neo4j|neo4j cql语句快速查询手册 neo4jcql语句快速查询手册

前言和学习关系型数据库一样 neo4j最重要的当然还是写语句
因为感觉网络上的文档都不好用所以决定自己写一个
为了查询方便推荐使用的老哥们
整一个浏览器的油猴插件下个目录数脚本
用起来就会丝滑很多

文章图片
image.png
1. 快速入门学会这个表达式
neo4j就已经入门了
( )代表一个点 , [ ]代表一个关系

()-[]-()

创建一个叫list 的ArrayList的点 ↓
等于ArrayList list = new ArrayList<>()
一个叫map的HashMap的关系↓
基本上就等于HashMap map = new HashMap<>();
map 这个名称只是临时定义方便后面可以增加return/delete之类的操作

(list:ArrayList) [map:HashMap]

一个叫list 的ArrayList的点他具有size=10 ，value="https://www.it610.com/article/1 2 3 4 5"的属性
一个叫map的HashMap的关系他具有size=20， value=""的属性

(list:ArrayList{size:10,value:"1 2 3 4 5"}) [map:HashMap{size:20,value:""}]

运行

create (list:ArrayList{size:10,value:"1 2 3 4 5"}) -[map:HashMap{size:20,value:""}]-> (list2:ArrayList{size:10,value:"1 2 3 4 5"}) return list,map,list2

文章图片
image.png
是neo4j产生的唯一id，ArrayList是你给这个对象创建的类

文章图片
image.png 还记得多少？
嗯？什么？全不记得了？
好的那么你已经学会了太极拳（neo4j）/doge
2. 基本语句 2.1 NODE CREATE 创建

创建猫节点 CREATE (:) create (小黑:cat)

书写规则 CREATE ( : {:........:} ) 创建一个cat节点定义...属性 CREATE (小小黑:cat{ id:001,name:"ssBlack",age:"3" })

设置cat节点具有的属性（不设置创建节点会自动生成） create (cat:cid:name:age:gender:class)

文章图片
image.png
可以看出（:）小小黑（node-name）没有什么用
2.2 NODE MATCH查询

查询猪妈妈相关的所有信息 match (猪妈妈:pig) return 猪妈妈

查询年龄为11的小猪 match (p:pig{age:11})return p

查询叫佩奇性别为女的小猪 match (p:pig) where p.name="佩奇" and p.gender="girl" return p

查询age =11或者name=猪爸爸的节点 match (p:pig) where p.age =11 or p.name="猪爸爸" return p

image.png 2.3 NODE MATCH&RETURN数据表格
数据表格

查询所有小猪的姓名和年龄 match (p:pig) return p.name,p.age

文章图片
image.png

查询person具有哪些关系关系名叫啥 match (a:person)-[r]->(b) return r,type(r)

文章图片
image.png
/doge

查询小红帽混乱的人物关系 match (a:person{name:"小红帽"})-[r]->(b) return a,b,r,type(r)

文章图片
image.png 2.4 NODE DELETE删除
ps:删除点的时候如果存在关系的话删不掉得先删除关系

#创建一个showmaker节点写上他的信息 create (e:showmaker{name:"faker",id:001}) return e #detach 可以删除改点的相关关系然后删除点（常用） match (a:showmaker)detach delete areturn a

#删除所有showmaker节点 match (a:showmaker) delete a return a

查询一个showmaker名字叫做777 match (e:showmaker) where e.name="777" return e

稍微改装一下就是删除 match (e:showmaker) where e.name="777" delete e

由此我们更加可以看出 e（node-name）是用来作为调用使用的类似于指针或者说别名
ps :Edge/Relationship =边/关系）
2.5 EDGE CREATE创建

create (c:cat{cid:001,name:"罗小黑",cid:001,age:12})

创建一个cat和pig的关系（等同于java创建空对象） CREATE (n1:cat)-[r1:likes]->(n2:pig)

文章图片
image.png

给狼人（wolf）-和->村长（sheep）创建关系 match (s1:sheep),(w1:wolf) where s1.name="村长" and w1.name="狼人" create (w1)-[r:`狼人杀`{type:"game",time:"2021/1/16"}]->(s1) return r

万一添加错了删掉 match (s1:sheep),(w1:wolf) where s1.name="村长" and w1.name="狼人" optional match s1-[r]->w1 delete r

文章图片
image.png 嗨呀一不小心就透露了删除边的写法
2.6 MERGE 如果不存在就创建
merge会自动根据id去重，重复属性id值的不会添加
neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png
如图我们发现只有faker在

#创造7酱！ merge(n:showmaker{id:2,name:"777"})

文章图片
image.png
再次创造7酱！已经存在了就不能创造了

neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png 2.7 EDGE DELETE 删除

相关的节点关系全部删除 MATCH (cc: CreditCard)-[rel]-(c:Customer) DELETE cc,c,rel

文章图片
image.png

用楼上的方法会删除所有->和查询条件相符的关系当时只需要删除一个的时候可以使用关系的唯一id（不是自己设置的属性，neo4j自带的唯一标识）

match ()-[r]->() where id(r)=125 delete r

2.8 REMOVE删除属性

#查看该点的信息 match (s:showmaker{id:1}) return s

文章图片
image.png

#删掉该点的id信息 match (s:showmaker{id:1}) remove s.id return s

文章图片
image.png 2.9 SET设置/更新属性
想变回来怎么办

#恢复刚刚的点信息 match (n:showmaker {name:"faker"}) set n = {name:"faker",id:1} return n

文章图片
image.png 加上给所有该label的点添加属性

# 给每个学生添加上木叶村属性 match (student:Student) set student.country = "木叶" return student

2.10 LIMIT&SKIP截取和跳过
原理和上一篇stream流一样
过于简单就不说了

neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png
我个人觉得和排序一起用会比较爽

#根据年龄正序排列但是去掉前面两个 MATCH (n:pig) return n.name, n.age order by n.age asc skip 2

文章图片
image.png 2.11 分页
利用skip和limit我们很容易就达成分页了啦
skip=page*pagesize //当前页X每页条数
limit=pagesize //每页条数

#每页两个数据当前第三页 MATCH (n:pig) return n.name, n.age order by n.age asc skip 4 limit 2

文章图片
image.png 2.12 NULL 空属性
neo4j是允许属性为空的

创建一个点但是不设置任何属性 create (a:showmaker)

当当！就会出现这么一个鬼东西

neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png
is not null 自如其名

查询不为空的点 MATCH (n:showmaker) where nis not null RETURN n LIMIT 25

我们可以发现这个点是存在的只是属性没有而已

neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png
查询属性为空的点

查询name属性不为空的点 MATCH (n:showmaker) where n.nameis not null RETURN n LIMIT 25

就可以筛选掉某些属性为空的数据

neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png
通常我们用java的话就可以通过语句
减少在neo4j中获取的空数据
就不用去java里面判空了也减少了数据库连接中传输数据的大小
neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png
2.13 IN 范围查询
道理和sql差不多规范是 in [a , b, c]

查询年龄在100 60 55的小猪 match (a:pig) where a.age in [100,60,55] return a

文章图片
image.png 2.14 排序order by
老排序了和sql一样用

# 正序排列 match (w:wolf) return w.name, w.age order by w.age asc

文章图片
image.png

#倒序排列 match (w:wolf) return w.name, w.age order by w.age desc

文章图片
image.png 2.15 = ~".* XXX .*" 模糊查询
neo4j里面规定的like写法有点奇怪
= ~".* XXX .*"

查询*太*的点信息 match (a) where a.name =~".*太.*" return a

查询结果：

文章图片
image.png
neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png 2.15 逻辑运算，等于，不等于，与或非，异或
neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png neo4j|neo4j cql语句快速查询手册

文章图片
image.png 3. CQL函数 3.1 字符串函数
不多说什么了 neo4j是java写的懂的都懂/doge
3.1.1 UPPER&LOWER字母大小写

把name变成大写 MATCH (n:showmaker) RETURN n.id,upper(n.name )as name LIMIT 25

文章图片
image.png 3.1.2 SUBSTRING截取 ps：左闭右开

把spring截取faker [0,2)左闭右开 MATCH (n:showmaker) RETURN n.id,substring(upper(n.name),0,2)as name LIMIT 25

文章图片
image.png 3.2 AGGREGATION聚合函数
重点！重点！拿笔拿本子了！
3.2.1 COUNT数量

查询年纪在[50,80）之间的小猪的数量 MATCH (n:pig) where 80>n.age>=50 RETURN count(*)

文章图片
image.png
ps：为了减少产生db连接而合成cql是有问题的

这样写有问题！ MATCH (n:pig) where 80>n.age>=50 RETURN count(*), n

文章图片
image.png
超级函数

/** * 统计所有节点类型和数量比普通查询语句速度快很多 */ public static final String STATISTICS_ALL_LABELS_TYPE_AND_COUNT_CQL = "call apoc.meta.stats() yield labels return labels; ";

3.2.2 MAX&MIN最大最小

找出小猪最大年纪和最小年纪 MATCH (n:pig) RETURN max(n.age),min(n.age)

文章图片
image.png 3.2.3 SUM&AVG求和平均

MATCH (n:pig) RETURN sum(n.age) as sum,avg(n.age) as avg ,count(*) as count

文章图片
image.png 3.3 关系函数
3.3.1 STARTNODE&ENDNODE 开始点/结束点

找出是对手->关系的开始点和结束点 match (a)-[r:`对手`]->(b) return startnode(r),endnode(r)

文章图片
image.png 其实和return a,b结果是一样的不知道有啥特殊的以后知道了再写上来把

match (a)-[r:`对手`]->(b) return a,b

3.3.2 ID&TYPE&LABLES id和类型

查询对手关系的id 和type 和点的类型 match (a)-[r:`对手`]->(b) return id(r),type(r),labels(b)

文章图片
image.png 在多个label中查询

match (a) where a.id="57-(674)689-9732" and (a:user or a:contact) return a

前者比后者快百倍

match (n) where any(label in labels(n) where label in ["contact",""]) and n.id ="57-(674)689-9732" return n

延伸查询节点信息

match (a) wherea:contact or a:Email return distinct keys(properties(a))

3.4 特殊函数
FOREACH 遍历类似于mybatis的动态sql

//将下列列表的人全部添加为A的朋友 MATCH （a:Person{name:A}） FOREACH （name IN ["Mike","Carl","Bruce"]） CREATE (a) - [:FRIEND]->(:Person:{name:ma,e})

4. 不常用分割线 4.1 UNION不同点同时查询

#强行把两个节点数据放在一张表 match (p:person) return p.name as name ,p.id as id union match (s:showmaker) return s.name as name ,s.id as id

文章图片
image.png 5.业务语句 5.1 关系更改名字

#修改实体label： match(n:oldlabel) set n:newlabel remove n:oldlabel#修改关系label（将关系subord 修改为 subord_new）： MATCH p=(n:User)-[r:subord]->(e:department) create(n)-[r2:subord_new]->(e)set r2 = r with r delete r

5.2 查询多级关系

#查询喜羊羊的所有关系直到终点 match data = https://www.it610.com/article/(a:Sheep{name:"喜羊羊"})-[*]->()return data#查询喜羊羊到别的节点路径上所有like关系的节点 match data = https://www.it610.com/article/(a:Sheep{name:"喜羊羊"})-[:like*]->()return data#查询喜羊羊到别的节点查询3个层级路径上所有like关系的节点 match data = https://www.it610.com/article/(a:Sheep{name:"喜羊羊"})-[:like*1..3]->()return data#查询喜羊羊到别的节点查询3个层级路径上所有like关系的节点的所有两层关系节点 match data = https://www.it610.com/article/(a:Sheep{name:"喜羊羊"})-[:like*1..3]->()-[*1..2]-()return data

apoc 查询

match (p1)-[]-(p2) where p1.id in ['喜洋洋'] and p2.id in ['灰太狼'] and any(label in labels(p1) where label in ["Sheep"]) and any(label in labels(p2) where label in ["Sheep"]) with p1,p2 call apoc.path.expandConfig(p1, { minLevel:0, maxLevel:2, relationshipFilter:'Friend|Like', endNodes:p2, limit:100 }) yield path as data return data limit 50

5.3 删除所有索引

#查看索引 :schema#删除所有索引 CALL apoc.schema.assert({}, {})

后言 【neo4j|neo4j cql语句快速查询手册】感谢 w3cschool让我思路清晰了很多
https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_relationship_functions.html
感谢《Neo4j权威指南》张帜
一直在更新希望做出来的文档好用
有啥觉得用着不舒服的欢迎辱骂
后期有空会出APOC API使用的博客如果考完有空的话emm