女朋友问我深浅copy到底是什么()

深浅拷贝 女朋友问我深浅copy到底是什么()
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列表存放值的时候,是先申请一块内存空间,存放索引和内存地址的对应关系,其实通俗的来说列表内不存真正的值,是一种间接存放的对应关系;

  • 列表内存不可变类型的数据
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就比如说,如果现在将L列表索引0位置的值修改为66,那么这个过程发生了什么?通俗理解为去L[0]去值11的路被销毁了,现在通往了值66,那么这个对应关系就修改了,再次索引出来的L[0]就是66
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不管是一维的还是二维的道理都是如此;
二维
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浅拷贝
【女朋友问我深浅copy到底是什么()】只拷贝了一层,后续需要结合可变与不可变类型理解来决定,
如果一维列表内没有可变类型,其实浅拷贝的影响并不大,如果一维列表内有可变类型的元素,那么就会造成影响
l = [11,22,['xx','yy']] '''l列表是二维的,列表套列表的结构'''# 浅拷贝 new_l = [:] # 修改原列表 l[2][0] = 'zz' print('新列表',new_l) # 新列表 [11,22,['zz','yy']] print('源列表',l)# 原列表 [11,22,['zz','yy']] print(id(l[0]),id(l[1]),id(l[2]))# 1627619440 1627619472 2225456877448 print(id(new_l[0]),id(new_l[1]),id(new_l[2]))# 1627619440 1627619472 2225456877448 ''' 总结:不论修改原列表还是新列表,修改列表内的不可变类型元素不会对原列表或新列表造成影响,如果修改的是列表内的可变类型元素,那么原列表或新列表会随着修改而修改 原理:拷贝对于不可变类型来说拷贝的是值,但是拷贝对于可变类型元素来说拷贝的是对应关系,可以通过查看原列表和新列表的id值来验证,id值是一样的 '''

总结:不论修改原列表还是新列表,修改列表内的不可变类型元素不会对原列表或新列表造成影响,如果修改的是列表内的可变类型元素,那么原列表或新列表会随着修改而修改
原理:拷贝对于不可变类型来说拷贝的是值,但是拷贝对于可变类型元素来说拷贝的是对应关系,可以通过查看原列表和新列表的id值来验证,id值是一样的
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修改值发生了什么变化?
不可变类型:任然不变
可变类型:跟着改变
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深拷贝
深拷贝其实就是对浅拷贝不能处理的可变类型进行处理,对应关系更深一层copy;
我们潜意识理解的拷贝,拷贝出来一份你玩你的我玩我的互不影响,深copy就做到如此;
导入:from copy import deepcopy
from copy import deepcopy l = [11,22,['xx','yy']] new_l = deepcopy(l) print(l,id(l))# [11, 22, ['xx', 'yy']] 1305767841288 print(new_l,id(new_l))# [11, 22, ['xx', 'yy']] 1305767841352 print(id(l[0]),id(l[1]),id(l[2]))# 1627619760 1627620112 2688776670984 print(id(new_l[0]),id(new_l[1]),id(new_l[2]))# 1627619760 1627620112 2688776669256''' 列表的id值不一样就代表着这两个列表是不同的列表,两个完全不一样的对象,子列表也是一样 ''' '''不可变类型的id还是一样,不可变类型的id就不一样了,那么列表就相当于造了一个新的列表了'''

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现在再修改哪个值都不会对原列表或新列表有影响,现在修改值只需修改对应关系再指向新值就可以了
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