《数据结构与算法之美》19——二叉树（一）树、二叉树《数据结构与算法之美》19——

概念 【《数据结构与算法之美》19——二叉树（一）树、二叉树】树：是一种数据结构，像一颗倒挂的树。树的每个元素叫作“节点”；用来连续相邻节点之间的关系，叫作“父子关系”。
关于高度（Height）、深度（Depth）、层（Level）

节点的高度=节点到叶子节点的最长路径（边数）。
节点的深度=根节点到这个节点所经历的边的个数。
节点的层数=节点的深度+1。
树的高度=根节点的高度。

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树的高度、深度、层关于二叉种种类：

二叉树：每个节点最多有两个子节点的树。
满二叉树：除叶子节点外，每个节点都有左右的子节点的树。
完全二叉树：叶子节点都在最底下两层，最后一层的叶子节点都靠左排列，并且除了最后一层，其他层的节点个数都要达到最大。

如何存储要存储一棵二叉树，有两种方法，一种是基于指针的链式存储，一种是基于数组的顺序存储。
链式存储法

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链式存储法顺序存储法

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顺序存储法存储方式：如果节点X存储在数组中下标为i的位置，

下标为2 * i的位置存储的是左子节点；
下标为2 * i + 1的位置存储的是右子节点；
下标为i / 2的位置存储的是父节点；

注：如果存储的不是完全二叉树，会浪费比较多的空间，二叉树越稀疏，浪费的空间越多。
二叉树的遍历经典的方法有三种，前序遍历、中序遍历和后序遍历。

前序遍历：对于树中的任意节点来说，先打印这个节点，然后再打印它的左子树，最后打印它的右子树。
中序遍历：对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后打印它本身，最后打印它的右子树。
后序遍历：对于树中的任意节点来说，先打印它的左子树，然后打印它的右子树，最后打印这个节点本身。

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前序遍历 vs 中序遍历 vs 后序遍历实现代码：

void preOrder(Node* root) { if (root == null) return; print root // 此处为伪代码，表示打印root节点 preOrder(root->left); preOrder(root->right); }void inOrder(Node* root) { if (root == null) return; inOrder(root->left); print root // 此处为伪代码，表示打印root节点 inOrder(root->right); }void postOrder(Node* root) { if (root == null) return; postOrder(root->left); postOrder(root->right); print root // 此处为伪代码，表示打印root节点 }

时间复杂度：O(n)。前、中、后序遍历对每个节点最多访问两次。
课后思考 1.给定一组数据，比如1，3，5，6，9，10。你来算算，可以构建出多少种不同的二叉树？
有两个因素：

n个数构成的二叉树有a种
n个数的组合有b种。

结果等于a * b。即卡塔兰数。https://en.wikipedia.org/wiki/Catalan_number
2.我们讲了三种二叉树的遍历方式，前、中、后序。实际上，还有另外一种遍历方式，也就是按层遍历，你知道如何实现吗？
利用队列的特性，步骤如下：

当前节点（第一个元素是根节点）入队（当前层数为1），然后指针指向当前节点。
把当前节点的子节点入队，并记录当前层数（当前节点层数+1）。
循环1-2步，直到指针指向队尾。
此时队列是按层序遍历的链式队列。
遍历队列输出即可。

代码实现：

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *public int val; *public TreeNode left; *public TreeNode right; *public TreeNode(int x) { val = x; } * } */ public class Solution {public IList LevelOrder(TreeNode root) { if (root == null) return new List>(); TreeLinkedList head = new TreeLinkedList(null, -1); head.next = new TreeLinkedList(root, 1); TreeLinkedList curr = head.next; TreeLinkedList tail = head.next; while (curr != null) { if (curr.node.left != null) { tail.next = new TreeLinkedList(curr.node.left, curr.level + 1); tail = tail.next; }if (curr.node.right != null) { tail.next = new TreeLinkedList(curr.node.right, curr.level + 1); tail = tail.next; }curr = curr.next; }IList result = new List(); curr = head.next; while (curr != null) { result .Add(curr.node.val); curr = curr.next; }return result; }public class TreeLinkedList { public TreeNode node; public int level; public TreeLinkedList next; public TreeLinkedList(TreeNode node, int level) { this.node = node; this.level = level; } } }