数据科学需要面对的
有部老电影叫心慌方《Cube》（特指第一部），讲了一个神奇的项目——不断变化的模仿陷阱监狱。而这个没有幕后黑手的项目完全是出于为了建而建的（后面几部不是这么说）。参与分工的程序员说可能就是纯粹为通过建立和实施项目挣钱而产生的。换句话说，建路的要吃饭就得找出一个目的地（至于去这个目的地有没有真正意义就难说了）。然后各方面的科学家，工程师们各种无意义吹牛逼忽悠政府最终产生了这么个诡异的骇人玩意。
（现实中这种情况其实挺普遍，不管真有意义假有意义，导师们总得不停申请经费）这部电影的哲学意义极强，推荐有兴趣的去看看豆瓣分析。
电影中所反映出的人类发展失去方向，胡乱发展，只为发展而发展，人类陷入迷途的情况和数据科学近况其实挺吻合。各个大企业都知道这是未来重要的平台环境，谁都不甘落后，都花重金弄好了自己的数据科学产品。但是功能意义得不到完全体现。为啥？因为你没多少用户。人家一个app公司卖10亿，因为人家有的是用户。那数据科学为什么没用户？
没什么功能是一方面。
但数据科学已经跛着腿跑了好久。原因究竟在哪，总是迷糊。
说因为顾虑数据安全，多少有一点吧。但觉得还没切入核心。
这种以预测为第一卖点的产品，其实是在跟人性的矛盾相左。
人自古就喜欢预测未来，但是人们只愿意接受好的，不愿接受坏的。（漫画风云里，雄霸面对泥菩萨预言的态度就是标准）另外，知道了未来人生就没意思了，或者人本来就不希望被别人预测到！
有个数据科学案例：商家按照预测结果投放避孕药（或者安全套，我记不清了）广告给未成年少女。女孩父亲勃然大怒，但是没过多久少女怀孕真的怀孕了。这件事虽然在科学和客观上是数据统计的成功案例，但换个角度看又是多么可怕和让人不安的。这种情况继续发展，人们的所言所行都将可以被预测，会失去隐私，自由，和未来。同样这个强大的工具（使用不当）也会对人类产生严重威胁。没有人类就没有污染，倘若哪天叫个机器人运用大数据去处理污染，那么奥创纪元就可以开始了。
这么考虑问题不是危言耸听，更不是自寻烦恼。而是大家明明就是这么担心的。
探讨这个问题才有办法解决问题。
“数据科学的瓶颈究竟在哪？怎样解决？”
答案是人性对于这股力量的恐惧和如何克服。
只有当大家消除顾虑，才会去用这个工具。正确使用在合适的地方，未来才会到来。
换过来讲，设计和引导正确的用途才会叫大家消除顾虑。
我们必须意识到，其实是我们自己不敢面对未来。
意识到了。才能跨越过去。
【数据科学需要面对的】不然最终会被拖过去。
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