回炉重造12时辰(数据结构)-线性表
回炉重造12时辰(数据结构)-线性表
文章图片
线性表(Linear List)就是数据排成像一条线一样的结构,数据只有前后两个方向,线性表包含四种常见的数据结构,他们分别是:数组,链表,栈,队列。
线性表(Linear List)就是数据排成像一条线一样的结构,数据只有前后两个方向
文章图片
1.数组
1.1概念
数组(Array)是有限个相同类型的变量所组成的有序集合,数组中的每一个变量被称为元素。数组是
最为简单、最为常用的数据结构。
数组的下标从0开始。
1.2存储原理
数组用一组连续的内存空间来存储一组具有相同类型的数据
文章图片
1.3操作
- 查询数据:直接根据下标查询。
int obj = arry[i]
- 更新数据:根据下标进行数据更新。
arry[i] = 10
- 删除数据
- 如果删除的数据位于最后,直接删除即可
- 如果删除的数据位于中间,删除后需要将目标元素后面的元素统一往前移动
- 新增数据
- 尾部插入:直接将数据给到数组的尾部空闲位置,和更新数据很像。
- 中间插入:在数据的实际元素数量小于数组长度的情况下:由于数组的每一个元素都有其固定下标,所以首先把插入位置及后面的元素向后移动,腾出地方,再把要插入的元素放到对应的数组位置上。
- 超范围插入数据:这时就要对原数组进行扩容:可以创建一个新数组,长度是旧数组的2倍,再把旧数组中的元素统
统复制到新数组中。
- 读取和更新数据都是随机直接访问(按照下标访问),因此时间复杂度为O(1)
- 插入数据进行数组扩容的时间复杂度为O(n),插入并移动元素的时间复杂度也是O(n),综合起来插入操作的时间复杂度为O(n)
- 删除操作涉及到了元素的移动,因此时间复杂度为O(n)
- 遍历数据查询数据的操作时间复杂度是O(n),因为此种方式不是通过下标直接找到的数据
- 优点:数组的随机访问能力比较强,只要有下标就能够在时间复杂度为O(1)的情况下直接找到数据,效率较高。
- 缺点:插入和删除数据方面,由于数据是紧密的存储在连续的空间中,因此插入数据和删除数据都牵扯到大量元素的移动,因此效率比较低。
- ArrayList的底层数据结构是数组
- Redis和消息队列中也应用到了数据的数据结构
链表(linked list)是一种在物理上非连续、非顺序的数据结构,由若干节点(node)所组成。
链表中数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元
素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据
域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。(百度百科)
链表的分类
- 单向链表
单向链表的每一个节点又包含两部分,一部分是存放数据的变量data,另一部分是指向下一个节
点的指针next
文章图片
- 双向链表
双向链表的每一个节点除了拥有data和next指针,还拥有指向前置节点的prev指针。
文章图片
- 循环链表
链表的尾节点指向头节点形成一个环,称为循环链表
文章图片
2.2 存储原理
链表在内存中的存储方式则是随机存储(链式存储)。
链表的每一个节点分布在内存的不同位置,依靠next指针关联起来。这样可以灵活有效地利用零散的碎片空间。
文章图片
2.3 操作
- 查找节点:链表只能从头节点开始向后一个一个节点逐一查找。
- 更新节点:找到要更新的节点,然后把旧数据替换成新数据。
- 插入节点:
- 尾部插入:把最后一个节点指向的next的指针指向新插入的节点就好
- 头部插入:将新插入的节点的next指针指向头节点,将新节点变为头节点
- 中间插入:新节点的next指针指向插入位置的节点;插入位置节点的前置节点的指针指向新的节点
- 删除节点:
- 尾部删除:将倒数第二个节点的next指针指向NULL即可
- 头部删除:把链表的头节点设为原先头节点的next指针即可
- 中间删除:把要删除节点的前置节点的next指针,指向要删除元素的下一个节点即可
- 查找节点 : O(n)
- 插入节点:O(1)
- 更新节点:O(1)
- 删除节点:O(1)
优势:插入、删除、更新效率高,空间使用率高
缺点:查询效率低下,不能随机访问
2.6 应用
如树、图、Redis的列表、LRU算法实现、消息队列等
2.7 与数组的比较
- 数组的优势在于能够快速定位元素,对于读操作多、写操作少的场景来说,用数组更合适一些
- 链表的优势在于能够灵活地进行插入和删除操作,如果需要在尾部频繁插入、删除元素,用链表更合适一些
- 数组和链表是线性数据存储的物理存储结构:即顺序存储和链式存储。
栈(stack)是一种线性数据结构,栈中的元素只能先入后出(First In Last Out,简称FILO)。
最早进入的元素存放的位置叫作栈底(bottom),最后进入的元素存放的位置叫作栈顶 (top)。
3.2存储原理
文章图片
3.3操作
- 入栈:入栈操作(push)就是把新元素放入栈中,只允许从栈顶一侧放入元素,新元素的位置将会成为新的栈顶。
- 出栈:出栈操作(pop)就是把元素从栈中弹出,只有栈顶元素才允许出栈,出栈元素的前一个元素将会成为新的栈顶。
- 入栈和出栈的时间复杂度都是O(1)
- 当数组空间不够时,我们就重新申请一块更大的内存,将原来数组中数据统统拷贝过去。这样就实现了一个支持动态扩容的数组,通过前面学过的知识,可以得知入栈的时间复杂度是O(n)
- 函数的调用
- 浏览器网页的后退功能
队列(queue)是一种线性数据结构,队列中的元素只能先入先出(First In First Out,简称 FIFO)。
队列的出口端叫作队头(front),队列的入口端叫作队尾(rear)。
4.2存储原理
文章图片
4.3操作
- 入队:入队(enqueue)就是把新元素放入队列中,只允许在队尾的位置放入元素,新元素的下一个位置将会成为新的队尾。
- 出队:出队操作(dequeue)就是把元素移出队列,只允许在队头一侧移出元素,出队元素的后一个元素将会成为新的队头。
入队和出队都是O(1)
4.5应用
【回炉重造12时辰(数据结构)-线性表】资源池、消息队列、命令队列等等