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分类|中科院30m二级分类土地利用数据Arcgis预处理及获取

人工智能数据挖掘分类

本篇以武汉市为例，主要介绍将土地利用数据转换成武汉市内各区土地利用详情的过程以及分区统计每个区内各地类面积情况，后面还有制作过程中遇到的面积制表后数据过小的解决方法以及一些相关的知识点：
示例数据下载链接：数据下载链接
（1）首先在Arcgis导入湖北30m精细地表土地利用数据，然后导入武汉各区矢量行政边界对土地利用数据进行掩膜提取。（ArcToolbox-Spatial Analyst-提取分析-按掩膜提取）
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掩膜提取窗口第一项为原始土地利用数据，输入栅格集为武汉市各区行政区划图，输出栅格保存位置可以按实际需求放置，设置好后点击确定。提取结果如下：
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（2）接下来利用提取好的武汉市土地利用图来进行各区面积统计。（ArcToolbox-Spatial Analyst-区域分析-面积制表）
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面积制表窗口第一行为武汉市各区行政区划，区域字段选县级市，输入栅格数据为上面裁剪好的武汉市土地利用图，类字段选择vaule，输出位置自由选择，处理像元大小默认。
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然后按照实验需求导出表格就可以了，以上统计武汉市各行政区内各土地利用类型的面积就完成了，下面将介绍处理过程中遇到的问题：
（1）面积制表结果的数值过小，重采样显示数值过大和过小
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这时候需要先对图像进行投影，然后进行重采样成30×30：
投影：ArcToolbox-数据管理-投影栅格
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?重采样：ArcToolbox-栅格-栅格处理-重采样

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分辨率大小即设置X,Y,这个根据实验需求来设置，这里重采样为30×30
采样结果可以打开图层属性查看（像元大小一列变为30,30）
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另附上获取30m土地利用的来源：
1.地理科学生态网
网站地址www.csdn.store
最近更新了全国30m分辨率数据1980-2020年连续年份土地利用数据，分类为一级分类（耕地林地草地水体建设用地未利用地等）；据同学下载实验，和landsat数据进行了对比，发现精度还是不错的。
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并且有各种地理科学数据，竟然发现了很多宝藏数据。比如道路网数据、NPP数据、土地利用数据（二级分类）、乡镇边界、NDVI数据、地铁站点、气象数据（降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速）、径流量数据、30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划、10、30米NDVI数据、30m精度NPP净初级生产力、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、水系、景区医院等poi、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、30m土壤理化性质数据集、30mGDP柵格数据、30m人口柵格数据、30m精度植被类型数据、30m精度连续年份土地利用数据、GPP初级生产力数据、农田作物类型分布数据、自然保护区分布数据、高精度遥感影像数据、1:10万沙漠沙地分布矢量数据、蒸散发数据、降雨量气温蒸发数据、地表径流量、水汽压、土壤侵蚀数据等等！
2.地理空间数据云
（1）2000年全球土地覆盖计划（GLC2000）
（2）欧空局全球陆地覆盖数据（ESA GlobCover）
3.地理遥感生态网
网站地址www.gisrs.cn
该网站同样更新了很多有关地理的数据，30米土地利用二级分类数据、12.5米高精度DEM高程、2020年行政区划珍贵的乡镇边界、村边界、气象数据(降雨量、气温)、径流量数据等。
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4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集。
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5.MCD12Q1.006 MODIS Land Cover Type
时间范围：2001-2020，MCD12Q1 V6 产品每年提供来自六种不同分类方案的全球土地覆盖类型。它是使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出的。然后，受监督的分类经过额外的后处理，结合了先验知识和辅助信息，以进一步细化特定类别。
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6.IGBP（国际地圈生物圈计划）
在大多的重要的、普遍使用的陆地数据集、土地覆盖数据不能满足一致的、长期的。如今的全球土地覆盖数据不管是在满足全球变化研究的须要方面,还是在满足各国或国际可行的资源管理规划方面都是不足的。在1992年法国图卢兹召开的IGBP工作会议上，讨论了IGBP核心科学计划对全球数据的需求，在IGBP-DIS的领导下对眼下的数据进行了评估，最后将LUCC作为其几个核心研究计划之首。与此同一时候。做出了用AVHRR数据制作全球1公里土地覆盖特征数据的建议，IGBP-DIS成立了土地覆盖工作组(LCWG)。启动了基于AVHRR的全球1公里土地覆盖数据项目，项目由U.S. Geological Survey (USGS),University of Nebraska-Lincoln (UNL), 内布拉斯加州林肯大学和欧洲联合研究中心承担。其目标是：採用USGS的方法，利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据集。分类系统採取IGBP制定的分类系统，把全球分为17类。
7.清华大学10m/30m数据下载
网站地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/
最近更新了全球10m分辨率数据，下载地址http://data.ess.tsinghua.edu.cn/fromglc10_2017v01.html
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