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1、链表的回文结构
2、相交链表
3、复制带随机指针的链表
1、链表的回文结构
2、相交链表链表的回文结构
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找中间节点再逆置,此法非常巧妙,找中间节点和逆置这两块内容在上一份博文中已经详细讲解过,这里不多赘述,这样做的原因是执行上述操作后遍历原头节点和逆置后新头节点,判断值是否相等,若遍历后都相等则返回true,反之false。
- 思路:
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- 代码如下:
class PalindromeList { public: //第一步:找到中间节点 struct ListNode* middleNode(struct ListNode* head) { struct ListNode* slow = head; struct ListNode* fast = head; while (fast && fast->next) { slow = slow->next; fast = fast->next->next; } return slow; } //第二部:逆置从中间节点开始往后的数据,并返回新的头节点 struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) { if (head == NULL) { return NULL; } struct ListNode* n1 = head; struct ListNode* n2 = head->next; struct ListNode* n3 = NULL; while (n1) { n1->next = n3; n3 = n1; n1 = n2; if (n2) { n2 = n2->next; } } return n3; }bool chkPalindrome(ListNode* A) { // write code here struct ListNode* mid = middleNode(A); struct ListNode* rHead = reverseList(mid); while (A && rHead) { if (A->val == rHead->val) { A = A->next; rHead = rHead->next; } else { return false; } } return true; } };
3、复制带随机指针的链表相交链表
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法一:A链表的每个元素跟B链表依次比较,如果有相等,就是相交,第一个相等的就是交点。
- 思路:
【数据结构|LeetCode每日一刷 --- 手撕单链表习题(2)】此法的时间复杂度是O(M*N),此法的优势就是在判断好是否相交后直接把相交的节点求出来了,注意:在比较的时候不能拿值去比较,要拿地址去比较。此法的缺陷就是效率相对较低,可以再进行改进。
法二:遍历原链表 + 快慢指针
先判断两个链表是否相交
依次遍历两个链表到尾,看两个尾节点地址是否相同,若相同则一定相交。此时的时间复杂度就是O(M+N),相较于法一可是优化了太多。
再找出第一个交点
执行完上一步知道了链表相交,接下来就要求交点了,先求出两个链表的长度La,Lb。再定义连个指针分别指向两个链表的头,让长度较长的链表指针先走 | La-Lb | 步,再让两个链表指针一起走,若发现地址存在相同,那么就停止,此时找到交点。这种情况的时间复杂度同样是O(M+N)。
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- 代码如下:
struct ListNode* getIntersectionNode(struct ListNode* headA, struct ListNode* headB) { int lenA = 0; int lenB = 0; struct ListNode* cur1 = headA; struct ListNode* cur2 = headB; //1、判断是否相交 while (cur1->next) { cur1 = cur1->next; lenA++; } while (cur2->next) { cur2 = cur2->next; lenB++; } //若相交,进入if判断 if (cur1 == cur2) { struct ListNode* shortList = headA, * longList = headB; if (lenA > lenB) { longList = headA; shortList = headB; } int num = abs(lenA - lenB); //让长的链表先走差距步 while (num--) { longList = longList->next; } while (shortList && longList) { if (shortList == longList) { return shortList; } //此时两链表一起走 else { shortList = shortList->next; longList = longList->next; }} } //若不相交,则直接返回空 return NULL; }
复制带随机指针的链表
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法一:直接复制(malloc)+ 找相对距离
- 思路:
定义一个指针cur指向原链表第一个元素,cur指向第一个值为7,再malloc出一个7来,cur往后走,继续malloc,再尾插,以此遍历下去。新的链表复制出来了,关键在于如何处理新链表的random指针,这里可以采用找相对距离的方法,找原链表random指向第几个,那么新链表对应指向第几个。但是这个方法过于复杂,时间复杂度达到了O(N^2)。不是太推荐
法二:
首先,把拷贝节点链接在原节点后面
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struct Node* cur = head; //1、拷贝节点链接在原节点后面 while (cur) { struct Node* copy = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node)); copy->val = cur->val; copy->next = cur->next; cur->next = copy; cur = cur->next->next; }
接着,链接拷贝节点的random在原节点random后面
比如我们拷贝出来的13这个数字,拷贝的13的random就是原头13的random的next 。因为在原链表中,13的random指向7,现在想让拷贝出来的13的random指向拷贝出来的7。原链表中,7的next指向拷贝出的7,综上:拷贝的13的random就是原头13的random的next 。以此类推。
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//2、更新拷贝节点的random cur = head; while (cur) { struct Node* copy = cur->next; if (cur->random == NULL) { copy->random = NULL; } else { copy->random = cur->random->next; } cur = cur->next->next; }
最后,恢复原链表,把拷贝链表链接在一起
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//3、拷贝节点剪下来,链接到一起 cur = head; struct Node* copyTail = NULL; struct Node* copyHead = NULL; while (cur) { struct Node* copy = cur->next; struct Node* next = copy->next; cur->next = next; if (copyTail == NULL) { copyHead = copyTail = copy; } else { copyTail->next = copy; copyTail = copyTail->next; } cur = next; } return copyHead; }
- 总代码如下:
struct Node* copyRandomList(struct Node* head) { struct Node* cur = head; //1、拷贝节点链接在原节点后面 while (cur) { struct Node* copy = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node)); copy->val = cur->val; copy->next = cur->next; cur->next = copy; cur = cur->next->next; } //2、更新拷贝节点的random cur = head; while (cur) { struct Node* copy = cur->next; if (cur->random == NULL) { copy->random = NULL; } else { copy->random = cur->random->next; } cur = cur->next->next; } //3、拷贝节点剪下来,链接到一起 cur = head; struct Node* copyTail = NULL; struct Node* copyHead = NULL; while (cur) { struct Node* copy = cur->next; struct Node* next = copy->next; cur->next = next; if (copyTail == NULL) { copyHead = copyTail = copy; } else { copyTail->next = copy; copyTail = copyTail->next; } cur = next; } return copyHead; }
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