作者介绍
@花花
曾任职于美团、腾讯、今日头条担任数据分析师;
操盘过上百亿的补贴资源评估,与大家一起成长学习;
“数据人创作者联盟”成员。
在讲如何写好分析报告前,我们先来讲讲何为结构化思维?结构化思维是一种从无序到有序的思考过程。举个例子,现在有个问题:如何把200ml的水装进100ml的杯子?大家可能有各种各样的答案:把水冻成冰,用两个100ml的杯子装,换个体积可伸缩的杯子......一个个的答案冒出来,似乎挺多解法,穷举不完。这些解法这个时候就是无序的,那怎么变成有序的呢?我们来总结下为什么200ml水倒不进100ml瓶子的原因,无非下图中的三点:
文章图片
知道了为什么装不进去,那么我们就可以针对性的解决:对于杯子容积问题,可以用两个100ml的容器装、可以皮球材质的杯子装;对于水流动性问题,可以将水结成不能流动的冰块,就可以插入杯子;对于其他外部因素,如地球重力,那么可以把水拿到太空等。
这样,无序的答案在整理下,就变成了结构清晰的有序答案,这就是比较出名的“金字塔思维”。相信很多人都看过《金字塔原理》这本书,也听过“SCQA”、“论、证、类、比”、“MECE”等概念,但是在实际的生活工作中,却用不上,我们今天就来讲讲,分析师如何利用结构化思维写好分析报告。
文章图片
【如何利用结构化思维写好分析报告()】
第一点,也是最重要的是讲清楚背景。很多人写报告的时候不挖掘背景,简单一句业务方的需求、老板想看等,但他人来看这份报告时,可能就很摸不着头脑,通篇看完也不知道要解决的是什么问题。其实可以在写之前,多问几个为什么,尝试利用SCQA的结构来整理:
文章图片
举个实际例子,分析师花花在做AB实验效果评估时,分析报告的背景是这么写的:在12月1日上线了xx策略,需要对此进行评估。
看似简单的描述了背景,但其实不够吸引人,大家也不知道为什么要上这个策略,这个策略和之前有什么不同。所以,按照SCQA结构修改如下:
-
- S情景:10月和友商进行了激烈的竞争,导致营销补贴预算超支xx;
- C冲突:但是公司规定全年的营销费用不能超过xx,也就是11-12月需要缩减xx的费用,同时还不能影响单量;
- Q疑问:怎么做才能在控制成本情况下保持单量呢;
- A回答:因此上线了A、B、C以补贴优化为目标的策略,看在控制补贴成本的情况下,哪个策略对单量影响最小;
- S情景:10月和友商进行了激烈的竞争,导致营销补贴预算超支xx;
第二点,正文写作时,结论先行、以上统下。一段表达一个中心思想,并出现在开头。很多刚开始写分析报告的同学,容易在一个段落中穿拆结论和论点,导致他人在看的时候很费劲,完全抓不到重点,也给他人留下一种逻辑不清晰的感觉。结论要注意是判定、观点,并不是一个简单的描述,比如“DAU下降5%”就不是一个结论,“DAU下降严重”就是一个结论,但结论也必须是要有理由支撑才有说服力。
第三点,论点分类概括,并按照一定逻辑顺序表达。比如GMV下降,要拆解原因,我们可以先分类,再归纳整个各个分类下的论点。
-
- 时间上拆解:拆解到日、分时段、分,看有无异常值;
- 不同流量入口,不同的客户端,是哪个入口的DAU下降;
- 从地理位置拆解:不同的城市;
- 哪一类用户:新客、活跃老客、非活;
- 首先,通过环比、同比数据,判定是否是规律性下降,这个下降是否是正常阈值范围内;
- 如果正常无须下钻,如果不正常,那么继续下探,分外部因素和内部因素两方面;
- 外部因素有天气、节假日、法律政策、友商策略等;
- 内部因素先判断是否基建问题,如果基建无问题,那么对GMV的公式:GMV=DAU*访问购买率*客单*频次进行拆解,看是哪一个指标出问题;
- 同时也可以针对这些指标进行维度下钻:
- 时间上拆解:拆解到日、分时段、分,看有无异常值;
文章图片
论点分类的时候要注意MECE,即各个部分不重叠、不遗漏。MECE分类常用的有如下几种方法:
-
- 二分法:A和非A,比如性别分为男、女,留存分为留存、未留存,内部因素、外部因素;
- 过程法:按照事情发展的时间、流程、程序,比如把一头大象放进冰箱,分为把冰箱门打开,把大象装进去,把冰箱门关上这几步走;
- 要素法:比如公司的组织架构;
- 公式法:只要公式成立,就可以按照公式去拆解,比如上面提到的GMV=DAU*访问购买率*客单*频次;
- 矩阵法:比如按照重要和紧急程度把事情分为4类,按照消费金额和活跃度将用户分为9宫格;
- 二分法:A和非A,比如性别分为男、女,留存分为留存、未留存,内部因素、外部因素;
罗马不是一天建成的,结构化思考能力也不是看完几本书就能有的(市面上的书籍其实理论部分讲的都差不多,就是那几个核心概念),需要我们在平常工作中多加练习。建议大家结合结构化思维多锻炼“一分钟讲清楚一个事情”的能力,比如回答这些问题:
-
- 你过去一年/OKR主要工作是什么?
- 你所在的行业过去一年发生了什么变化?
- 你认为直播电商这个赛道如何?
- 你认为数据分析师应该具备什么样的能力?
- 如果中了一个亿,你会做什么?
- 你过去一年/OKR主要工作是什么?
很多看似临场发挥的总结,都是来自幕后默默的努力,日拱一卒,功不唐捐~
推荐阅读
- 大数据|【系列】数据团队价值实现路径02
- 网易数据治理工具产品实践
- 数据分析|数据安全治理能力提升(二)
- 数据分析|教你用Excel做电商数据分析
- 广告|【方法】DAU异常下降该如何分析
- R语言从入门到机器学习|R语言对dataframe的行数据进行排序(Ordering rows)实战(使用R原生方法、data.table、dplyr等方案)
- R语言入门课|R语言使用reshape包的rename函数修改数据变量的名称、例如、使用rename函数自定义修改dataframe数据列的名称
- R语言入门课|R语言使用dim函数查看数据维度、例如、使用dim函数查看dataframe数据有多少行多少列
- R语言|R语言(Newton法、似然函数)