python|python高级特性 python|python

大家好，这里是长弓
前几篇我们学习了python的基础语法和函数
开发应用时，我们都期望一个较高的开发效率及较少的代码量
因此，今天我们来学python的高级特性

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目录
切片
list与tuple切片
str切片
迭代
列表生成式
生成器和迭代器
生成器
迭代器

切片 list与tuple切片我们之前学习了list和tuple，常常需要提取其中的元素，我们实践一下
我们先看前两行，最基础的，我们构建一个新list，从L中取出元素放进去

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但这个方法是不可以延申的，比如我们想取出3个数据，或4个数据呢？
我们可以使用下面循环的方法，只需要改变n的数值，便可以对应取出的元素
【python|python高级特性】但每次都写这串代码，未必太过琐碎了，因此人们想出了更好的方法，切片

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这便是L = ['张三','李四','王五','赵六']的切片操作，我们知道list可以从下标取出对应元素，，L[0：3]就是取出，下标为0，1，2的元素，即不包括3.第二行说明为0时可省略。
list[-1]是list中的最后一个元素，这里也可以使用，L[-2：]就是倒数第二个元素到最后一个元素，L[-2:-1]则又是最后一个元素前，故不包含'赵六'。
str切片最后，不仅是list和tuple可以进行切片操作，str字符串类型也可以

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第一种是读取前4个元素，第二个是隔3个元素一读取。

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最后，我们可以想想为什么叫它切片呢？
比如这个 'ABCDEFG'[:4],我们在源数据整体取了一部分，可不就像从火腿上切了一片下来（这里数据太少应该叫切段）

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迭代第二部分是迭代，那什么是迭代呢
我们通过for...in语句访问list或tuple中元素的过程就是迭代

add = [1,2,3,4,5] for x in add: print(x)

这个过程就是迭代，但不仅限于list结构
那什么数据可以迭代呢？如何判断呢？
我们需要调用collections.abc模块的Iterable类型

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这里说明字符串和list，tuple都可以进行迭代
这里要注意大小写，否则会如上报错

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之前我们使用for迭代都是一个元素，它也可以一次多个元素

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列表生成式我们有时构建一些特殊的数列，比如[1,3,5,7,9]
我们凭借之前学的的知识先来实现一下

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但如果我们想构建[1,3,5,7,9]的平方呢？

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我们可以引申第二种方式来做

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但为了简化这一流程，便有了列表生成式

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一行代码就能搞定

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上述的列表生成式较之for...in，只是多了个x*x，我们还可以添加if判断

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修改前面的x*x，我们可以生成之前的[1,3,5,7,9]

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生成器和迭代器生成器我们上边学习了如何用列表生成式生成列表
但当我们数据很多时，如果调用时候一次生成整个list，对内存是极不友好的
我们只期望调出我们需要的一部分数据，这就是生成器产生的原因

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generator就是生成器，因此我们使用G来表示，只需要将列表生成器的[]改成（）即可
我们通过next（生成器名）访问元素

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这里同样注意不要越界访问，否则报错

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也可以使用我们上边讲的迭代来遍历生成器

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我们上边讲了生成器的普通用法，那么今天给大家留一个问题
生成器在函数中是如何使用的？欢迎大家在评论区评论

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迭代器我们上边讲了迭代，可以被for迭代的称作可迭代对象：Iterable
我们可以通过isinstance()接口判断一个数据类型是否为可迭代对象
list、tuple、dict、set、str,generator都是可迭代对象
而能被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
那我们可得如图两者关系

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比如list、dict、str虽是可迭代对象，却不是迭代器
那他们可以使用next（）吗？
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答案是还有机会，我们使用iter（）可将其变成迭代器

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