人脸识别|【人脸识别系列】| 实现自动化妆几何学|opencv|人工智能|计算机

文章目录

- 化妆
- - 人脸特征提取函数——face_landmarks
  - ImageDraw.polygon
- 具体代码
- - 结果展示

化妆今天的项目就比较有意思了，给图片中的人脸进行化妆[坏笑]，你们想想当你的女朋友说今天拍照忘记涂口红了忘记修眉毛了，这时你说你来，给他夸夸一顿操作结果P的更丑了，这不厕所里打灯笼–找屎吗，不过不要慌今天就由我来拯救你们，咳咳进入正题。
首先，我们还是得先知道一下需要用到的函数都有哪些，主要就是运用了这两个face_landmarks(上一篇已经讲过了，但是为了大家更好的体验和更快的了解我还是给大家弄过来吧)，ImageDraw.polygon。
人脸特征提取函数——face_landmarks
face_landmarks( face_image , face_locations=None, model=“large” ) 给定一个图像，提取图像中每个人脸的脸部特征位置参数： face_image ：输入的人脸图片 face_locations=None ：可选参数，默认值为None，代表默认解码图片中的每一个人脸。若输入face_locations()[i]可指定人脸进行解码 model=“large” ：输出的特征模型，默认为“large”，可选“small”。当选择为"small"时，只提取左眼left_eye、右眼right_eye、鼻尖nose_tip这三种脸部特征。
ImageDraw.polygon
构建一个ImageDraw对象: polygon() 方法用于绘制多边形：第一个参数是多边形的几个顶点位置组成的list，第二个参数fill是填充该多边形的颜色。 line() 方法是用来画多个点之间构成的线段，第一个参数是点位置组成的list，第二个参数fill是线段的颜色，第三个参数width是线段的宽度。
通过使用face_landmarks来定位到人脸的特征面貌之后，给其使用Image.polygon绘制多边形，接下来详细的代码解释啦
具体代码

import face_recognition from PIL import Image, ImageDraw def demoFunc2(pic_path):# 将图片加载为numpy数组 image = face_recognition.load_image_file(pic_path) face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image) print(f"I found {len(face_landmarks_list)} face in this photograph.")) pil_image = Image.fromarray(image) # 遍历人脸，绘制 for face_landmarks in face_landmarks_list: demo = ImageDraw.Draw(pil_image, 'RGBA') demo.polygon(face_landmarks['left_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 128)) demo.polygon(face_landmarks['right_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 128)) # demo.line(face_landmarks['left_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 150), width=2) # demo.line(face_landmarks['right_eyebrow'], fill=(68, 54, 39, 150), width=2) demo.polygon(face_landmarks['top_lip'], fill=(150, 0, 0, 128)) # demo.polygon(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 128)) demo.polygon(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 128)) # demo.line(face_landmarks['top_lip'], fill=(150, 0, 0, 64), width=2) # demo.line(face_landmarks['bottom_lip'], fill=(150, 0, 0, 64), width=2) demo.polygon(face_landmarks['left_eye'], fill=(255, 255, 255, 30)) demo.polygon(face_landmarks['right_eye'], fill=(255, 255, 255, 30))# pil_image.save("1_.jpg")#可以使用save方法进行保存 pil_image.show() demoFunc2("6.png")

我发现使用line方法进行描边后有点奇怪，所以我在这里进行了删减，你们也可以自行尝试，颜色也可以按照RGBA自行尝试更改，我这里继续使用彭于晏给大家展示哈哈
结果展示
【人脸识别|【人脸识别系列】| 实现自动化妆】
同时我也将其打包到我的github里了，如果大家想玩的话也可以直接去下载来玩。