的connect_via方法支持订阅主题。
from blinker import signals = signal('king')@s.connect_via('大象') def animal(args): print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥')if "__main__" == __name__: for i in ['狮子', '大象', '大鹏']: s.send(i)

2.7 检查信号是否有接收者 如果对于一个发送者发送消息前要准备的耗时很长,为了避免没有接收者导致浪费性能的情况,所以可以先检查某一个信号是否有接收者,在确定有接收者的情况下才发送,做到精确。
from blinker import signals = signal('king') q = signal('queue')def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')s.connect(animal)if "__main__" == __name__:res = s.receivers print(res) if res: s.send()res = q.receivers print(res) if res: q.send() else: print("孩儿们都出去巡山了")

{4511880240: } 我是小钻风,大王回来了,我要去巡山 {} 孩儿们都出去巡山了

2.8 检查订阅者是否订阅了某个信号 也可以检查订阅者是否由某一个信号
from blinker import signals = signal('king') q = signal('queue')def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')s.connect(animal)if "__main__" == __name__:res = s.has_receivers_for(animal) print(res)res = q.has_receivers_for(animal) print(res)

True False

3、基于 blinker 的 Flask 信号 Flask 集成 blinker 作为解耦应用的解决方案。在 Flask 中,信号的使用场景如:请求到来之前,请求结束之后。同时 Flask 也支持自定义信号。
3.1 简单 Flask demo
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): return 'hello blinker'if __name__ == '__main__': app.run()

访问127.0.0.1:5000时,返回给浏览器hello blinker。
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3.2 自定义信号 因为 Flask 集成了信号,所以在 Flask 中使用信号时从 Flask 中引入。
from flask import Flask from flask.signals import _signalsapp = Flask(__name__)s = _signals.singal('msg')def QQ(args): print('you have msg from QQ')s.connect(QQ)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): s.send() return 'hello blinker'if __name__ == '__main__': app.run()

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3.3 Flask自带信号 在 Flask 中除了可以自定义信号,还可以使用自带信号。Flask 中自带的信号有很多种,具体如下:
请求 request_started = _signals.signal('request-started')# 请求到来前执行 request_finished = _signals.signal('request-finished')# 请求结束后执行 模板渲染 before_render_template = _signals.signal('before-render-template')# 模板渲染前执行 template_rendered = _signals.signal('template-rendered')# 模板渲染后执行 请求执行 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')# 请求执行出现异常时执行 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')# 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否) appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否) 请求上下文中 appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')# 请求上下文push时执行 appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')# 请求上下文pop时执行message_flashed = _signals.signal('message-flashed')# 调用flask在其中添加数据时,自动触发

下面以请求到来之前为例,看 Flask 中信号如何使用
from flask import Flask from flask.signals import _signals, request_started import timeapp = Flask(__name__)def wechat(args): print('you have msg from wechat')# 从flask中引入已经定好的信号,注册一个函数 request_started.connect(wechat)@app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): return 'hello blinker'if __name__ == '__main__': app.run()

当请求到来时,Flask 会经过request_started 通知接受方,就是函数wechat,这时wechat函数先执行,然后才返回结果给浏览器。
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但这种使用方法并不是很地道,因为信号并不支持异步方法,所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架,如 Python 中大名鼎鼎的异步框架 celery。
4、总结 信号的优点:
  1. 解耦应用:将串行运行的耦合应用分解为多级执行
  2. 发布订阅者:减少调用者的使用,一次调用通知多个订阅者
信号的缺点:
  1. 不支持异步
  2. 支持订阅主题的能力有限
最后祝大家天天进步!!学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题,可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的,千万别急着否定自己,怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难,想找一个python学习交流环境,可以加入我们,领取学习资料,一起讨论
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