java8-stream|java8-stream 1 初见

学习java如同学习武功,代码规范就是武功招式,设计模式如同内功心法。如果你会几个好用的开源工具,就如同学了几本武学秘籍。秘籍虽然好,但是如果没有用对,分分钟反伤自己。
【java8-stream|java8-stream 1 初见】化骨绵掌外柔内刚,以爆发劲为主。手法以掌为主,运转舒展,动作连绵不断,掌法运行成环;劲力内蓄刚劲,外现绵柔,爆发迅猛。
stream就是java中的化骨绵掌。一套连续不断地输出,帮我们攻击拉满。

让我们通过一个具体的小任务来看看,stream和普通招式对比。
我现在需要将integerList中的所有数字都取平方,并且输出到resultList
普通招式1 ??????
public class Test20181129 {List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); @Test public void test1() {//用于存放结果 List resultList = new LinkedList<>(); //循环调用函数 for (int i = 0; i < integerList.size(); i++) { resultList.add(fun(integerList.get(i))); }//输出结果 System.out.println(resultList); }private Integer fun(Integer i) { return i * i; }}

[1, 4, 9, 16, 25]

普通招式2 ??????
public class Test20181129 {List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); @Test public void test2() {//用于存放结果 List resultList = new LinkedList<>(); //循环调用函数 for (Integer integer :integerList) { resultList.add(fun(integer)); }//输出结果 System.out.println(resultList); }private Integer fun(Integer i) { return i * i; }}

[1, 4, 9, 16, 25]

stream ??????????
public class Test20181129 {List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); @Test public void test3() {List result = integerList.parallelStream(). map(integer -> integer * integer). collect(Collectors.toList()); System.out.println(result); }}

[1, 4, 9, 16, 25]

好像没有很厉害嘛,仅仅只是省了几行代码而已。 那我们现在让fun函数需要消耗点时间,然后看看不同的方法都要用多少时间? 普通招式1 节省时间 ??
public class Test20181129 {List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); @Test public void test1() {long begin = System.currentTimeMillis(); //用于存放结果 List resultList = new LinkedList<>(); //循环调用函数 for (int i = 0; i < integerList.size(); i++) { resultList.add(fun(integerList.get(i))); }long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("useTime: "+(end-begin)); //输出结果 System.out.println(resultList); }private Integer fun(Integer i) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return i * i; } }

useTime: 5015 [1, 4, 9, 16, 25]

普通招式2 节省时间 ??
public class Test20181129 {List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); @Test public void test1() {long begin = System.currentTimeMillis(); //用于存放结果 List resultList = new LinkedList<>(); //循环调用函数 for (Integer integer :integerList) { resultList.add(fun(integer)); }long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("useTime: "+(end-begin)); //输出结果 System.out.println(resultList); }private Integer fun(Integer i) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return i * i; } }

useTime: 5009 [1, 4, 9, 16, 25]

stream 节省时间 ??????????
public class Test20181129 {List integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); @Test public void test3() {long begin = System.currentTimeMillis(); List result = integerList.parallelStream(). map(integer -> fun(integer)). collect(Collectors.toList()); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println(result); System.out.println("useTime : "+(end-begin)); }public Integer fun(Integer integer){ try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return integer * integer; } }

useTime : 1087 [1, 4, 9, 16, 25]

在造成相同伤害的基础上(结果一致),stream的执行时间只用了 普通招式1和2 的1/5
我们并没有显式的去开多线程,但是通过stream这一切就精巧的做完了。
这就是stream的魅力,接下来我会带着大家一起看看stream都能帮我们做什么?以及如何避免反伤我们自己。

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