leetcode|LeetCode --- 经典算法题之二分查找三回合

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?目录
  • ? LeetCode --- 经典算法题之二分查找三回合
  • 一、LeetCode 704. 经典题目二分查找
    • 1.1 二分查找题目
    • 1.2 二分查找题解
    • 1.3 执行效率
  • 二、LeetCode 278.第一个错误的版本
    • 2.1 第一个错误的版本题目
    • 2.2 题解
    • 2.3 执行效率
  • 三、LeetCode 35.搜索插入位置
    • 3.1 搜索插入位置题目
    • 3.2 位移运算符
    • 3.3 题解
    • 3.4 执行效率
  • 往期精彩热文回顾
  • ?小结

一、LeetCode 704. 经典题目二分查找 1.1 二分查找题目 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。
示例1
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例2
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

1.2 二分查找题解 给定一个升序排列的数组,从其中查找指定的数字,返回其再数组中的下标,该题为经典题,解答如下
public static void main(String[] args) { int[] nums = {1, 4, 6, 10, 20, 45, 90, 123}; int index = search(nums, 20); System.out.println(num + "在数组中存在的下标为:" + index); } /** * 二分查找,查找指定数字在数组中的下标 * @param nums数组 * @param target目标值 * @return返回目标值在数组中的索引值 */ public static int search(int[] nums, int target) { //定义左右边界 int low = 0, high = nums.length - 1; //循环遍历进行查找指定下标 while (low <= high) { //查找中间值 int mid = (high - low) / 2 + low; //获取中间下标在数组中对应的数字 int num = nums[mid]; //找到就返回 if (num == target) { return mid; } else if (num > target) { //如果中间的值大于要查找的值那么就往左偏移 high = mid - 1; } else { //如果中间的值大于要查找的值那么就往右偏移 low = mid + 1; } } //未找到返回-1 return -1; }

1.3 执行效率 leetcode|LeetCode --- 经典算法题之二分查找三回合
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二、LeetCode 278.第一个错误的版本 2.1 第一个错误的版本题目 你是产品经理,目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是,你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的,所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。
你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
示例 1:
输入:n = 5, bad = 4
输出:4
解释:
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true
所以,4 是第一个错误的版本。
利用二分查找完成
2.2 题解
public int firstBadVersion(int n) { int left = 1, right = n; // 循环直至区间左右端点相同 while (left < right) { // 防止计算时溢出 int mid = left + (right - left) / 2; if (isBadVersion(mid)) { // 答案在区间 [left, mid] 中 right = mid; } else { // 答案在区间 [mid+1, right] 中 left = mid + 1; } } // 此时有 left == right,区间缩为一个点,即为答案 return left; }

2.3 执行效率 leetcode|LeetCode --- 经典算法题之二分查找三回合
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三、LeetCode 35.搜索插入位置 3.1 搜索插入位置题目 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。
请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。
示例 1:
输入: nums = [1,3,5,6], target = 5 输出: 2

3.2 位移运算符 java中有三种移位运算符
<< : 左移运算符,num << 1,相当于num乘以2
>> : 右移运算符,num >> 1,相当于num除以2
>>> : 无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐
3.3 题解
public static void main(String[] args) { int[] nums = {1, 4, 6, 10, 20, 45, 90, 123}; int index = searchInsert(nums, 2); System.out.println("应该插入的下标为:"+index); } /** * 搜索插入的位置 * @param nums * @param target * @return 返回下标 */ public int searchInsert(int[] nums, int target) { //得到数组的长度 int n = nums.length; //计算左右两边位置和中间位 int left = 0, right = n - 1, ans = n; //循环遍历查询 while (left <= right) { //计算中间位置 int mid = ((right - left) >> 1) + left; //目标值小于中间数字 if (target <= nums[mid]) { //更新中间值 ans = mid; //左移一位 right = mid - 1; } else { //反之右移一位 left = mid + 1; } } //返回下标所在处 return ans; }

3.4 执行效率 leetcode|LeetCode --- 经典算法题之二分查找三回合
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?小结 以上就是【Bug 终结者】对二分查找算法题简单的理解,小编认为,算法必须得了解,掌握数据结构与算法,你将会对程序有更好的理解,会进一步提升自己的技术栈,进而丰富自己,让自己越来越热爱编程,这只是一个简单的入门,后面博主会开启【LeetCode算法专栏】,希望这篇文章对你有所帮助~
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