Python的type函数结果你知道嘛 Python的type函数结果你知道嘛

isinstance() 与 type() 区别：
type函数结果举例，主要有六大类：
总结

简介：type() 函数可以对数据的类型进行判定。

isinstance() 与 type() 区别：

type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

type函数结果举例，主要有六大类： 1、标准数据类型。
2、module模块类型：主要来源于模块安装并使用
3、type类型：主要来源于标准数据类型的类对象
4、程序员新增的类，自定义的类型：、NoneType
5、builtin_function_or_method 内置函数或者方法
6、其他拓展类型如：collections.Counter、collections.deque等
源码：

import timeimport randomimport asyncioimport collections# 基本数据类型print(type(1))# print(type(3.14))# print(type("hello"))# print(type([1, 2]))# print(type((1, "a")))# print(type({"name": "tom"}))# print(type(False))# print("*" * 30)# print(type(time))print(type(random))print(type(asyncio))print("*" * 30)# print(type(type))print(type(int))print(type(float))print(type(bool))print(type(str))print(type(dict))print(type(list))print(type(tuple))print(type(set))print("*" * 30)# 自定义的类型：class A:x = 111def __init__(self):self.x = 1def run(self):pass@staticmethoddef say():pass@classmethoddef live(cls):pass@propertydef sleep(self):passa = A()print(type(A))# print(type(object))# print(type(a))# # print(type(a.__init__()))print(type(a.run()))print(type(a.say()))print(type(a.live()))print(type(a.sleep))print(type(A.x))# 与初始值类型一致print(type(a.x))# 与初始值类型一致print("*" * 30)# print(type(None))print(type(bin))print(type(len))print(type(min))print(type(dir))print("*" * 30)data = "https://www.it610.com/article/message"result = collections.Counter(data)dict1 = collections.OrderedDict({"name": "Tom", "age": 25, "address": "CN"})deq1 = collections.deque("abc")print(type(result))# print(type(dict1))# print(type(deq1))#

实际应用举例：
1、判定是否是lambda类型
2、判定是否是函数类型
【Python的type函数结果你知道嘛】3、判定是否是方法
4、判定生成器类型等
源码：

from types import LambdaType, MethodType, GeneratorType, FunctionType, BuiltinFunctionTypetest1 = lambda x: x + 1# 判定是否是lambda类型。需要注意的是lambda就是函数类型，本质是一样的print(type(test1) == LambdaType)# True# 判定是否是函数类型print(type(test1) == FunctionType)# True# 判定是否是内置函数类型print(type(bin) == BuiltinFunctionType)# Trueclass Test2:def run(self):passtest2 = Test2()# 判定是否是方法print(type(test2.run) == MethodType)# 判定生成器类型a = (x * x for x in range(1, 10))print(type(a) == GeneratorType)

总结本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!