SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例
目录
- 一、Maven依赖
- 二、application.properties中加入redis相关配置
- 三、写一个redis配置类
- 四、写一个Redis工具类
- 五、小结
一、Maven依赖 (1)本文所采用的SpringBoot的版本如下
org.springframework.boot spring-boot-starter-parent2.0.2.RELEASE
(2)加入Redis相关依赖
org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis
二、application.properties中加入redis相关配置
# Redis数据库索引(默认为0)spring.redis.database=0# Redis服务器地址spring.redis.host=192.168.0.24# Redis服务器连接端口spring.redis.port=6379# Redis服务器连接密码(默认为空)spring.redis.password=# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)spring.redis.pool.max-active=200# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)spring.redis.pool.max-wait=-1# 连接池中的最大空闲连接spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最小空闲连接spring.redis.pool.min-idle=0# 连接超时时间(毫秒)spring.redis.timeout=1000
三、写一个redis配置类 (1)聊聊RedisTemplate的自动配置
【SpringBoot整合Redis及Redis工具类撰写实例】其实现在就可以在代码中注入RedisTemplate,为啥可以直接注入呢?先看下源码吧。下图为 RedisAutoConfiguration类中的截图,为了防止图片失效,代码也贴上 。
文章图片
代码:
@Configuration@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })public class RedisAutoConfiguration {@Bean@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")public RedisTemplate
通过源码可以看出,SpringBoot自动帮我们在容器中生成了一个RedisTemplate和一个StringRedisTemplate。但是,这个RedisTemplate的泛型是
看到这个@ConditionalOnMissingBean注解后,就知道如果Spring容器中有了RedisTemplate对象了,这个自动配置的RedisTemplate不会实例化。因此我们可以直接自己写个配置类,配置RedisTemplate。
(2)既然自动配置不好用,就重新配置一个RedisTemplate
代码如下:
package com.zxy.demo.redis; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; /** * redis配置类 * @author ZENG.XIAO.YAN * @date2018年6月6日 * */@Configurationpublic class RedisConfig { @Bean @SuppressWarnings("all")public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate template = new RedisTemplate(); template.setConnectionFactory(factory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); // key采用String的序列化方式template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jacksontemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jacksontemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; }}
四、写一个Redis工具类 直接用RedisTemplate操作Redis,需要很多行代码,因此直接封装好一个RedisUtils,这样写代码更方便点。这个RedisUtils交给Spring容器实例化,使用时直接注解注入。
工具类代码如下:
package com.zxy.demo.redis; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.util.CollectionUtils; /** * Redis工具类 * @author ZENG.XIAO.YAN * @date2018年6月7日 */@Componentpublic final class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; // =============================common============================ /*** 指定缓存失效时间* @param key 键* @param time 时间(秒)* @return*/ public boolean expire(String key, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); }return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 根据key 获取过期时间* @param key 键 不能为null* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效*/ public long getExpire(String key) {return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS); } /*** 判断key是否存在* @param key 键* @return true 存在 false不存在*/ public boolean hasKey(String key) {try {return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 删除缓存* @param key 可以传一个值 或多个*/ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String... key) {if (key != null && key.length > 0) {if (key.length == 1) {redisTemplate.delete(key[0]); } else {redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); }} } // ============================String============================= /*** 普通缓存获取* @param key 键* @return 值*/ public Object get(String key) {return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key); } /*** 普通缓存放入* @param key 键* @param value 值* @return true成功 false失败*/ public boolean set(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 普通缓存放入并设置时间* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期* @return true成功 false 失败*/ public boolean set(String key, Object value, long time) {try {if (time > 0) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } else {set(key, value); }return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 递增* @param key 键* @param delta 要增加几(大于0)* @return*/ public long incr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); }return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /*** 递减* @param key 键* @param delta 要减少几(小于0)* @return*/ public long decr(String key, long delta) {if (delta < 0) {throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); }return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } // ================================Map================================= /*** HashGet* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return 值*/ public Object hget(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /*** 获取hashKey对应的所有键值* @param key 键* @return 对应的多个键值*/ public Maphmget(String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /*** HashSet* @param key 键* @param map 对应多个键值* @return true 成功 false 失败*/ public boolean hmset(String key, Map map) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** HashSet 并设置时间* @param key 键* @param map 对应多个键值* @param time 时间(秒)* @return true成功 false失败*/ public boolean hmset(String key, Map map, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if (time > 0) {expire(key, time); }return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @return true 成功 false失败*/ public boolean hset(String key, String item, Object value) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建* @param key 键* @param item 项* @param value 值* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间* @return true 成功 false失败*/ public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if (time > 0) {expire(key, time); }return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 删除hash表中的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 可以使多个 不能为null*/ public void hdel(String key, Object... item) {redisTemplate.opsForHash().delete(key, item); } /*** 判断hash表中是否有该项的值* @param key 键 不能为null* @param item 项 不能为null* @return true 存在 false不存在*/ public boolean hHasKey(String key, String item) {return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /*** hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回* @param key 键* @param item 项* @param by 要增加几(大于0)* @return*/ public double hincr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /*** hash递减* @param key 键* @param item 项* @param by 要减少记(小于0)* @return*/ public double hdecr(String key, String item, double by) {return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by); } // ============================set============================= /*** 根据key获取Set中的所有值* @param key 键* @return*/ public Set sGet(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return null; } } /*** 根据value从一个set中查询,是否存在* @param key 键* @param value 值* @return true 存在 false不存在*/ public boolean sHasKey(String key, Object value) {try {return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 将数据放入set缓存* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/ public long sSet(String key, Object... values) {try {return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return 0; } } /*** 将set数据放入缓存* @param key 键* @param time 时间(秒)* @param values 值 可以是多个* @return 成功个数*/ public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if (time > 0)expire(key, time); return count; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return 0; } } /*** 获取set缓存的长度* @param key 键* @return*/ public long sGetSetSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return 0; } } /*** 移除值为value的* @param key 键* @param values 值 可以是多个* @return 移除的个数*/ public long setRemove(String key, Object... values) {try {Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return 0; } } // ===============================list================================= /*** 获取list缓存的内容* @param key 键* @param start 开始* @param end 结束 0 到 -1代表所有值* @return*/ public List lGet(String key, long start, long end) {try {return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return null; } } /*** 获取list缓存的长度* @param key 键* @return*/ public long lGetListSize(String key) {try {return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return 0; } } /*** 通过索引 获取list中的值* @param key 键* @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推* @return*/ public Object lGetIndex(String key, long index) {try {return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return null; } } /*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/ public boolean lSet(String key, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/ public boolean lSet(String key, Object value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0)expire(key, time); return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 将list放入缓存* @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/ public boolean lSet(String key, List value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 将list放入缓存* * @param key 键* @param value 值* @param time 时间(秒)* @return*/ public boolean lSet(String key, List value, long time) {try {redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0)expire(key, time); return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 根据索引修改list中的某条数据* @param key 键* @param index 索引* @param value 值* @return*/ public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {try {redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return false; } } /*** 移除N个值为value* @param key 键* @param count 移除多少个* @param value 值* @return 移除的个数*/ public long lRemove(String key, long count, Object value) {try {Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) {e.printStackTrace(); return 0; } }}
五、小结 整合其实不麻烦,网上好多博文都有。注意设置下key和value的序列化方式,不然存到Redis的中数据看起来像乱码一下。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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