上篇文章对并发的理论基础进行了回顾，主要是为什么使用多线程、多线程会引发什么问题及引发的原因，和怎么使用Java中的多线程去解决这些问题。
正所谓，知其然知其所以然，这是学习一个知识遵循的原则。
推荐读者先行查看并发编程的理论知识，以便可以丝滑入戏。
并发编程系列之一并发理论基础
本篇文章重点在于Java中怎么去使用多线程，和多线程的一些相关概念和操作，及怎么优化多线程。
在Java中每个对象都有其生命周期，线程同样不例外，也有其生命周期。
一、线程生命周期
线程的几种状态转换
文章图片
1、新建(New)
新创建了一个线程对象，但还没有调用start()方法。
2、就绪
当线程对象调用了start()方法后，该线程就进入就绪状态。处于就绪状态的线程位于线程队列中，此时它只是具备了运行的条件，能否获得CPU的使用权并开始运行，还需要等待系统的调度。
3、运行(Runnable)
如果处于就绪状态的线程获得了CPU的使用权，并开始执行run()方法中的线程执行体，则该线程处于运行状态。
一个线程启动后，它可能不会一直处于运行状态，当运行状态的线程使用完系统分配的时间后，系统就会剥夺该线程占用的CPU资源，让其他线程获得执行的机会。需要注意的是，
只有处于就绪状态的线程才可能转换到运行状态。
4、阻塞(Blocking)
等待获取一个排它锁，如果其线程释放了锁就会结束此状态。
①无限期等待(Waiting)
等待其它线程显式地唤醒，否则不会被分配 CPU 时间片。
| 进入方法 | 退出方法 |
|---|---|
| 没有设置 Timeout 参数的 Object.wait() 方法 | Object.notify() / Object.notifyAll() |
| 没有设置 Timeout 参数的 Thread.join() 方法 | 被调用的线程执行完毕 |
| LockSupport.park() 方法 | - |
无需等待其它线程显式地唤醒，在一定时间之后会被系统自动唤醒。
调用 Thread.sleep() 方法使线程进入限期等待状态时，常常用“使一个线程睡眠”进行描述。
调用 Object.wait() 方法使线程进入限期等待或者无限期等待时，常常用“挂起一个线程”进行描述。
睡眠和挂起是用来描述行为，而阻塞和等待用来描述状态。
阻塞和等待的区别在于，阻塞是被动的，它是在等待获取一个排它锁。而等待是主动的，通过调用 Thread.sleep() 和 Object.wait() 等方法进入。
| 进入方法 | 退出方法 |
|---|---|
| Thread.sleep() 方法 | 时间结束 |
| 设置了 Timeout 参数的 Object.wait() 方法 | 时间结束 / Object.notify() / Object.notifyAll() |
| 设置了 Timeout 参数的 Thread.join() 方法 | 时间结束 / 被调用的线程执行完毕 |
| LockSupport.parkNanos() 方法 | - |
| LockSupport.parkUntil() 方法 | - |
如果线程调用stop()方法或nun()方法正常执行完毕，或者线程抛出一个未捕获的异常(Exception)错误(Error)，线程就进入死亡状态。一旦进入死亡状态，线程将不再拥有运行的资格，也不能再转换到其他状态。
理解线程的五种状态，在调用多线程的方法时，能清楚的知道当前处于哪个状态。
我们举一个简单的实例来说明每个状态。
public class MyThread extends Thread {//运行状态
public void run() {
// ...
}public static void main(String[] args) {
MyThread mt = new MyThread();
//1、新建状态
mt.start();
//就绪状态
}
}
在线程控制章节有一些方法，如sleep()\join()方法，这些方法会让线程处于阻塞状态。
了解了线程的生成周期以后，接下来我们就需要掌握在Java中怎么使用多线程。
在Java中有三种方式实现多线程。
二、创建线程的三种方式 有三种使用线程的方法:
- 实现 Runnable 接口；
- 实现 Callable 接口；
- 继承 Thread 类。
1、实现 Runnable 接口
需要实现 run() 方法。
通过 Thread 调用 start() 方法来启动线程。
public class MyRunnable implements Runnable {
public void run() {
// 需要执行多线程的业务逻辑
}
}
public static void main(String[] args) {
MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();
Thread thread = new Thread(myRunnable);
thread.start();
}
2、 实现 Callable 接口
与 Runnable 相比，Callable 可以有返回值，返回值通过 FutureTask 进行封装。
public class MyCallable implements Callable {
public Integer call() {
return 123;
}
} public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
MyCallable mc = new MyCallable();
FutureTask ft = new FutureTask<>(mc);
Thread thread = new Thread(ft);
thread.start();
System.out.println(ft.get());
}
3、继承 Thread 类
同样也是需要实现 run() 方法，因为 Thread 类也实现了 Runable 接口。
当调用 start() 方法启动一个线程时，虚拟机会将该线程放入就绪队列中等待被调度，当一个线程被调度时会执行该线程的 run() 方法。
public class MyThread extends Thread {
public void run() {
// ...
}
}public static void main(String[] args) {
MyThread mt = new MyThread();
mt.start();
}4、实现接口 VS 继承 Thread
实现接口会更好一些，因为:
- Java 不支持多重继承，因此继承了 Thread 类就无法继承其它类，但是可以实现多个接口；
- 类可能只要求可执行就行，继承整个 Thread 类开销过大。
在学习线程的一些控制方法前，有一个必须要了解的前置知识，在线程中分为守护进程和非守护进程。
1、Daemon
守护线程是程序运行时在后台提供服务的线程，不属于程序中不可或缺的部分。
当所有非守护线程结束时，程序也就终止，同时会杀死所有守护线程。
垃圾回收线程就是一个经典的守护线程，当我们的程序中不再有任何运行的Thread,程序就不会再产生垃圾，垃圾回收器也就无事可做，所以当垃圾回收线程是JVM上仅剩的线程时，垃圾回收线程会自动离开。它始终在低级别的状态中运行，用于实时监控和管理系统中的可回收资源。
【Java并发编程系列之二线程基础】main() 属于非守护线程。
非守护线程可以转换为守护进程。
使用 setDaemon() 方法将一个线程设置为守护线程。
public static void main(String[] args) {
Thread thread = new Thread(new MyRunnable());
thread.setDaemon(true);
}
2、sleep()
Thread.sleep(millisec) 方法会休眠当前正在执行的线程，millisec 单位为毫秒。
sleep() 可能会抛出 InterruptedException，因为异常不能跨线程传播回 main() 中，因此必须在本地进行处理。线程中抛出的其它异常也同样需要在本地进行处理。
public void run() {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
3、yield()
对静态方法 Thread.yield() 的调用声明了当前线程已经完成了生命周期中最重要的部分，可以切换给其它线程来执行。该方法只是对线程调度器的一个建议，而且也只是建议具有相同优先级的其它线程可以运行。
public void run() {
Thread.yield();
}
4、join()
一旦这个线程执行了这个方法，只有这个线程处于死亡状态其他线程才能执行。
public class MyThread extends Thread {
11
12public MyThread() {
13}
14
15public MyThread(String name) {
16super(name);
17}
18
19@Override
20public void run() {
21for (int i = 0;
i < 10;
i++) {
22System.out.println(getName() + ":" + i);
23}
24}
25
26public static void main(String[] args) {
27// 1.创建MyThread类的对象
28MyThread myThread1 = new MyThread("线程1");
29MyThread myThread2 = new MyThread("线程2");
30MyThread myThread3 = new MyThread("线程3");
31
32// 2.启动线程
33myThread1.start();
34try {
35// 等待myThread1线程死亡,只有当该线程死亡之后才能继续执行其它线程
36myThread1.join();
37} catch (InterruptedException e) {
38e.printStackTrace();
39}
40myThread2.start();
41myThread3.start();
42
43}
44 }5、wait()\notify()
wait\notify\notifyAll操作都是属于Object类提供的方法，即所有的对象都具有该方法，他们是的一对的，调用的时候不能分开呦。
wait():调用wait方法的线程，当前持有锁的该线程等待，直至该对象的另一个持锁线程调用notify/notifyAll操作。
wait(long timeOut)、wait(long timeOut,int nanos)
线程状态转换是，当wait被唤醒或超时，并不是直接进入到运行或者就绪状态，而是先进入到Block状态，抢锁成功后，才能进入到可运行状态。
wait方法在调用进入阻塞之前会释放锁，而sleep或join是不会释放锁的
notify():通知持有该对象锁的所有线程中的的随意一个线程被唤醒
notifyAll():通知持有该对象锁的所有线程被同时唤醒
我们形象的做一个比喻：
如果把多线程比喻成一个运动员，跑道就是CPU每次只能允许一个运动员进入跑道，运动员的后勤保障就是守护进程，通过setDaemon()方法，运动员就转业为了后勤人员。
执行sleep()就是提前设定一个时间，让运动员休息会。wait()方法是运动员无限期的睡着，直到教练杀出来一脚踹醒（执行notify方法）运动员才会唤醒。
yield()会把跑道让给别的运动员。
join()方法会让运动员拥有最高的跑道权限，我不跑完，谁都不能进来。
四、线程同步 Java允许并发控制，当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时（如数据的增删改查）， 将会导致数据不准确，相互之间产生冲突，因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前，被其他线程的调用， 从而保证了该变量的唯一性和准确性。
Java 提供了两种锁机制来控制多个线程对共享资源的互斥访问，第一个是 JVM 实现的 synchronized，而另一个是 JDK 实现的 ReentrantLock。
1、synchronized
①. 同步一个代码块
public void func() {
synchronized (this) {
// ...
}
}它只作用于同一个对象，如果调用两个对象上的同步代码块，就不会进行同步。
对于以下代码，使用 ExecutorService 执行了两个线程，由于调用的是同一个对象的同步代码块，因此这两个线程会进行同步，当一个线程进入同步语句块时，另一个线程就必须等待。
public class SynchronizedExample {public void func1() {
synchronized (this) {
for (int i = 0;
i < 10;
i++) {
System.out.print(i + " ");
}
}
}
}public static void main(String[] args) {
SynchronizedExample e1 = new SynchronizedExample();
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
executorService.execute(() -> e1.func1());
executorService.execute(() -> e1.func1());
}0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9对于以下代码，两个线程调用了不同对象的同步代码块，因此这两个线程就不需要同步。从输出结果可以看出，两个线程交叉执行。
public static void main(String[] args) {
SynchronizedExample e1 = new SynchronizedExample();
SynchronizedExample e2 = new SynchronizedExample();
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
executorService.execute(() -> e1.func1());
executorService.execute(() -> e2.func1());
}
0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9
②. 同步一个方法
public synchronized void func () {
// ...
}
它和同步代码块一样，作用于同一个对象。
③. 同步一个类
public void func() {
synchronized (SynchronizedExample.class) {
// ...
}
}
作用于整个类，也就是说两个线程调用同一个类的不同对象上的这种同步语句，也会进行同步。
public class SynchronizedExample {public void func2() {
synchronized (SynchronizedExample.class) {
for (int i = 0;
i < 10;
i++) {
System.out.print(i + " ");
}
}
}
}
public static void main(String[] args) {
SynchronizedExample e1 = new SynchronizedExample();
SynchronizedExample e2 = new SynchronizedExample();
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
executorService.execute(() -> e1.func2());
executorService.execute(() -> e2.func2());
}④. 同步一个静态方法
public synchronized static void fun() {
// ...
}作用于整个类。
2、ReentrantLock
ReentrantLock 是 java.util.concurrent(J.U.C)包中的锁。
public class LockExample {private Lock lock = new ReentrantLock();
public void func() {
lock.lock();
try {
for (int i = 0;
i < 10;
i++) {
System.out.print(i + " ");
}
} finally {
lock.unlock();
// 确保释放锁，从而避免发生死锁。
}
}
}
public static void main(String[] args) {
LockExample lockExample = new LockExample();
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
executorService.execute(() -> lockExample.func());
executorService.execute(() -> lockExample.func());
}
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 93、比较
①. 锁的实现**
synchronized 是 JVM 实现的，而 ReentrantLock 是 JDK 实现的。
②. 性能
新版本 Java 对 synchronized 进行了很多优化，例如自旋锁等，synchronized 与 ReentrantLock 大致相同。
③. 等待可中断
当持有锁的线程长期不释放锁的时候，正在等待的线程可以选择放弃等待，改为处理其他事情。
ReentrantLock 可中断，而 synchronized 不行。
④. 公平锁
公平锁是指多个线程在等待同一个锁时，必须按照申请锁的时间顺序来依次获得锁。
synchronized 中的锁是非公平的，ReentrantLock 默认情况下也是非公平的，但是也可以是公平的。
⑤. 锁绑定多个条件
一个 ReentrantLock 可以同时绑定多个 Condition 对象。
4、使用选择
除非需要使用 ReentrantLock 的高级功能，否则优先使用 synchronized。
这是因为 synchronized 是 JVM 实现的一种锁机制，JVM 原生地支持它，而 ReentrantLock 不是所有的 JDK 版本都支持。
并且使用 synchronized 不用担心没有释放锁而导致死锁问题，因为 JVM 会确保锁的释放。
如果并发的线程数量很多，并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了，这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率，因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。
线程池就应用而生。
五、线程池 线程池围绕着一个核心的类 java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor，我们将它作为一个切入点揭开线程池的面纱。
1、核心线程类
java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类，因此如果要透彻地了解Java中的线程池，必须先了解这个类。下面我们来看一下ThreadPoolExecutor类的具体实现源码。
在ThreadPoolExecutor类中有四个构造方法。
其中三个最终都是调用了下面这个构造方法，限于篇幅就不在贴其他三个源码了，读者可以进行求证。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
} 下面解释下一下构造器中各个参数的含义：
- corePoolSize：核心池的大小，这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，从这2个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中；
- maximumPoolSize：线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；
- keepAliveTime：表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，直到线程池中的线程数不大于corePoolSize，即当线程池中的线程数大于corePoolSize时，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在线程池中的线程数不大于corePoolSize时，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0；
- unit：参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性：
TimeUnit.DAYS; //天 TimeUnit.HOURS; //小时 TimeUnit.MINUTES; //分钟 TimeUnit.SECONDS; //秒 TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒 TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙 TimeUnit.NANOSECONDS; //纳秒
- workQueue：一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，观察传入的workQueue 都是默认，即最大可添加Integer.MAX_VALUE个任务，所有在使用过程中要避免使用默认线程池。这里的阻塞队列有以下几种选择：
ArrayBlockingQueue; LinkedBlockingQueue; SynchronousQueue; ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少，一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。
- threadFactory：线程工厂，主要用来创建线程；
- handler：表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务 以上对构造的七个参数进行了介绍，那么这些参数是怎么起作用的呢，我们接着看线程池的执行流程。
2、线程执行流程
- 当线程池小于corePoolSize时，新提交任务将创建一个新线程执行任务，即使此时线程池中存在空闲线程。
- 当线程池达到corePoolSize时，新提交任务将被放入workQueue中，等待线程池中任务调度执行
- 当workQueue已满，且maximumPoolSize>corePoolSize时，新提交任务会创建新线程执行任务
- 当提交任务数超过maximumPoolSize时，新提交任务由RejectedExecutionHandler处理
- 当线程池中超过corePoolSize线程，空闲时间达到keepAliveTime时，释放空闲线程
- 当设置allowCoreThreadTimeOut(true)时，该参数默认false，线程池中corePoolSize线程空闲时间达到keepAliveTime也将关闭
Java通过Executors提供四种线程池，分别为
- newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
- newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
- newScheduledThreadPool 创建一个可定期或者延时执行任务的定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
- newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
- 底层：返回ThreadPoolExecutor实例，corePoolSize为0；maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE；keepAliveTime为60L；时间单位TimeUnit.SECONDS；workQueue为SynchronousQueue(同步队列)
- 通俗：当有新任务到来，则插入到SynchronousQueue中，由于SynchronousQueue是同步队列，因此会在池中寻找可用线程来执行，若有可以线程则执行，若没有可用线程则创建一个线程来执行该任务；若池中线程空闲时间超过指定时间，则该线程会被销毁。
- 适用：执行很多短期的异步任务
/** * 1.创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程
* 2.当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务
* 3.此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小
*/ public static void cacheThreadPool() { ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 1; i <= 10; i++) { final int ii = i; try { Thread.sleep(ii * 1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } cachedThreadPool.execute(()->out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "，执行" + ii)); } } -----output------ 线程名称：pool-1-thread-1，执行1 线程名称：pool-1-thread-1，执行2 线程名称：pool-1-thread-1，执行3 线程名称：pool-1-thread-1，执行4 线程名称：pool-1-thread-1，执行5 线程名称：pool-1-thread-1，执行6 线程名称：pool-1-thread-1，执行7 线程名称：pool-1-thread-1，执行8 线程名称：pool-1-thread-1，执行9 线程名称：pool-1-thread-1，执行10
- 底层：返回ThreadPoolExecutor实例，接收参数为所设定线程数量n，corePoolSize和maximumPoolSize均为n；keepAliveTime为0L；时间单位TimeUnit.MILLISECONDS；WorkQueue为：new LinkedBlockingQueue
() 无界阻塞队列 - 通俗：创建可容纳固定数量线程的池子，每个线程的存活时间是无限的，当池子满了就不再添加线程了；如果池中的所有线程均在繁忙状态，对于新任务会进入阻塞队列中(无界的阻塞队列)
- 适用：执行长期任务
/** * 1.创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小
* 2.线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程
* 3.因为线程池大小为3，每个任务输出index后sleep 2秒，所以每两秒打印3个数字，和线程名称
*/ public static void fixTheadPoolTest() { ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int ii = i; fixedThreadPool.execute(() -> { out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "，执行" + ii); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }); } } ------output------- 线程名称：pool-1-thread-3，执行2 线程名称：pool-1-thread-1，执行0 线程名称：pool-1-thread-2，执行3 线程名称：pool-1-thread-3，执行4 线程名称：pool-1-thread-1，执行5 线程名称：pool-1-thread-2，执行6 线程名称：pool-1-thread-3，执行7 线程名称：pool-1-thread-1，执行8 线程名称：pool-1-thread-3，执行9
- 底层：FinalizableDelegatedExecutorService包装的ThreadPoolExecutor实例，corePoolSize为1；maximumPoolSize为1；keepAliveTime为0L；时间单位TimeUnit.MILLISECONDS；workQueue为：new LinkedBlockingQueue
() 无解阻塞队列 - 通俗：创建只有一个线程的线程池，当该线程正繁忙时，对于新任务会进入阻塞队列中(无界的阻塞队列)
- 适用：按顺序执行任务的场景
/***创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行
*/
public static void singleTheadPoolTest() {
ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0;
i < 10;
i++) {
final int ii = i;
pool.execute(() -> out.println(Thread.currentThread().getName() + "=>" + ii));
}
}-----output-------线程名称：pool-1-thread-1，执行0
线程名称：pool-1-thread-1，执行1
线程名称：pool-1-thread-1，执行2
线程名称：pool-1-thread-1，执行3
线程名称：pool-1-thread-1，执行4
线程名称：pool-1-thread-1，执行5
线程名称：pool-1-thread-1，执行6
线程名称：pool-1-thread-1，执行7
线程名称：pool-1-thread-1，执行8
线程名称：pool-1-thread-1，执行9
NewScheduledThreadPool:
- 底层：创建ScheduledThreadPoolExecutor实例，该对象继承了ThreadPoolExecutor，corePoolSize为传递来的参数，maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE；keepAliveTime为0；时间单位TimeUnit.NANOSECONDS；workQueue为：new DelayedWorkQueue() 一个按超时时间升序排序的队列
- 通俗：创建一个固定大小的线程池，线程池内线程存活时间无限制，线程池可以支持定时及周期性任务执行，如果所有线程均处于繁忙状态，对于新任务会进入DelayedWorkQueue队列中，这是一种按照超时时间排序的队列结构
- 适用：执行周期性任务
/**
* 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。延迟执行
*/
public static void sceduleThreadPool() {
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
Runnable r1 = () -> out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "，执行:3秒后执行");
scheduledThreadPool.schedule(r1, 3, TimeUnit.SECONDS);
Runnable r2 = () -> out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "，执行:延迟2秒后每3秒执行一次");
scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(r2, 2, 3, TimeUnit.SECONDS);
Runnable r3 = () -> out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName() + "，执行:普通任务");
for (int i = 0;
i < 5;
i++) {
scheduledThreadPool.execute(r3);
}
}
----output------
线程名称：pool-1-thread-1，执行:普通任务
线程名称：pool-1-thread-5，执行:普通任务
线程名称：pool-1-thread-4，执行:普通任务
线程名称：pool-1-thread-3，执行:普通任务
线程名称：pool-1-thread-2，执行:普通任务
线程名称：pool-1-thread-1，执行:延迟2秒后每3秒执行一次
线程名称：pool-1-thread-5，执行:3秒后执行
线程名称：pool-1-thread-4，执行:延迟2秒后每3秒执行一次
线程名称：pool-1-thread-4，执行:延迟2秒后每3秒执行一次
线程名称：pool-1-thread-4，执行:延迟2秒后每3秒执行一次
线程名称：pool-1-thread-4，执行:延迟2秒后每3秒执行一次5、使用实例
在ThreadPoolTaskExecutor的原理章节中，有一系列的方法，如果我们手动调用这些线程池方法实现方法是极其复杂的。
①、在java中的使用
public class Test {
public static void main(String[] args) {
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5, 10, 200, TimeUnit.MILLISECONDS,
new ArrayBlockingQueue(5));
for(int i=0;
i<15;
i++){
MyTask myTask = new MyTask(i);
executor.execute(myTask);
System.out.println("线程池中线程数目："+executor.getPoolSize()+"，队列中等待执行的任务数目："+
executor.getQueue().size()+"，已执行玩别的任务数目："+executor.getCompletedTaskCount());
}
executor.shutdown();
}
}
class MyTask implements Runnable {
private int taskNum;
public MyTask(int num) {
this.taskNum = num;
}@Override
public void run() {
System.out.println("正在执行task "+taskNum);
try {
Thread.currentThread().sleep(4000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("task "+taskNum+"执行完毕");
}
} 从执行结果可以看出，当线程池中线程的数目大于5时，便将任务放入任务缓存队列里面，当任务缓存队列满了之后，便创建新的线程。如果上面程序中，将for循环中改成执行20个任务，就会抛出任务拒绝异常了。
不过在java doc中，并不提倡我们直接使用ThreadPoolExecutor，而是使用Executors类中提供的几个静态方法来创建线程池：
Executors.newCachedThreadPool();
//创建一个缓冲池，缓冲池容量大小为Integer.MAX_VALUE
Executors.newSingleThreadExecutor();
//创建容量为1的缓冲池
Executors.newFixedThreadPool(int);
//创建固定容量大小的缓冲池从它们的具体实现来看，它们实际上也是调用了ThreadPoolExecutor，只不过参数都已配置好了。
newFixedThreadPool创建的线程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的LinkedBlockingQueue；
newSingleThreadExecutor将corePoolSize和maximumPoolSize都设置为1，也使用的LinkedBlockingQueue；
newCachedThreadPool将corePoolSize设置为0，将maximumPoolSize设置为Integer.MAX_VALUE，使用的SynchronousQueue，也就是说来了任务就创建线程运行，当线程空闲超过60秒，就销毁线程。
实际中，如果Executors提供的三个静态方法能满足要求，就尽量使用它提供的三个方法，因为自己去手动配置ThreadPoolExecutor的参数有点麻烦，要根据实际任务的类型和数量来进行配置。
另外，如果ThreadPoolExecutor达不到要求，可以自己继承ThreadPoolExecutor类进行重写。
②、在Spring中使用
以下为Java线程池在Spring中的使用，ThreadPoolTaskExecutor一个对象注入到Spring的容器中。
/**
* 线程池配置
*
* @author tcy
**/
@Configuration
public class ThreadPoolConfig {
// 核心线程池大小
private final int corePoolSize = 50;
// 最大可创建的线程数
private final int maxPoolSize = 200;
// 队列最大长度
private final int queueCapacity = 1000;
// 线程池维护线程所允许的空闲时间
private final int keepAliveSeconds = 300;
@Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
executor.setKeepAliveSeconds(keepAliveSeconds);
// 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
return executor;
}在方法或者类上加 @Async注解，标明该方法或类为多线程方法，Spirng内部会自动调用多线程的拒绝策略、线程初始化等方法。
