R语言cut函数 R语言

功能：数值型变量转变为因子变量
cut将x的范围划分为若干个区间，并根据这些区间对x中的值进行编码。最左边的区间对应于第一级，第二左的区间对应第二级。
cut(x, breaks, labels = NULL,
include.lowest = FALSE, right = TRUE, dig.lab = 3,
ordered_result = FALSE, ...)
x：数值型向量
break 可以为自定义的分组也可以为大于等于2的数字，如果是数字，则软件会自动均分数值间的距离，如果不想均分，可以自定义分类距离
right 代表区间的左右端开和闭默认为true，代表左开又闭，当设置成False的时候，为左闭右开
label 为标签向量，代表给每段间距设置一个标签，相当于每个间距给一个名字

Z <- stats::rnorm(10000) table(cut(Z, breaks = -6:6)) (-6,-5] (-5,-4] (-4,-3] (-3,-2] (-2,-1](-1,0](0,1](1,2](2,3](3,4](4,5] 0017232134834573317139322790 (5,6] 0 sum(table(cut(Z, breaks = -6:6, labels = FALSE))) sum(graphics::hist(Z, breaks = -6:6, plot = FALSE)$counts)

【R语言cut函数】