Java|Java 实现汇总排序 Java实现汇总排序

排序在系统中经常能用到，一般可以在数据库做排序，也可以在服务端做排序。在数据库一般使用 order by 排序。而服务端也是使用快排。本期使用汇总排序。

问题
统计销售数据，每个销售员都有对应的部门和销售量，现在要统计销售数据。
要求部门总销量递减排序，相同部门的也按照递减排序。
比如：

销售员	部门	销售额
A	南部	100w
B	南部	20W
C	北部	30W
D	北部	70W
E	北部	40W
F	东部	150W

【Java|Java 实现汇总排序】根据汇总排序:

部门	销售额
东部	150W
北部	130W
南部	120W

然后根据先按照部门总和排序，相同部门按照递减排序:

销售员	部门	销售额
F	东部	150W
D	北部	70W
E	北部	40W
C	北部	30W
E	南部	100W
F	南部	20W

解决方案前期创建 model

public class SalesmanStatistic {public SalesmanStatistic(String salesman, String department, Integer amount) { this.salesman = salesman; this.department = department; this.amount = amount; }@Override public String toString() { return "{salesman='" + salesman + '\'' + ", department='" + department + '\'' + ", amount=" + amount + '}'; }private String salesman; private String department; private Integer amount; }

添加数据

// 填充数据 List list = new ArrayList<>(); SalesmanStatistic statistic1 = new SalesmanStatistic("A","南方",100); SalesmanStatistic statistic2 = new SalesmanStatistic("B","南方",20); SalesmanStatistic statistic3 = new SalesmanStatistic("C","北方",30); SalesmanStatistic statistic4 = new SalesmanStatistic("D","北方",70); SalesmanStatistic statistic5 = new SalesmanStatistic("E","北方",40); SalesmanStatistic statistic6 = new SalesmanStatistic("F","东方",150); list.add(statistic1); list.add(statistic2); list.add(statistic3); list.add(statistic4); list.add(statistic5); list.add(statistic6);

使用两个 map，key 都是存部门，第一个 map 的 value 销售额的总额，第二个是存同部门的列表。

Map sumMap = new HashMap<>(); Map> listMap = new HashMap<>(); // 把数据放在 map 里面 for (SalesmanStatistic statistic : list) { String key = statistic.getDepartment(); Integer amount = statistic.getAmount(); sumMap.put(key,sumMap.getOrDefault(key,0) + amount); List subList = listMap.get(key); if (subList == null) { subList = new ArrayList<>(); } subList.add(statistic); listMap.put(key,subList); }

首先进行总量 sumMap 排序,就是对 sumMap 的 value 进行排序：

// 对总和 sumMap 排序 List sumMapList = new ArrayList<>(sumMap.entrySet()); sumMapList.sort((o1, o2) -> o2.getValue().compareTo(o1.getValue()));

以上获取到总和 sumMap 的列表，从大到小排列，然后遍历每个数据，根据 key 匹配到 listMap 的 key。首先获取对 listMap 的 value 列表进行排序，然后把 list 添加到总的集合里面。

List list = new ArrayList<>(); for (Map.Entry entry : sumMapList) { List list1 =listMap.get(entry.getKey()); list1.sort((o1, o2) -> o2.getAmount().compareTo(o1.getAmount())); list.addAll(list1); } list.stream().forEach(list3 -> System.out.println(list3.toString()));

打印输出结果：

{salesman='F', department='东方', amount=150} {salesman='D', department='北方', amount=70} {salesman='E', department='北方', amount=40} {salesman='C', department='北方', amount=30} {salesman='A', department='南方', amount=100} {salesman='B', department='南方', amount=20}

总结根据部门汇总和进行排序，然后每个部门也按照从大到小排序。这里使用到 map 的键值对属性。流程如下：