随着过去堆料、抢占首发的竞争格局逐渐褪去，手机产品竞争的赛道已经逐渐转向系统能力和差异化的产品壁垒。而影像能力作为最显性、用户感知最强的差异化卖点，以此作为起跑线，无疑是厂商芯片自研起步阶段极具性价比的最优解。
vivo高级副总裁胡柏山曾表示，“以目前我们的认知来看，我们短期内能力和资源都有限，而SoC投入很大但是对消费者来说，这种投入很难带来差异化。”
换句话说，对于影像芯片投入的资源聚焦，很可能是能够做到花费4分的功力获得5分效果的。
从商业维度的综合考量来看，自研芯片同样也是一笔“划算的”经济账。
影像的优化就像是炒一盘菜在影像这一块，尽管手机厂商们都开始从芯片等底层技术发力，但不同的“锅”、不同的“厨师”，炒出来的“菜”也一定是各具风味的。每个品牌技术上的不同，也决定着不同的影像发展方向。
vivo的影像研究侧重在夜景和人像，算法的重点在于弥补手机在感光器件物理上的差距；
华为P50 Pro中采用的计算光学技术可以多还原25%的图像信息，实现“全局式”的信息复原；
Google Pixel Pro 6也将计算摄影发挥到极致，在动态表现效果上打败了大底+多摄的方案。
而据称，OPPO即将发布的Find X5也将首发搭载自研影像NPU马里亚纳X，配合自研的3A算法，有望接棒成为Android最强的影像旗舰。
自研芯片这口“锅”，所提供的远不止算力的支持。自研背后更重要的意义在于通过布局芯片解决底层的技术难题，当影像链路的源头被打通，剩下的就只是硬件等“配菜”的组合与调优。手机影像能力终究是一个系统性的效果，芯片作为基底，是实现技术垂直整合、打造产品壁垒必不可少的一环。
看起来简单的影像芯片自研之路，实际上是技术攻关的长跑和商业风向的前瞻。
【 芯片|手机厂商都在造影像芯片，是因为它最没难度？】手机厂商们，就这样第一次当上了厨子。而在未来，不同的芯片能炒出什么样的“菜”，就让我们拭目以待。
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