协程的构建器 launch和async构建器都用来启动新协程
launch，返回一个job并且不附带任何结果值
async，返回一个Deferred，Deferred也是一个job，可以使用.await()在一个延期的值上得到它的最终结果
//等待一个作业:join与await
private fun runBlocking1(){
//runBlocking可以把主线程变成一个协程
//job1和job2是runBlocking的子协程
//runBlocking会等待job1和job2这两个子协程执行完毕，会阻塞主线程（阻塞：按钮按下不会立马弹起job1和job2执行完了才会弹起）
runBlocking {val job1 = launch {
delay(2000)
Log.v("zx", "job1 to finish")
}val job2 = async {
delay(2000)
Log.v("zx", "job2 to finish")
"job2 value"
}
//await可以得到返回值
val job2Result = job2.await()
Log.v("zx", "job2的返回值：$job2Result")}
需求：等待job1执行完毕以后再执行job2和job3
如果通过launch来启动的话，用join函数
如果通过async来启动的话，用await函数
//join和await都是挂起函数，不会阻塞主线程//如果通过launch来启动的话，用join函数
runBlocking {val job1 = launch {
delay(2000)
Log.v("zx", "job1 to finish")
}
//这个函数会等待job1执行完后才会执行后面的
job1.join()val job2 = launch {
delay(100)
Log.v("zx", "job2 to finish")
}
val job3 = launch {
delay(100)
Log.v("zx", "job3 to finish")
}}
//如果通过async来启动的话，用await函数
runBlocking {val job1 = async {
delay(2000)
Log.v("zx", "job1 to finish2")
}
//这个函数会等待job1执行完后才会执行后面的
job1.await()val job2 = async {
delay(100)
Log.v("zx", "job2 to finish2")
}
val job3 = async {
delay(100)
Log.v("zx", "job3 to finish2")
}}
}
需求：前面2个任务相加的结果给第三个任务(async结构化并发)
//runBlocking 在主线程中,子协程会继承父协程的上下文
//runBlocking是Dispatchers.Main中启动的，doOne和doTwo也会使用父协程的调度器Dispatchers.Main中启动
private fun runBlocking2() {
//前面2个任务相加的结果给第三个任务(async结构化并发)
runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
//同步的
val one = doOne()
val two = doTwo()
Log.v("zx", "数据${one + two}")
}
Log.v("zx", "time = $time")
}
runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
//异步的
val one = async { doOne() }
val two = async { doTwo() }
Log.v("zx", "数据${one.await() + two.await()}")//下面这种写法是错误的
//val one2 = async { doOne() }.await()
//val two2 = async { doTwo() }.await()
//Log.v("zx","数据${one2+two2}")
}
Log.v("zx", "asynctime = $time")
}
}private suspend fun doOne():Int{
delay(1000)
return 1
}
private suspend fun doTwo():Int{
delay(1000)
return 2
}
协程的四种启动模式 CoroutineStart.DEFAULT： 协程创建后立即开始调度，调度前如果协程被取消，则执行取消
CoroutineStart.ATOMIC： 协程创建后立即开始调度，协程执行到第一个挂起点之前不响应取消
CoroutineStart.LAZY： 协程被需要时，包括主动调用协程的start，join，await等函数时才会开始调度，如果调度前被取消，则协程进入异常结束状态
CoroutineStart.UNDISPATCHED： 协程创建后立即在当前函数栈中执行，直到遇到第一个真正挂起的点
private fun runBlocking3(){
//runBlocking会等待所有子协程全部执行完
runBlocking {
val job1 = launch(start = CoroutineStart.DEFAULT) {
delay(3000)
Log.v("zx","finished")
}
delay(1000)
//CoroutineStart.DEFAULT则会被取消
job1.cancel()val job11 = launch(start = CoroutineStart.ATOMIC) {
//delay就是第一个挂起函数，delay这里就是第一个挂起点，
// 如果没执行到第一个挂起点之前取消，ATOMIC是不响应取消的
delay(3000)
Log.v("zx","finished")
}
delay(1000)
job11.cancel()val job2 = async(start = CoroutineStart.LAZY) {
20
}
delay(2000)
//调度前被取消，那么进入异常状态
job2.cancel()
//如果是launch就用join启动，如果是async就用start或await启动
Log.v("zx","job2 ${job2.await()}")//如何实现使用Dispatchers.IO，你的协程仍然在主线程里面？
//答：使用CoroutineStart.UNDISPATCHED,因为当前函数runBlocking在主线程//DISPATCHED是转发，UNDISPATCHED的意思是不转发（在主线程创建的协程，就在主线程执行）
//UNDISPATCHED是立即执行，而其他的是立即调度，立即调度不代表立即执行
//立即在当前函数栈中执行，当前函数栈就是在主线程中
val job3 = async(context = Dispatchers.IO, start = CoroutineStart.UNDISPATCHED) {
Log.v("zx","当前${Thread.currentThread().name}")
}
}}
协程的作用域构建器 coroutineScope和runBlocking
区别是
runBlocking是常规函数，而coroutineScope是挂起函数，他们都会等待子协程执行结束
runBlocking会阻塞当前线程来等待
coroutineScope只是挂起，会释放底层线程用于其他用途
coroutineScope：一个协程失败了，所有其他兄弟协程也会被取消
supervisorScope：一个协程失败了，不会影响其他兄弟协程
coroutineScope：一个协程失败了，所有其他兄弟协程也会被取消
private fun runBlocking4(){
//结构化并发,CoroutineScope(作用域构建器)runBlocking{
//协程作用域，coroutineScope一定要等待job1和job2这两个子协程执行完毕,
//coroutineScope继承的父协程的协程作用域
coroutineScope {
val job1 = launch {
delay(500)
Log.v("zx", "job1 to finish")
}val job2 = async {
delay(100)
Log.v("zx", "job2 to finish")
"job2 value"
throw NullPointerException()
}
}
}
}
supervisorScope：一个协程失败了，不会影响其他兄弟协程
private fun runBlocking4(){
//结构化并发,CoroutineScope(作用域构建器)runBlocking{
//协程作用域，coroutineScope一定要等待job1和job2这两个子协程执行完毕,
//coroutineScope继承的父协程的协程作用域
supervisorScope {
val job1 = launch {
delay(500)
Log.v("zx", "job1 to finish")
}val job2 = async {
delay(100)
Log.v("zx", "job2 to finish")
"job2 value"
throw NullPointerException()
}
}
}
}
Job对象
- 每个创建的协程（通过launch或async）会返回一个job实例，该实例是协程的唯一标识，并负责管理协程的生命周期
- 一个任务可以包含一系列状态：新创建(New)，活跃(Active)，完成中(completing)，已完成(completed)，取消中(Canceling)，已取消(Cancelled)，虽然我们无法直接访问这些状态，但是我们可以访问job的属性，isActive，isCanceled和isCompleted
如果协程处于活跃状态，协程运行出错或者调用job.cancel()都会将当前任务置为取消中（isActive = false isCanceled = true），当所有子协程都完成后，协程会进入已取消状态（isCanceled = true），此时isCompleted = true
协程的取消
- 取消作用域会取消它的子协程
- 被取消的子协程并不会影响其他兄弟协程
- 协程通过抛出CancellationException来处理取消操作
- 所有kotlinx.coroutines中的挂起函数（withcontext，delay等）都是可取消的
runBlocking {
//CoroutineScope自己构建一个协程作用域，不继承runBlocking父协程的上下文
val scope = CoroutineScope(Dispatchers.Default)
val job1 = scope.launch {
try {
delay(1000)
Log.v("zx", "job1")
} catch (e: Exception) {
e.printStackTrace()
}}
val job2 = scope.launch {
delay(1000)
Log.v("zx", "job2")}delay(100)
//这里取消作用域，那么子协程就会被取消
//被取消的子协程并不会影响其他兄弟协程,所以job2打印出来了
//job1.cancel()
//自定义取消异常
job1.cancel(CancellationException("我取消了"))
//这里会先打印，runBlocking不会等待CoroutineScope里面的子协程执行完毕
Log.v("zx", "runBlocking")
}打印：
com.z.zjetpack V/zx: runBlocking
com.z.zjetpack W/System.err: java.util.concurrent.CancellationException: 我取消了
com.z.zjetpack V/zx: job2
CPU密集型任务取消
isActive是一个可以使用在CoroutineScope的拓展属性，检查job是否处于活跃状态
ensureActive()：如果job处于非活跃状态，这个方法会立即抛出异常
yield函数会检查所在协程状态，如果已经取消则抛出CancellationException予以响应。它还会尝试让出线程执行权，给其他协程提供执行机会。（如果此任务特别抢占系统资源，那么可以使用yield）
如下是不包含挂起函数的密集型任务
runBlocking {
val startTime = System.currentTimeMillis()
val job1 = launch(Dispatchers.Default) {
var nextPrintTime = startTime
var i = 0
while (i < 5) {
//每隔0.5秒打印一次
if (System.currentTimeMillis() > nextPrintTime) {
Log.v("zx", "i = ${i++}")
nextPrintTime += 500
}}
}Log.v("zx", "等待取消")
delay(1000)
//因为不存在suspend关键字的挂起函数，所以无法取消
//job1.cancel()
//job1.join()
//等同于上方2个方法，为什么要用join，join是等待的意思，执行cancel()方法后，不会立马取消而是进入cancelling,
//即取消中，所以join方法是等待取消中变为取消完成。
job1.cancelAndJoin()
Log.v("zx", "取消中")
}打印：
com.z.zjetpack V/zx: 等待取消
com.z.zjetpack V/zx: i = 0
com.z.zjetpack V/zx: i = 1
com.z.zjetpack V/zx: i = 2
com.z.zjetpack V/zx: i = 3
com.z.zjetpack V/zx: i = 4
com.z.zjetpack V/zx: 已取消
可以发现，我们调用了cancelAndJoin去执行取消，最终的结果是并没有取消，那么这种密集型任务怎么取消呢？
while (i < 5 && isActive)
while (i < 5) {
ensureActive()
...
while (i < 5) {
yield()
...
打印：
com.z.zjetpack V/zx: 等待取消
com.z.zjetpack V/zx: i = 0
com.z.zjetpack V/zx: i = 1
com.z.zjetpack V/zx: i = 2
com.z.zjetpack V/zx: 已取消
上面3种方式都可以取消。
协程取消的副作用
- 在finally种释放资源
- use 函数：该函数只能被实现了Closeable的对象使用，程序结束时会自动调用close方法，适合文件对象。
答：在finally种释放资源，不管取不取消，finally代码块都会执行
runBlocking {
val job1=launch {
try {
repeat(10) {
Log.v("zx","sleep")
delay(1000)
}
}finally {
//不管取不取消这里都会执行
//取消后会抛出异常，不影响我释放资源
Log.v("zx","释放资源")
}}
delay(2000)
job1.cancel()
}
use函数，比如我们需要读取txt文件 普通写法：
private fun read(){
val input = assets.open("1.txt")
val br = BufferedReader(InputStreamReader(input))
with(br) {
var line: String?
try {
while (true) {
line = readLine() ?: break
Log.v("zx","数据$line")
}
} finally {
close()
}
}
}
use写法
private fun readUse(){
val input = assets.open("1.txt")
val br = BufferedReader(InputStreamReader(input))
with(br) {
var line: String?
use {
while (true) {
line = readLine() ?: break
Log.v("zx","数据$line")
}
}
}
}
不能取消的任务
- 处于取消中的协程不能够挂起，当协程被取消后想要调挂起函数，需要放在withContext(NonCancellable) 中，这样会挂起运行中的代码并保持取消中状态，直到任务处理完成。
runBlocking {
val job1 = launch {
try {
repeat(10) {
Log.v("zx", "sleep")
delay(1000)
}
} finally {
Log.v("zx", "开始sleep")
delay(1000)
Log.v("zx", "结束sleep")
}}
delay(2000)
job1.cancel()
}
打印：
com.z.zjetpack V/zx: sleep
com.z.zjetpack V/zx: sleep
com.z.zjetpack V/zx: 开始sleep
可以发现结束sleep永远不会打印出来，那怎么办呢？
使用 withContext(NonCancellable)
runBlocking {
val job1 = launch {
try {
repeat(10) {
Log.v("zx", "sleep")
delay(1000)
}
} finally {
//如果想要协程的取消不影响这里调用挂起函数，那么需要用到 withContext(NonCancellable)
// 长驻任务也可以用这个
withContext(NonCancellable) {
Log.v("zx", "开始sleep")
delay(1000)
Log.v("zx", "结束sleep")
}}}
delay(2000)
job1.cancel()
}
打印：
com.z.zjetpack V/zx: sleep
com.z.zjetpack V/zx: sleep
com.z.zjetpack V/zx: 开始sleep
com.z.zjetpack V/zx: 结束sleep
超时任务
- 很多请求取消协程的理由是它有可能超时
- withTimeoutOrNull通过返回null来进行超时操作，从而替代抛出一个异常
例子
runBlocking {
//需要在1秒内处理完
withTimeout(1000) {
repeat(10) {
Log.v("zx", "sleep")
delay(500)
}
}
}
如上，如果在一秒内没处理完，那么就会抛出异常 kotlinx.coroutines.TimeoutCancellationException: Timed out waiting for 1000 ms
那么如果网络请求在1秒内没返回，我们不想抛出异常，只想返回个默认值怎么办呢？
那么如果我们不想抛出异常，只想返回个null值的情况，该怎么做呢？
答：使用withTimeoutOrNull
runBlocking {
//1秒内处理完，如果在1秒内没处理完，那么就返回null来代替抛出异常
val result = withTimeoutOrNull(1000) {
repeat(10) {
Log.v("zx", "sleep")
delay(500)
}
"完成"
} ?: "默认数据"Log.v("zx", "结果：$result")
}
打印：
com.z.zjetpack V/zx: sleep
com.z.zjetpack V/zx: sleep
com.z.zjetpack V/zx: 结果：默认数据
如上，如果在1秒内完成了，那么结果为 完成，如果没做完会返回结果null，为null即显示默认数据
协程的异常处理
runBlocking {
val job1 = launch {
try {
throw NullPointerException()
} catch (e: Exception) {
log("launch,$e.toString()")
}}val job2 = async {
try {
throw NullPointerException()
} catch (e: Exception) {
log("async,$e.toString()")
}
}
job2.await()}
异常的传播特性是：当一个协程生成异常，它会传给它的父级，之后父级会取消它自己的子级，然后取消它自己，最后将异常传给它的父级。
那么如果我们想要一个子协程发送异常不影响其他协程怎么办呢？
答：使用SupervisorJob和SupervisorScope
使用SupervisorJob时，一个子协程的运行失败不会影响到它的子协程。SupervisorJob不会传播异常给它的父级，他会让子协程自己处理异常
使用CoroutineExceptionHandler捕获协程异常
val handle =CoroutineExceptionHandler { coroutineContext, throwable ->
Log.v("zx","$throwable")
}CoroutineScope(Dispatchers.Main).launch(handle) {
throw NullPointerException()
}
Android种全局异常处理
全局异常处理器可以获取到所有协程未处理的未捕获异常，不管它并不能对异常进行捕获，虽然不能阻止程序崩溃，全局异常处理器在程序调试和异常上报场景有很大作用。
我们需要在app/src/main下面创建一个resources/META-INF/services目录并在其中创建一个名为kotlinx.coroutines.CoroutineExceptionHandler的文件，文件内容就是异常处理器的全类名。
文章图片
package com.z.zjetpack.coroutineimport android.util.Log
import kotlinx.coroutines.CoroutineExceptionHandler
import kotlin.coroutines.CoroutineContextclass GException:CoroutineExceptionHandler {
override val key = CoroutineExceptionHandleroverride fun handleException(context: CoroutineContext, exception: Throwable) {
Log.v("zx","异常信息：$exception")
}
}
kotlinx.coroutines.CoroutineExceptionHandler文件中的内容为：包名+类名
com.z.zjetpack.coroutine.GException
文章图片
取消与异常
- 取消与异常紧密相关，协程内部使用CancellationException来取消，这个异常会被忽略，当子协程被取消时，不会取消它的父协程
runBlocking {
val job = launch {
val childjob = launch {
try {
delay(Long.MAX_VALUE)
}finally {
Log.v("zx","子协程被取消了")
}
}
//出让执行权，让子协程有机会执行
yield()
Log.v("zx","开始取消")
childjob.cancelAndJoin()
//childjob.cancel()
//没有AndJoin就会继续往下执行
//Log.v("zx","取消中。。。")
yield()
Log.v("zx","父协程还没被取消")//父协程中释放资源
...
}
job.join()
}打印：
com.z.zjetpack V/zx: 开始取消
com.z.zjetpack V/zx: 子协程被取消了
com.z.zjetpack V/zx: 父协程还没被取消
- 如果一个协程遇到了CancellationException以外的异常，它将使用该异常取消它的父协程。当父协程的所有子协程都结束后，异常才会被父协程处理。
runBlocking {val handle = CoroutineExceptionHandler { coroutineContext, throwable ->
Log.v("zx","捕获异常：$throwable")
}val job1 = GlobalScope.launch(handle) {
val child1 = launch {
try {
delay(Long.MAX_VALUE)
}finally {
//这里如果要执行挂起函数要用NonCancellable
withContext(NonCancellable) {
Log.v("zx","child1子协程已被取消，但异常未被处理")
delay(100)
Log.v("zx","child1子协程已完成")
}}
}
val child2 = launch {
delay(10)
Log.v("zx","child2 抛出异常")
throw NullPointerException()}
}
job1.join()
}打印：
com.z.zjetpack V/zx: child2 抛出异常
com.z.zjetpack V/zx: child1子协程已被取消，但异常未被处理
com.z.zjetpack V/zx: child1子协程已完成
com.z.zjetpack V/zx: 捕获异常：java.lang.NullPointerException
异常聚合
【Jetpack|Kotlin 之 协程（二）启动取消协程】当协程的多个子协程因为异常而失败时，一般取第一个异常处理，在第一个异常后发生的所有异常都会绑定到第一个异常上。
runBlocking {val handle = CoroutineExceptionHandler { coroutineContext, throwable ->
Log.v("zx", "其他异常：${throwable.suppressed.contentToString()}")
Log.v("zx", "当前捕获异常：$throwable")
}GlobalScope.launch(handle) {
launch {
try {
delay(Long.MAX_VALUE)
} finally {
throw NullPointerException()
}}
launch {
try {
delay(Long.MAX_VALUE)
} finally {
throw IndexOutOfBoundsException()
}}
launch {
delay(100)
throw ArithmeticException()
}
}
}打印：
其他异常：[java.lang.NullPointerException, java.lang.IndexOutOfBoundsException]
当前捕获异常：java.lang.ArithmeticException
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