蓝桥杯|【十二届蓝桥杯国赛真题】123 --- 时间复杂度O(1)的纯数学解法


文章目录

      • 题目链接
      • 解题思路
      • AC代码

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写在前面
Hello大家好我是秋刀鱼,今天又来给大家带来蓝桥杯真题题解了。
今天做的题中唯独这道题蛮有难度,前前后后花费了我将近一个半小时的时间才彻底悟透。我看了很多大佬的题解都是使用二分的方法来做,但在这里我给大家带来一个数学解法,时间、空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)。
因为本题较难所以本篇幅较长,希望你能耐心看完。
题目链接
小蓝发现了一个有趣的数列,这个数列的前几项如下:
1, 1, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, …
小蓝发现,这个数列前 1 项是整数 1,接下来 2 项是整数 1 至 2,接下来3 项是整数 1 至 3,接下来 4 项是整数 1 至 4,依次类推。
小蓝想知道,这个数列中,连续一段的和是多少?
输入格式
输入的第一行包含一个整数 T,表示询问的个数。
接下来 T 行,每行包含一组询问,其中第 i 行包含两个整数 li 和 ri,表示询问数列中第 li 个数到第 ri 个数的和。
输出格式
输出 T 行,每行包含一个整数表示对应询问的答案。
样例输入
3
1 1
1 3
5 8
样例输出
1
4
8
评测用例规模与约定
对于 10% 的评测用例, 1 ≤ T ≤ 30, 1 ≤ li ≤ ri ≤ 100。
对于 20% 的评测用例, 1 ≤ T ≤ 100, 1 ≤ li ≤ ri ≤ 1000。
对于 40% 的评测用例, 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ li ≤ ri ≤ 10 ^ 6。
对于 70% 的评测用例, 1 ≤ T ≤ 10000, 1 ≤ li ≤ ri ≤ 10 ^ 9。
对于 80% 的评测用例, 1 ≤ T ≤ 1000, 1 ≤ li ≤ ri ≤ 10 ^ 12。
对于 90% 的评测用例, 1 ≤ T ≤ 10000, 1 ≤ li ≤ ri ≤ 10 ^ 12。
对于所有评测用例, 1 ≤ T ≤ 100000, 1 ≤ li ≤ ri ≤ 10 ^ 12。
解题思路
开始之前需要了解的数学公式:
  • 等差数列求和公式: S = ( a 1 + a n ) ? n / 2 S=(a_1+a_n)*n/2 S=(a1?+an?)?n/2 ,其中a 1 a_1 a1? 为等差数列首项,a n a_n an? 为等差数列末尾项,n n n 为求和项数量。
  • 从1开始的平方求和公式∑ 1 n i 2 = n ? ( n + 1 ) ? ( 2 ? n + 1 ) / 6 \sum_1^n i^2 = n*(n+1)*(2*n+1)/6 ∑1n?i2=n?(n+1)?(2?n+1)/6
现在开始我们的思路:
我把连续递增的一串数字定义为一组,按照依次的顺序为组附上编号,编号从1开始。例如:
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题目中会给定第 l , r l,r l,r个数字,可以通过一定的方法分别获得l , r l,r l,r 所对应的组与组中具体的位置。那么如何确定任意一个数字的组号与组内位置呢?如果能够获得具体位置,就能够根据组的位置获得组之间数字数量,因此这是解题的关键。
不难发现,第i i i 组所拥有的数字个数为i i i ,每一组提供的数字数量比上一组数量多一个,所以是一个等差数列。因此数字 l , r l,r l,r对应的组能够通过等差数列求和公式得到。假设所在的组为 n n n,根据公式: n ? ( n + 1 ) / 2 = l n*(n+1)/2 = l n?(n+1)/2=l 获得 n 的值,但是这样求得组号是从0开始的,因此还需要加一才能获得真正的组号group
既然获得了组,再根据等差数列求和公式就能获得其在组中的位置number,下面是具体实现的代码:
#define pii pair ...// 返回组号与组中位置 pii get(ll pos) { double tmp = sqrt(pos * 2) - 0.5; ll group = (ll)tmp + 1; ll number = pos - (group * (group - 1)) / 2; return { group,number }; }

现在获得了两个 (组,编号) 位置,那么我们怎么获得组与组之间,有多少个数字呢?先看看下面这张图:
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定义如图中所示。
为了获得[ l , r ] [l,r] [l,r] 数字之和,我们可以将问题简化为求:红方框中数字总和 - l l l 本组的左侧数字总和(蓝色部分) +r r r 本组的左侧数字总和(黄色部分)
对于后面两个"左侧数字总和"很容易就能得出,因为每一组的值都是一个从1开始的单调递增数列,使用数列的求和公式能够快速得到。定义数列求和函数:
// 等差数列求和 // a1: 第一项的值 // an: 第n项的值 // n: 求和项的个数 ll sum(ll a1, ll an, ll n) { return n * (a1 + an) / 2; }

定义第i i i 组数的数字总和为s u m i sum_i sumi? ,那么现在问题转换为:求s u m g 1 + s u m g 1 + 1 + . . . . + s u m g 2 ? 1 sum_{g1}+sum_{g1+1}+....+sum_{g2-1} sumg1?+sumg1+1?+....+sumg2?1? 的值,换句话说就是求:编号范围 [ g 1 , g 2 ? 1 ] [g_1,g_2-1] [g1?,g2??1] 组所有数字之和。
那么我们假设g 1 g_1 g1? 组的数字和为A A A,假设g 1 g_1 g1?组最后一个数字为B ,那么就有如下:
为了获取以上所有数的值,我们可以使用分割的思想,先单纯计算图中 A、B 的值。
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定义 g 2 ? g 1 g_2-g_1 g2??g1? 的值为n n n, n ? 1 n-1 n?1 的值为 m 。
可以看到:A与B 的分布是一个等差数列,首项是A A A ,末尾项是A + ( N ? B ) A+(N*B) A+(N?B) ,求和项的个数为N + 1 N+1 N+1 ,因此我们能够通过等差数列求和公式先计算出所有A 、 B A、B A、B 的值。计算完A 、 B A、B A、B 的值之后继续计算剩余值:
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最终通过等差数列求和与平方和公式得到剩下的值。
AC代码
#include #include #define pii pair #define ll long long using namespace std; // 等差数列求和 ll sum(ll a1, ll an, ll n) { return n * (a1 + an) / 2; } // 求和 ll getGap(ll l, ll r) { ll ret = 0; ll n = r - l; ll m = n - 1; ll a1 = sum(1, l, l); ll an = a1 + m * l; // 单纯计算A的总值 ret += sum(a1, an, n); // 需要计算剩余值,使用平方和公式与等差数列求和 if (n >= 2) { ret += sum(1, m, m) * (m + 1) - m * (m + 1) * (2 * m + 1) / 6; } return ret; } // 获取组号与具体位置 pii get(ll pos) { double tmp = sqrt(pos * 2) - 0.5; ll group = (ll)tmp + 1; ll number = pos - (group * (group - 1)) / 2; return { group,number }; }int main() { ll n; cin.tie(); cin >> n; while (n--) { ll l, r; cin >> l >> r; pii left = get(l); pii right = get(r); cout << getGap(left.first, right.first) + sum(1,right.second,right.second) - sum(1,left.second-1,left.second - 1) << endl; } return 0; }

写在最后
代码、论述中有任何问题,欢迎大家指出,同时如果有任何疑问,也能够在评论区中留言,大家共同讨论共同进步!
如果觉得博主写的不错的话,可以点赞支持一下!?( ′???` )比心
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