最近逛了一下Redis官方网站,发现Redis不仅推出了很多新特性,而且还发布了一款可视化工具SpringBoot实战电商项目mall(50k+star)地址:https://github.com/macrozheng/mallRedisInsight
。试用了一下感觉非常不错,最关键的是能支持RedisJSON之类的新特性,这是第三方工具无法比拟的。今天带大家体验一下RedisInsight
,确实非常好用!
RedisInsight简介 RedisInsight是Redis官方出品的可视化管理工具,可用于设计、开发、优化你的Redis应用。支持深色和浅色两种主题,界面非常炫酷!可支持String、Hash、Set、List、JSON等多种数据类型的管理,同时支持远程使用CLI功能,功能非常强大!
下面是RedisInsight的一张使用效果图,颜值不错!
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RedisMod简介 Redis经过多年发展,早已不仅仅是一个内存数据库了。有了RedisMod的支持,Redis的功能将变得非常强大。RedisMod中包含了如下增强模块:
- RediSearch:一个功能齐全的搜索引擎;
- RedisJSON:对JSON类型的原生支持;
- RedisTimeSeries:时序数据库支持;
- RedisGraph:图数据库支持;
- RedisBloom:概率性数据的原生支持;
- RedisGears:可编程的数据处理;
- RedisAI:机器学习的实时模型管理和部署。
首先我们将使用Docker来安装Redis,注意下载Redis的完全体版本RedisMod,它是内置了所有模块的增强版Redis!
- 使用如下命令下载RedisMod的镜像;
docker pull redislabs/redismod:preview
- 在容器中运行RedisMod服务。
docker run -p 6379:6379 --name redismod \
-v /mydata/redismod/data:/data \
-d redislabs/redismod:preview
使用
Redis服务安装完毕,接下来我们就使用RedisInsight来管理下它试试!基本使用
- 首先下载RedisInsight的安装包,下载地址:https://redis.com/redis-enter...
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- 下载完成后直接安装即可,安装完成后在主界面选择
添加Redis数据库
;
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- 选择
手动添加数据库
,输入Redis服务连接信息即可;
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- 打开连接后即可管理Redis,右上角会显示已经安装的Redis增强模块;
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- 接下来我们就可以通过RedisInsight在Redis中添加键值对数据了,比如添加
String
类型键值对;
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- 添加Hash类型,编辑的时候可以单个属性编辑,还是挺方便的;
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- 添加List类型,编辑的时候可以直接Push元素进去;
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- 添加JSON类型,安装RedisJSON模块后可支持;
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- 对原生JSON类型,不仅支持高亮预览,还能支持新增、编辑和删除单个属性,够方便!
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- 另外RedisInsight还支持深色和浅色两种主题切换,在设置中即可更改。
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CLI
- 如果RedisInsight的图形化界面功能满足不了你的话,还可以试试它的
CLI
功能,点击左下角CLI标签即可打开;
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- 贴心的Redis官方怕你记不住命令,还添加了
Command Helper
这个查找命令文档的功能,比如我们可以搜索下hget
这个命令的用法。
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Profiler
通过Profiler功能,我们可以查看Redis的命令执行日志,比如我们使用RedisInsight添加一个叫
testKey
的键值对,Profiler将显示如下日志。文章图片
可视化监控
RedisInsight的Redis监控功能比较简单,个人比较喜欢使用Grafana来监控Redis,Grafana的具体使用可以参考Grafana使用教程 。安装Grafana
- 首先下载Grafana的Docker镜像;
docker pull grafana/grafana
- 下载完成后运行Grafana;
docker run -p 3000:3000 --name grafana \
-d grafana/grafana
- 接下来下载Prometheus的Docker镜像;
docker pull prom/prometheus
- 在
/mydata/prometheus/
目录下创建Prometheus的配置文件prometheus.yml
:
global:
scrape_interval: 5s
- 运行Prometheus,把宿主机中的配置文件
prometheus.yml
挂载到容器中去;
docker run -p 9090:9090 --name prometheus \
-v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-d prom/prometheus
- 进入grafana容器并安装
redis-datasource
插件,安装完成后需要重启grafana服务。
docker exec -it grafana /bin/bash
grafana-cli plugins install redis-datasource
使用
- 连接到redismod需要使用到它的容器IP地址,使用如下命令查看redismod容器的IP地址;
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- 在Grafana中配置好Redis数据源,使用
admin:admin
账户登录,访问地址;http://192.168.3.105:3000/
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- 配置Redis地址信息,注意使用redismod的容器IP地址;
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- 打开Dashboard选择Redis;
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- 接下来就可以看到一个非常完善的Redis监控仪表盘了,基本能满足Redis的监控需求。
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总结 【颜值爆表!Redis官方可视化工具来啦,功能真心强大!】RedisInsight不愧是官方出品的可视化工具,感觉是目前用起来体验最好的Redis工具了!特别是对Redis新特性的支持,其他工具是无法比拟的!不过对Redis的监控功能确实有点简单,还是得用专业的监控工具Grafana来监控Redis!
如果你想了解更多Redis实战技巧的话,可以试试这个带全套教程的实战项目(50K+Star):https://github.com/macrozheng/mall
参考资料
感觉Redis的官方文档做的特别良心,强烈建议大家看下!
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官方文档:https://developer.redis.com/e...