? LeetCode — 经典算法题之二分查找三回合
哈喽!大家好,我是【Bug 终结者】 ,【CSDN新星创作者】,阿里云技术博主,51CTO人气博主,INfoQ写作专家
一位上进心十足,拥有极强学习力的【Java领域博主】
【Bug 终结者】博客的领域是【面向后端技术】的学习,未来会持续更新更多的【后端技术】以及【学习心得】。 偶尔会分享些前端基础知识,会更新实战项目,面向企业级开发应用!
如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的【小可爱】,欢迎关注【Bug 终结者】
?????? 感谢各位大可爱小可爱! ??????
?目录
- ? LeetCode --- 经典算法题之二分查找三回合
- 一、LeetCode 704. 经典题目二分查找
-
- 1.1 二分查找题目
- 1.2 二分查找题解
- 1.3 执行效率
- 二、LeetCode 278.第一个错误的版本
-
- 2.1 第一个错误的版本题目
- 2.2 题解
- 2.3 执行效率
- 三、LeetCode 35.搜索插入位置
-
- 3.1 搜索插入位置题目
- 3.2 位移运算符
- 3.3 题解
- 3.4 执行效率
- 往期精彩热文回顾
- ?小结
一、LeetCode 704. 经典题目二分查找 1.1 二分查找题目 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例1
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例2
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
1.2 二分查找题解 给定一个升序排列的数组,从其中查找指定的数字,返回其再数组中的下标,该题为经典题,解答如下
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 4, 6, 10, 20, 45, 90, 123};
int index = search(nums, 20);
System.out.println(num + "在数组中存在的下标为:" + index);
} /**
* 二分查找,查找指定数字在数组中的下标
* @param nums数组
* @param target目标值
* @return返回目标值在数组中的索引值
*/
public static int search(int[] nums, int target) {
//定义左右边界
int low = 0, high = nums.length - 1;
//循环遍历进行查找指定下标
while (low <= high) {
//查找中间值
int mid = (high - low) / 2 + low;
//获取中间下标在数组中对应的数字
int num = nums[mid];
//找到就返回
if (num == target) {
return mid;
} else if (num > target) {
//如果中间的值大于要查找的值那么就往左偏移
high = mid - 1;
} else {
//如果中间的值大于要查找的值那么就往右偏移
low = mid + 1;
}
}
//未找到返回-1
return -1;
}
1.3 执行效率
文章图片
二、LeetCode 278.第一个错误的版本 2.1 第一个错误的版本题目 你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例 1:
输入:n = 5, bad = 4利用二分查找完成
输出:4
解释:
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以,4 是第一个错误的版本。
2.2 题解
public int firstBadVersion(int n) {
int left = 1, right = n;
// 循环直至区间左右端点相同
while (left < right) {
// 防止计算时溢出
int mid = left + (right - left) / 2;
if (isBadVersion(mid)) {
// 答案在区间 [left, mid] 中
right = mid;
} else {
// 答案在区间 [mid+1, right] 中
left = mid + 1;
}
}
// 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案
return left;
}
2.3 执行效率
文章图片
三、LeetCode 35.搜索插入位置 3.1 搜索插入位置题目 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
3.2 位移运算符 java中有三种移位运算符
<< : 左移运算符,num << 1,相当于num乘以2
>> : 右移运算符,num >> 1,相当于num除以2
>>> : 无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐
3.3 题解
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {1, 4, 6, 10, 20, 45, 90, 123};
int index = searchInsert(nums, 2);
System.out.println("应该插入的下标为:"+index);
}
/**
* 搜索插入的位置
* @param nums
* @param target
* @return 返回下标
*/
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
//得到数组的长度
int n = nums.length;
//计算左右两边位置和中间位
int left = 0, right = n - 1, ans = n;
//循环遍历查询
while (left <= right) {
//计算中间位置
int mid = ((right - left) >> 1) + left;
//目标值小于中间数字
if (target <= nums[mid]) {
//更新中间值
ans = mid;
//左移一位
right = mid - 1;
} else {
//反之右移一位
left = mid + 1;
}
}
//返回下标所在处
return ans;
}
3.4 执行效率
文章图片
往期精彩热文回顾
【leetcode|LeetCode --- 经典算法题之二分查找三回合】Java网络编程IO模型 — BIO、NIO、AIO详解?小结 以上就是【Bug 终结者】对二分查找算法题简单的理解,小编认为,算法必须得了解,掌握数据结构与算法,你将会对程序有更好的理解,会进一步提升自己的技术栈,进而丰富自己,让自己越来越热爱编程,这只是一个简单的入门,后面博主会开启【LeetCode算法专栏】,希望这篇文章对你有所帮助~
如何免费使用阿里云服务器?【一篇文章教会你,真香】
如何使用Git SVN工具 – TortoiseGit(小乌龟)将本地项目上传至GitEE?【超详细教程】
前后端分离系列 – SpringBoot + Spring Security + Vue 实现用户认证 SpringSecurity如此简单
Postman测试工具调试接口详细教程【向后端发送Json数据并接收返回的Json结果】
Java面向对象 — 吃货联盟订餐系统(完整版)
如果这篇【文章】有帮助到你,希望可以给【Bug 终结者】点个赞,创作不易,如果有对【后端技术】、【前端领域】感兴趣的小可爱,也欢迎关注?????? 【Bug 终结者】??????,我将会给你带来巨大的【收获与惊喜】!
推荐阅读
- netty实战|Netty进阶 -- 非阻塞网络编程 实现群聊+私聊+心跳检测系统
- netty实战|Netty入门 -- 什么是Netty()
- 程序人生|【回顾 2021,展望 2022】 一同来见证辉煌人生 一个准职场人的一年~
- 前后端分离|前后端分离 --- 深入浅出Spring Boot + Vue实现员工管理系统 Vue如此简单~
- 一文理解乐观锁与悲观锁
- Python|Python实现八大经典排序算法
- 数据结构|二叉树需要掌握的基本知识
- 算法初探|八大经典排序算法(java)
- 排序算法|Java实现十大经典排序算法--上