python数学实验与建模|python利用pandas子类构建序列和数据框数据分析|pandas|python

python利用pandas子类构建序列和数据框利用Series构建序列

import pandas as pd import numpy as np s1=pd.Series(np.array([10.5,20.5,30.5]))#方法一 s2=pd.Series({"北京":10.5,"上海":20.5,"广东":30.5})#方法2 s3=pd.Series([10.5,20.5,30.5],index=['b','c','c'])#方法3 print(s1); print("--------------------------------"); print(s2) print("---------------------------------"); print(s3) print("-------------------------------")

【python数学实验与建模|python利用pandas子类构建序列和数据框】

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利用DataFrame创建数据框

a=np.arange(1,7).reshape(3,2) df1=pd.DataFrame(a)#方法1 df2=pd.DataFrame(a,index=['a','b','c'],columns=['x1','x2'])#方法2 df3=pd.DataFrame({'x1':a[:,0],'x2':a[:,1]})#方法3 print(df1); print("--------------------------------"); print(df2) print("---------------------------------"); print(df3) print("-------------------------------")