Python3 解释器
Linux/Unix的系统上,一般默认的 python 版本为 2.x,我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。
安装完成后,我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中,这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3 。
$ PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/python3 # 设置环境变量
$ python3 --version
Python 3.4.0
在Window系统下你可以通过以下命令来设置Python的环境变量,假设你的Python安装在 C:\Python34 下:
set path=%path%;
C:\python34
交互式编程
我们可以在命令提示符中输入"Python"命令来启动Python解释器:
$ python3
执行以上命令后,出现如下窗口信息:
$ python3
Python 3.4.0 (default, Apr 11 2014, 13:05:11)
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
print ("Hello, Python!");在 python 提示符中输入以下语句,然后按回车键查看运行效果:
以上命令执行结果如下:
Hello, Python!
当键入一个多行结构时,续行是必须的。我们可以看下如下 if 语句:
print ("Hello, Python!");flag = True
if flag :
... print("flag 条件为 True!")
...
flag 条件为 True!
脚本式编程
将如下代码拷贝至 hello.py文件中:
通过以下命令执行该脚本:
python3 hello.py
输出结果为:
Hello, Python!
在Linux/Unix系统中,你可以在脚本顶部添加以下命令让Python脚本可以像SHELL脚本一样可直接执行:
然后修改脚本权限,使其有执行权限,命令如下:
$ chmod +x hello.py
执行以下命令:
./hello.py
输出结果为:
【解释器】Hello, Python!
推荐阅读
- 构建python基础镜像
- Python "爬虫"出发前的装备之简单实用的 Requests 模块
- 机器学习|机器学习入门 05 —— Pandas使用
- python|python numpy pandas 书_numpy, pandas, matplotlib等常用库的学习手册
- Python编程语言|Python学生通讯录管理系统案例(文件版)
- 机器学习|用Matplotlib绘制学生身高实例——直方图
- 机器学习|用Matplotlib绘制事物的变化情况实例——折线图
- 可视化|Python直方图绘图(NumPy,Matplotlib,Pandas和Seaborn)
- python|吴恩达机器学习笔记——踩了最多坑的Pycharm 导入numpy,pandas和matplotlib