查询的分类 Leaf query Cluase 叶子查询(简单查询)
这种查询可以单独使用，针对指定的字段查询指定的值。
Compound query clauses 复杂查询
【DSL结构化查询】复杂查询可以包含叶子或者其它的复杂查询语句，用于组合成复杂的查询语句，比如not, bool等。
查询虽然包含这两种，但是查询的行为还与查询的执行环境有关，不同的执行环境，查询操作也不一样。查询的行为取决于他们所在的查询上下文，包括Query查询上下文和Filter查询上下文。
查询与过滤 Query查询上下文
在Query查询上下文中，查询会回答这个问题：这个文档匹不匹配查询条件？它的相关性高么？
除了决定文档是够匹配，针对匹配的文档，查询语句还会计算一个相关性分值，分数越高，匹配度越高，默认返回是越靠前。
Filter查询上下文
在Filter过滤器上下文中，查询会回答这个问题：这个文档是否匹配？
这个结果要么“不是”要么“是”，不会计算分值问题，也不会关心返回的排序问题,这样性能方面就比Query查询高了。Filter过滤器主要用于过滤结构化数据，例如：时间戳范围是否在2015-2016之间？status字段是否被设置成“published"?另外，常用的过滤器会自动缓存Elasticsearch，加速性能。
原则上来说，使用查询语句做全文本搜索或其他需要进行相关性评分的时候，剩下的全部用过滤语句。

文章图片
两段不同的检索方式
文章图片
query检索
文章图片
filter检索 语法 1. 增删改查关键字
PUT 新建

• 新建索引 PUT /$index
• 新建文档 PUT /$index/$type/$document_id （修改文档和新建文档的方式是一样的,id相同的情况下,数据会被覆盖）

DELETE 删除

• 删除索引配置 DELETE /$index
• 删除文档 DELETE /$index/$type/$document_id

GET/POST 查询

• 查询索引配置 GET /$index/_settings | POST /$index/_settings
• 查询文档 GET /$index/$type/_search | POST /$index/$type/_search (无type可不加type)

2. 全文检索
2.1 过滤

• term 过滤

term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经切词的文本数据类型)。

{ "term": { "date":"2017-07-01" }} { "term": { "title":"内蒙古"}}

我们在外层再加入 query 的上下文关系，就是完整的例子。如下，过滤所有文章标题是内蒙古的。

{ "query": { "term": { "title": "内蒙古" } } }

• terms 过滤

terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配。

{ "terms": {"title": ["内蒙古","黑龙江"] } }

完整的例子，所有文章标题是 内蒙古 或 黑龙江 的：

{ "query": { "terms": { "title": [ "内蒙古", "黑龙江" ] } } }

• range 过滤

range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据。范围操作符包含：【gt :: 大于 】 【 gte:: 大于等于 】【 lt :: 小于 】【lte:: 小于等于】
一个完整的例子， 查询发表时间在2017-06-25和2017-07-01之间的数据。

{ "query": { "range": { "pubTime": { "gt": "2017-06-25", "lt": "2017-07-01" } } } }

• exists 和 missing 过滤

exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的IS_NULL条件。
这两个过滤只是针对已经查出一批数据来，但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。

{ "exists":{ "field":"title" } }

• bool 过滤

bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：

1. must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。
2. must_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。
3. should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。

这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：

{ "bool": { "must":{ "term": { "folder": "inbox" }}, "must_not": { "term": { "tag":"spam"}}, "should": [ { "term": { "starred": true}}, { "term": { "unread":true}} ] } }

• filter 过滤器

官方例子如下：

GET /_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "title":"Search"}}, { "match": { "content": "Elasticsearch" }} ], "filter": [ { "term":{ "status": "published" }}, { "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}} ] } } }

• filter 参数则表示这个子查询处于 filter context 中
• filter 语句中的 term 和 range 语句用在 filter context 中，它们只起到过滤的作用，并不会计算文档的得分。

如果你想同时使用 query 和 filter 查询的话，需要使用 {query:{filtered：{}}} 来包含这两个查询语法。好处是，借助于filter的速度可以快速过滤出文档，然后再由query根据条件来匹配。

# SELECT document FROM products where price = 20 # filtered 查询价格是20的商品 GET /store/products/_search { "query": { "filtered": { "query": { "match_all": {} }, "filter": { "term": { "price": 200 } } } } } # 也可以指定多个值 GET /store/products/_search { "query": { "filtered": { "filter": { "terms": { "price": [10, 20] } } } } }# SELECT product FROM products WHERE productID = "SD4535233" # 由于默认分析器进行分析，会将大写转小写 GET /store/products/_search { "query": { "filtered": { "filter": { "term": { "productID": "sd4535233" } } } } }

2.2 查询

• match_all 查询

可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。

{ "match_all": {} }

• match 查询

match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。
如果你使用 match 查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析match一下查询字符：

{ "query": { "match": { "content": "韩国 上海 北京" } } }

match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索，而你要做的就是为它指定正确的字段名以避免语法错误。

{ "match": { "age": 12}} { "match": { "pubTime":"2017-07-01" }} { "match": { "title":"韩国"}}

• multi_match 查询

multi_match查询允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段，在多个字段中同时查一个。
查询文章标题和内容包含乌鲁木齐的数据：

{ "query": { "multi_match": { "query": "乌鲁木齐", "fields": [ "title", "content" ] } } }

• bool 查询

bool 查询与 bool 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而bool 查询要计算每一个查询子句的 _score （相关性分值）。

1. must:: 查询指定文档一定要被包含。
2. must_not:: 查询指定文档一定不要被包含。
3. should:: 查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。

以下查询将会找到 title 字段中包含 "how to make millions"，并且 "tag" 字段没有被标为 spam。 如果有标识为 "starred" 或者发布日期为2014年之前。

{ "bool": { "must":{ "match": { "title": "how to make millions" }}, "must_not": { "match": { "tag":"spam" }}, "should": [ { "match": { "tag": "starred" }}, { "range": { "date": { "gte": "2014-01-01" }}} ] } }

提示： 如果bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有must子句，那么没有should子句也可以进行查询。

• wildcards 查询

使用标准的shell通配符查询。
以下查询能够匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文档：

{ "query": { "wildcard": { "postcode": "W?F*HW" } } }

又比如下面查询 hostname 匹配下面shell通配符的：

{ "query": { "wildcard": { "title": "乌鲁*" } } }

• regexp 查询

假设您只想匹配以W开头，紧跟着数字的邮政编码。使用regexp查询能够让你写下更复杂的模式：

{ "query": { "regexp": { "postcode": "W[0-9].+" } } }

这个正则表达式的规定了词条需要以W开头，紧跟着一个0到9的数字，然后是一个或者多个其它字符。
下面例子是所有以 wxopen 开头的正则：

{ "query": { "regexp": { "hostname": "wxopen.*" } } }

• prefix 查询

以什么字符开头的，可以更简单地用 prefix，如下面的例子：

{ "query": { "prefix": { "title": "美味的" } } }

• 短语匹配(Phrase Matching)

当你需要寻找邻近的几个单词时，你会使用match_phrase查询：

{ "query": { "match_phrase": { "content": "端午 旅游 云南" } } }

和match查询类似，match_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条，但只保留含有了所有搜索词条的文档，并且词条的位置要邻接。
match_phrase查询也可以写成类型为phrase的match查询：

{ "query": { "match": { "content": { "query": "端午 旅游 云南", "type": "phrase" } } } }

2.3 处理返回内容

• _source (source filter)

通过在_source中指定 includes 和 excludes，控制查询结果中哪些source字段要返回、哪些source字段不需要返回。 "_source": false （不指定source字段）、"_source": ["wheather"] (指定返回源字段wheather)。

{ "_source": { "includes": [ "obj1.*", "obj2.*" ], "excludes": [ "*.description" ] }, "query" : { "term" : { "user" : "kimchy" } } }

• sort 排序

可以指定按一个或多个字段排序。也可通过_score指定按评分值排序，_doc 按索引顺序排序。默认是按相关性评分从高到低排序。

//order 值：asc、desc。如果不给定，默认是asc，_score默认是desc { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "age": { "order": "desc" }}, { "balance": { "order": "asc" }}, "_score" ] }

• docvalue_fields

允许返回每个表示命中字段的文档值。

{ "query" : { "match_all": {} }, "docvalue_fields" : ["test1", "test2"] }

请注意，如果fields参数指定了没有docvalues的字段，它将尝试从fielddata缓存加载值，导致该字段的项被加载到内存（缓存），这将导致更多的内存消耗。

• explain 返回文档的评分解释

{ "explain": true, "query" : { "term" : { "user" : "kimchy" } } }

• min_score 限制最低评分得分

{ "min_score": 0.5, "query" : { "term" : { "user" : "kimchy" } } }

• post_filter 后置过滤

在查询命中文档、完成聚合后，再对命中的文档进行过滤。
如：要在一次查询中查询品牌为gucci且颜色为红色的shirts，同时还要得到gucci品牌各颜色的shirts的分面统计。

{ "query": { "bool": { "filter": { "term": { "brand": "gucci" } } } }, "aggs": { "colors": { "terms": { "field": "color" } } }, "post_filter": { "term": { "color": "red" } } }

推荐阅读

• 

  厂商|TWS耳机行业的2021：行业格局未定，苹果仍傲视群雄
• 

  飞碟简笔画
• 

  wps如何将doc转换成pdf wps2019将doc文件转成pdf的详细操作步骤
• 

  死亡细胞国王之手生存流极肉打法教学 国王之手怎么打
• 

  斯斯文文的意思 斯斯文文的含义
• 

  天然气热水器打不开灯不亮？别急，我们来帮你解决！
• 

  小米mix3上市时间
• 

  冬至剪头发好不好2020
• 

  罗汉果菊花金银花枸杞茶的功效与作用
• 

  阿鼻地狱什么意思 词语阿鼻地狱什么意思
• 

  win10系统关闭更新的方法 win10关闭系统更新的简单操作
• 

  2020年三伏贴什么时候可以领
• 

  oppo|OPPO与哈苏达成合作！是噱头还是寻求突破？深度合作或藏大招
• 

  村支书跨省探望重病亲属致疫情传播获刑两年 家属：春节前提出申诉，法院已立案审查
• 

  格力和松下空调哪个好,该如何解决？
• 

  什么是逆向思维
• 

  结队什么什么成语
• 

  wps按颜色筛选怎么操作 wps按颜色筛选的简单步骤
• 

  博世壁挂炉水温不热如何解决呢？ 博世壁挂炉水温不恒温
• 

  苹果公司|苹果正在“疯狂工作”，以改善iPhone 13/Pro供货量

• 关于QueryWrapper|关于QueryWrapper,实现MybatisPlus多表关联查询方式
• mybatisplus如何在xml的连表查询中使用queryWrapper
• mybatisplus|mybatisplus where QueryWrapper加括号嵌套查询方式
• MybatisPlus使用queryWrapper如何实现复杂查询
• 数据库|SQL行转列方式优化查询性能实践
• neo4j|neo4j cql语句 快速查询手册
• Trie树（动态规划）
• MybatisPlus多表连接查询
• 知识扩展-SQL查询基础
• 七、多表连接查询|七、多表连接查询 2019-10-31