Python实现2017年GDP&人口地理信息可视化(热力图) Python实现2017年GDP&人口地理信息

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# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np import pandas as pd import folium import webbrowser from folium.plugins import HeatMap # posi=pd.read_csv("D:\\Files\\datasets\\CitiesLatLon_China.csv")posi=pd.read_excel(r"C:\Users\clemente\Desktop\2017年度城市GDP人口排名.xls")num = 100lat = np.array(posi["LAT"][0:num])# 获取维度之维度值 lon = np.array(posi["LON"][0:num])# 获取经度值 pop = np.array(posi["POP"][0:num],dtype=float)# 获取人口数，转化为numpy浮点型 gdp = np.array(posi["GDP"][0:num],dtype=float)# 获取GDP数，转化为numpy浮点型 gdp_average = np.array(posi["GDP_Average"][0:num],dtype=float) # 获取人均GDP数，转化为numpy浮点型data = https://www.it610.com/article/[[lat[i],lon[i],gdp_average[i]] for i in range(num)]#将数据制作成[lats,lons,weights]的形式map_osm = folium.Map(location=[35,110],zoom_start=6)#绘制Map，开始缩放程度是5倍 HeatMap(data).add_to(map_osm)# 将热力图添加到前面建立的map里file_path = r"C:\Users\clemente\Desktop\城市GDP地图可视化.html" map_osm.save(file_path)# 保存为html文件webbrowser.open(file_path)# 默认浏览器打开

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