es7.x（9）—|es7.x（9）— match query的参数 es7.x（9）—matchquery的参数

常用参数
1.1 query
1.2 analyzer
1.3 auto_generate_synonyms_phrase_query
1.4 fuzziness
1.5 max_expansions
1.6 prefix_length
1.7 fuzzy_transpositions
1.8 fuzzy_rewrite
1.9 lenient
1.10 operator
1.11 minimum_should_match
1.12 zero_terms_query

match返回与提供的文本、数字、日期或bool匹配的文档。匹配之前对提供的文本进行分析（分词）。该match查询用于执行全文搜索的标准查询，其中包含模糊匹配的选项。

GET /_search { "query": { "match": { "message": { "query": "this is a test" } } } }

1. 常用参数 1.1 query

必填
查询条件
希望在提供的字段中找到的Text、number、boolean或者date类型。

match搜索之前，会将text进行分词操作，这意味着match操作搜索的是text分词后tokens，而不是确切的词。
2. analyzer

选填，字符串
分词器
若的字段为text，则显示的指定query条件的分词器进行分词。若不指定，则使用的分词器。

文章图片
image.png

# 创建索引和映射关系（使用ik分词器） PUT test_analyzer { "mappings": { "properties" : { "subject":{ "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } } # 默认字段分词器的分词结果 POST test_analyzer/_analyze { "field": "subject", "text": "天下" } # 填充数据 POST test_analyzer/_doc { "subject":"天下" } # 使用标准分词器 POST test_analyzer/_search { "query": { "match": { "subject": { "query": "天下", "analyzer": "standard" } } } }

1.3 auto_generate_synonyms_phrase_query

可选，boolean
默认为true
会自动为多个术语同义词创建匹配词组查询

1.4 fuzziness

选填，字符串
模糊查询
匹配允许的最大编辑距离。

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image.png

1.5 max_expansions

选填，字符串
指定应考虑的最大匹配项数，默认50
作用在分片级别（即最终查询到的结果可能大于max_expansions的数量）

【es7.x（9）—|es7.x（9）— match query的参数】match_phrase_prefix 查询中有个参数 max_expansions 说的是参数 max_expansions 控制着可以与前缀匹配的词的数量，默认值是 50。
elasticsearch 全文搜索 match_phrase_prefix 查询中的 max_expansions 该怎么用?

PUT test_fuzz { "mappings": { "properties": { "name":{ "type": "text" } } } } POST test_fuzz/_doc { "name":"go to smile" } POST test_fuzz/_doc { "name":"bye bye stal" } POST test_fuzz/_doc { "name":"haha school" } POST test_fuzz/_doc { "name":"sclo hp" } # 分片 GET test_fuzz/_search?routing=1 { "query": { "match_phrase_prefix": { "name": { "query": "s", "max_expansions": 1 } } } }

1.6 prefix_length

选填，整数
默认为0

prefix_length只能结合fuzziness使用；由于大部分的拼写错误发生在词的结尾，而不是词的开始。prefix_length表示进行模糊搜索的起始单词位置，即之前的必须完全匹配
prefix_length的含义

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image.png 如上图所示，文档中存储的为sclo，但是query查询的为aclo，因为使用了prefix_length，clo后的数据才能进行模糊搜索，clo前的数据只能完成匹配。故查询不出来。
1.7 fuzzy_transpositions

可选，布尔值

如果true为，则模糊匹配的编辑内容包括两个相邻字符的变位（ab→ba）。默认为true。
1.8 fuzzy_rewrite

可选，字符串

用于重写查询的方法。高级用法。
如果fuzziness参数不是0，则match查询默认使用的fuzzy_rewrite 方法top_terms_blended_freqs_${max_expansions}。
1.9 lenient

可选，布尔值
默认false

如果为true，则将忽略基于格式的错误，例如为数字字段提供文本 query值。

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文章图片
image.png 1.10 operator

可选，字符串
默认or
枚举值：or、and

用于解释query值中的文本。是or=任意匹配；and=同时匹配。
1.11 minimum_should_match

可选，字符串

要返回的文档必须匹配的最小子句数。
es7.x（6）—minimum_should_match最低匹配度
1.12 zero_terms_query

可选，字符串

指示如果analyzer 除去所有标记（例如使用stop过滤器时），是否不返回任何文档。有效值为：

none（默认）
如果analyzer删除所有标记，则不会返回任何文档。
all
返回所有文档，类似于match_all 查询。

Zero terms Query查询

文章图片
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文章图片
image.png zero_terms_query 就是为了解决这个问题而生的。它的默认值是 none ,就是搜不到停止词（对 stop 分析器字段而言）,如果设置成 all ，它的效果就和 match_all 类似，就可以搜到了。

文章图片
image.png

# 创建索引和映射 PUT test_zero { "mappings": { "properties": { "message":{ "type": "text", "analyzer": "stop" } } } } # 搜索message，发现to be or not to be都是过滤器，解析结果为null GET test_zero/_analyze { "field": "message", "text": "to be or not to be" }# 填充数据 POST test_zero/_doc { "message":"to be or not to be" } POST test_zero/_doc { "message":"hahah" }GET test_zero/_search { "query": { "match": { "message": { "query": "to be or not to be", "zero_terms_query": "all" } } } }

推荐阅读 Elasticsearch7.x Match query官方文档