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研发管理|学习笔记(16):英特尔?OpenVINO?工具套件中级课程-Gstreamer框架

人工智能计算机视觉英特尔应用研发管理考试认证

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/28807/427191?utm_source=blogtoedu
如何模拟部署一个完整AI应用的流程

1.解码：可以通过SDK，和OV等测试性能（硬件的性能）

2.推理：详见第五课利用bcmk实现（一个视频流）
【研发管理|学习笔记(16):英特尔?OpenVINO?工具套件中级课程-Gstreamer框架】
解码多个视频流
构建一个真是流水线应用
视频流（输入的内容）的内容要接近真实的场景
输出的内容要接近真实的内容
如果不需要输出，就不需要对输出内容输出，减少代码。



一个框架
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这个框架在opv中可以进行流水线测试

可以将开发的视频分析元素添加至GEAMRETS中，这些新元素利用opv进行检测，分类，识别跟踪可视化

这个框架有c python 等实例


推理过程

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包含两个推理过程

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输入视频
！表示分步执行视频

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表示检测


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获得检测结果并执行另一步推理


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绘制结果


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多个并行流水线
能获得性能测试结果



可以在此获得更多的信息和下载模型
相当于手册
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