Netty之非阻塞处理 Netty之非阻塞处理

Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架，用以快速开发高性能、高可靠性的网络 IO 程序。
一、异步模型同步I/O : 需要进程去真正的去操作I/O；
异步I/O：内核在I/O操作完成后再通知应用进程操作结果。
怎么去理解同步和异步？

同步：比如服务端发送数据给客户端，客户端中的处理器（继承一个入站处理器即可），可以去重写 channelRead0 方法，那么该方法触发的时候，其实必须得服务器有消息发过来，客户端才能去读写，两者必须是有先后顺序，这就是所谓的同步。
异步：客户端在服务端发送数据来之前就已经返回数据给了用户，但客户端已经告诉服务端数据到了要通过订阅的方式（大名鼎鼎的观察者模式）,文章最后已经附上传送门，理解设计模式

比如上一篇关于Netty的AttributeKey和AttributeMap的原理和使用，这里不妨讲讲它的缺点
二、异步模型存在的问题使用流程

Step1 使用 AttributeKey 设置 key 值和 k-v 对，为 channel 获取值做准备

创建一个处理器 NettyClientHandler 继承 SimpleChannelInboundHandler,它已经实现了入站处理器相关的功能，只要重写它的 channelRead0 方法即可

public class NettyClientHandler extends SimpleChannelInboundHandler { @Override protected void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, RpcResponse msg) throws Exception { try { AttributeKey key = AttributeKey.valueOf(msg.getRequestId()); ctx.channel().attr(key).set(msg); ctx.channel().close(); } finally { ReferenceCountUtil.release(msg); } } }

记得将该处理器加入到客户端 bootStrap 的 handler()方法中，需要通过默认的初始化器new ChannelInitializer()（也是一个处理器）去初始化处理器链，我是通过匿名内部类去重写 initChannel 方法的，最后addLast() 刚刚自己写的处理器即可。
创建服务器和客户端，这里不再赘述，这篇文章对刚入门的帮助不大，可到文章最后取经拿服务端和客户端。

Step2 使用 channel 的 attr 方法，获取 k-v 值

客户端这里NettyClient 通过用户调用 sendRequest() 方法，去向服务端发送信息，返回值是服务端发回的消息，我们都知道，信息都是在处理器获取的，也就是在channelRead0方法中，所以我们要在sendRequest()方法中，获取服务端传来的值，通过下面代码获取

@Override public Object sendRequest(RpcRequest rpcRequest) throws RpcException { // 通过 host 和 port 获取 channel //省略 // 写入 channel 让服务端去读 request channel.writeAndFlush(rpcRequest); // 获取 k-v 对 RpcResponse rpcResponse = channel.attr(key).get(); }

相信你们当中有一部分发觉了异样，sendRequest()方法和channelRead0()不会同步，就是说你发送数据后，会立马执行到获取 k-v 的代码，不能阻塞住等待 channelRead0()方法把 k-v 值 set 进去
最后测试到，客户端拿不到值，总是为null
那怎么保持使用异步操作，并且可以顺利拿到值呢？
那么就得通过future来实现，就是先返回值，但值还是没有的，后面让用户自己用future的方法get阻塞拿值，说白了，还是要去同步，只是同步由CPU转到了用户自己手中，慢慢品
三、使用CompletableFuture 解决异步问题 CompletableFuture 使用方法

CompletableFuture resultFuture = new CompletableFuture<>(); /**complete 执行结束后，状态发生改变，则说明值已经传到了，complete 是 (被观察者）通知类的通知方法，通知观察者，get 方法将不再阻塞，可以获取到值 */ resultFuture .complete(msg); /**获取正确结果，get 是阻塞操作，所以先把 resultFuture 作为返回值返回，再 get 获取值 */ RpcResponse rpcResponse = resultFuture.get(); // 获取错误结果，抛异常处理 resultFuture.completeExceptionally(future.cause());

所以我们要做的就是在channelRead0()中做 complete()，最后用户直接 get得到数据即可，只要把sendRequest()方法的返回类型改为CompletableFuture 就可以了。
简单来说就是通过使用这个CompletableFuture,让 response不至于返回后是null，因为我们自己new了一个CompletableFuture类，这个类会被通知，并把结果告知给它
需要注意的是，在客户端的sendRequest()方法拿到的 CompletableFuture 和在channelRead0()拿到的必须为同一个，可以设计成单例模式，这里是很泛化的单例，通用

public class SingleFactory {private static Map objectMap = new HashMap<>(); private SingleFactory() {}/** * 使用双重校验锁实现单例模式 * @param clazz * @param * @return */ public static T getInstance(Class clazz) { Object instance = objectMap.get(clazz); if (instance == null) { synchronized (clazz) { if (instance == null) { try { instance = clazz.newInstance(); } catch (InstantiationException | IllegalAccessException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage(), e); } } } } return clazz.cast(instance); }}

下面这样实现是因为涉及到多个客户端并发访问同一个服务器，设计的原因如下：

如果是同一个客户端要采用发起多个线程去请求服务端，设计时如果多个线程的rpcRequest请求id一样，那么要考虑线程安全
如果是不同客户端发起请求服务端，又要保证线程之间对CompleteFuture是线程安全的，确保性能，不能用让所有线程共享同一个 CompleteFuture，这样通知会变为不定向，不可用，因此考虑使用map暂时缓存所有CompleteFuture，更加高效

public class UnprocessedRequests {/** * k - request id * v - 可将来获取的 response */ private static ConcurrentMap> unprocessedResponseFutures = new ConcurrentHashMap<>(); /** * @param requestId 请求体的 requestId 字段 * @param future 经过 CompletableFuture 包装过的响应体 */ public void put(String requestId, CompletableFuture future) { System.out.println("put" + future); unprocessedResponseFutures.put(requestId, future); }/** * 移除 CompletableFuture * @param requestId 请求体的 requestId 字段 */ public void remove(String requestId) { unprocessedResponseFutures.remove(requestId); }public void complete(RpcResponse rpcResponse) { CompletableFuture completableFuture = unprocessedResponseFutures.remove(rpcResponse.getRequestId()); completableFuture.complete(rpcResponse); System.out.println("remove" + completableFuture); } }

【Netty之非阻塞处理】传送门：
设计模式：https://gitee.com/fyphome/git-res/tree/master/design-patterns
或者：https://github.com/Fyupeng/java/tree/main/design_patterns
服务端和客户端的实现：https://github.com/Fyupeng/java/tree/main/NettyPro/src/main/java/com/fyp/netty/groupchat
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