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DSC和HD医学图像分割评价指标
1. Dice相似系数(DSC)
DSC(Dice Similarity Cofficient) 用于度量两个集合的相似度，取值范围为[0,1],值越大，表示两个集合越相似。常用在計算闭合区域的相似性。
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计算可调用medpy包
dice = medpy.metric.binary.dc(pred, gt)
*注意：Dice Loss= 1-Dice系数
2. Hausdorff_95 (95% HD)
豪斯多夫距离，计算两个集合之间的距离，值越小，代表两个集合的相似度越高。
【深度学习|DSC和HD医学图像分割评价指标】计算可调用medpy包
hd95 = medpymetric.binary.hd95(pred, gt)
若需要计算多通道图像之间的HD和DSC，可分别计算各个通道的HD和DSC，然后求平均值。
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