Python多任务编程——多线程的使用 python

1.导入线程包

import threading

在 CPython 中，由于存在全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执行 Python 代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。如果你想让你的应用更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor。但是，如果你想要同时运行多个 I/O 密集型任务，则多线程仍然是一个合适的模型。
2.创建线程 threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
【Python多任务编程——多线程的使用】group: 为以后的ThreadGroup类预留
name 为线程名字，一般不用设置
target: 被执行的对象，由run()方法执行
args: target元组传参
kwargs：target字典传参
daemon: 是否为守护进程

demo1_process = threading.Thread(target = dance) demo2_process = threading.Thread(target = sing) #3.启动线程

常用方法：使用start方法
dance_process.start()
sing_process.start()
4.代码实现

#导入线程模块 import threading import timedef dance(): for i in range(3): print("dance...") time.sleep(0.5)def sing(): for i in range(3): print("sing...") time.sleep(0.5)if __name__ == "__main__": #创建线程 dance_process=threading.Thread(target=dance) sing_process=threading.Thread(target=sing) #启动线程 dance_process.start() sing_process.start()

运行结果：