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Python学习笔记|Newton法求解非线性方程（Python实现)
算法PythonPython学习笔记
from matplotlib import pyplot as plt
from sympy import *
from sympy.abc import x
import numpy as np# 非线性方程
def F(x):
F = 54 * (x ** 6) + 45 * (x ** 5) - 102 * (x ** 4) - 69 * (x ** 3) + 35 * (x ** 2) + 16 * x - 4
return Fprint(diff(F(x),x))# 导函数for x0 in np.arange(-2,2,0.1):
i = 0
x_list = [x0]# 一个用来存储每一次迭代后的x
re_list = [0]# 存储方程的根
print("------------------------------")
print(f'当初始值为{x0}时，其迭代结果如下：')
print("------------------------------")
while True:
if diff(F(x), x).subs(x, x0) == 0:# 判断导数是否为零
print(f"{x0}为函数F(x)的一个极值点")
break;
else:
x0 = x0 - F(x0) / diff(F(x), x).subs(x, x0)
x_list.append(x0)
print(f'迭代值：{x_list}')
if len(x_list) > 1:
i += 1
error = abs((x_list[-1] - x_list[-2]))
if error < 10 ** (-10):
print(f'第{i}次迭代后，误差小于10^(-10)')
break;
else:
pass
re_list.append(x0)
print(f'所求的方程根为：{x0}')
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