今天小编给大家推荐一个颇具潜力的公众号:小数志,其作者先后经历数据分析师和大数据算法工程师等多个数据岗位,尤其是期间还有过一次真正的跨行转岗经历,所以他的公众号记录了很多真实学习历程和经验心得,可谓其本身就是一套从0到1的真实案例,很具有借鉴意义。
公众号:小数志
在数据分析师的从业期间,他花费时间最多的还是在学习Python数分三剑客上面,所以在学会之后他总结了详细入门教程和思维导图,将其整理为精美的PDF版,方便自己复习的同时也能造福其他数据分析爱好者。现在关注这个公众号回复“三剑客”即可免费下载了!
文章图片
教程目录(38页,接近1.5万字),详细讲解Python数据分析三大包
当然,除了原创电子书之外,作者也将整理的经典思维导图一并开放下载:
左滑发现更多……
文章图片
Numpy
文章图片
Pandas
文章图片
sklearn
关注公众号【小数志】,在其留言后台回复“思维导图”即可下载Numpy + Pandas + Matplotlib + Seaborn + Sklearn五大经典库的高清大图。
如果说这个公众号有什么特点的话,那么其最大特点就是宝藏丰富——作者不喜欢拖泥带水,所以能用一篇文章讲透的知识点绝不开第二篇,比如:
1.数据分析师必备——Python工具包,都讲的明明白白
- 数据科学系列:sklearn库主要模块功能简介
- 数据科学系列:seaborn入门详细教程
- 数据科学系列:pandas入门详细教程
- 数据科学系列:matplotlib入门详细教程
- 数据科学系列:numpy入门详细教程
- Pandas用到今天,没成想竟忽略了这个函数
- Pandas用了一年,这3个函数是我的最爱……
- 最近,我用Pandas处理了一把大数据……
- Pandas时间序列常用方法简介
- Pandas中groupby的这些用法你都知道吗?
- SQL、Pandas和Spark:这个库实现数分工具大一统
- SQL、Pandas和Spark:窗口函数的3种实现
- SQL、Pandas和Spark:常用数据查询操作对比
- Pandas vs Spark:获取指定列的N种方式
- Pandas vs Spark:数据读取篇
- 畅快!5000字通俗讲透决策树基本原理
- 深入理解逻辑回归及公式推导
- Naive Bayes——Naive在哪?
- 三种集成学习算法原理及核心公式推导
- 从0开始实现一个Adaboost分类器(完整代码)
相信我,赶紧关注这个潜力公众号:小数志!
公众号:小数志
【人工智能|Numpy+Pandas+Matplotlib(Python数据分析三剑客详细入门教程)】再次提醒:关注公众号回复“三剑客”下载38页数分三剑客详细入门教程,回复“思维导图”下载5个数据必备思维导图!
推荐阅读
- 可视化|Python直方图绘图(NumPy,Matplotlib,Pandas和Seaborn)
- 网络|这10本硬核技术书,带你读懂5G、物联网和边缘计算,玩转元宇宙
- 网络|邬贺铨院士(5G技术影响智联网的关键点)
- 大数据|科普|深度解析5G与未来天线技术
- 网络|5G六大关键技术及未来发展趋势
- R语言入门课|R语言导入数据文件(数据导入、加载、读取)、使用Hmisc包的spss.get函数导入SPSS中的por格式文件
- R语言入门课|R语言使用dbinom函数生成二项分布密度数据、使用plot函数可视化二项分布密度数据(Binomial Distribution)
- python|机器视觉中彩色成像必须考虑的十个问题
- 笔记|RL强化学习笔记(OpenAI gym建立自己的探索环境)