近日，蓝象智联与国产领先开源分布式图数据库Nebula Graph达成战略合作！
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未来双方将发挥各自专业领域的优势，联合打造隐私计算与图数据库的融合产品以及解决方案，以高性能算力深化图联邦产品，进一步拓展隐私计算在各细分领域的场景落地能力。共同探索数据价值高效连接、流通、应用机制，助力产业基于数据驱动的数智化转型。
作为图计算和联邦学习的交叉学科，图联邦是兼顾数据安全隐私保护以及数据价值流通的利器，蓝象智联在图联邦领域也早有布局。2021年8月21日，数据与隐私保护的联邦学习与迁移学习国际研讨会（FTL-IJCAI’21）在加拿大蒙特利尔举行，蓝象智联发表的论文《Decentralized Federated Graph Neural Networks》入选。论文中，蓝象智联介绍了一款全新的图联邦技术，该技术能实现图联邦计算100%去中心化，精度和时间均达到工业级应用要求。这也是国内公司首次在国际顶会上发布相关领域的研究。利用该技术，蓝象智联将银行的资金网络和运营商的媒介网络打通，帮助银行在信用卡、普惠金融等场景的进件环节进行反欺诈拦截，识别上百个多头团伙、黑中介圈等团伙。在~1%极少量进件流量拦截的情况下，识别并拦截5倍+风险lift客群。2022年1月，由蓝象智联的隐私计算技术专家自主研发和撰写的《一种安全的去中心化的图联邦学习方法》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。
Nebula Graph是由杭州悦数科技有限公司自主研发的国内领先开源分布式图数据库，也是首家能够实现容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级延时的图数据查询解决方案产品。Nebula Graph图数据库拥有海量数据规模，能实现数据实时更新；支持多种计算框架及多种数据导入方式；在线即可完成升级，并支持多种监控系统，同时具备可扩展、高实时、多适应、易运维四大特性。目前，Nebula Graph已被腾讯、美团、京东科技和快手等知名互联网科技公司选为指定合作方，以此提高合作企业的图数据处理能力。
作为国内领先的隐私计算及图数据库服务商，蓝象智联和Nebula Graph的联合，将结合蓝象智联的隐私计算框架及图联邦技术、Nebula Graph图数据库引擎，为图联邦技术的应用和发展提供强大的引擎，并形成图联邦技术产品，针对目标行业的应用场景，尤其在跨机构、跨域进行图结构数据的联合建模场景下，实现数据可用不可见，在保护隐私的同时实现数据价值的流通共享。
图联邦技术要真正在工业界大规模落地，在底层技术及产品化方向仍需做大量工作。蓝象智联和Nebula Graph的战略合作将推动构建一个更开放、更高效、更安全且支持超大规模分布式图网络计算的平台，让数据价值流通更高效，推动数字经济的发展。
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【蓝象智联与Nebula Graph战略合作！图联邦产品硬实力再升级】
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