mac|mac ssh 隧道| 使用 ssh tunnel 越过跳板机操作服务器 hive HDFS macssh隧道|使用sshtunnel越过跳板

image.png 之前好像在群里和大家讨论过越过公司跳板机在python程序里直接提取 HDFS 或者hive 数据，但是大家好像都没有很好的方法，反而有其他操作比较繁琐折中的方法，比如有设置ip 白名单，这种对于固定工作的还够用，但是有局限性，假如员工经常周六日在家加班员工出差在外地的话，就需要人工再去配置临时白名单，容易出现遗漏或者往期临时ip 不小心被非法使用。
人毕竟都比较懒，聪明的人就更懒，任何让我们感受到不够便捷的操作都会让我们产生厌烦。之前尝试各种方法都作罢了，现在又碰到了这些可恶的跳板机，不得已就得自己好好整整，这次我一定要跨越它。
当然我刚开始不是想自己整，我找到我司运维，运维小哥好像很厉害，我把我的困惑告诉了他，他很不屑的丢给我一句，你可以使用 ssh 隧道tunnel 技术。。。。
这个我也知道呀，可是不会操作呀，结果他还是告诉我需要我自己整，好吧，既然没有人帮，那我自己来吧。
首先安装 ssh tunnel mac 客户端，只有7mb ，我安装的2016 版，其实mac Terminal 也是可以做tunnel的，但是我嫌麻烦，ssh tunnel mac客户端是其中的一款，而且非常优秀哦。

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image.png 首先我们要对 ssh tunnel 技术稍微了解一下，其实ssh tunnel 并没有不经过跳板机了，只是操作足够自动化，在穿过跳板机的时候，你没有感觉罢了。它需要你把服务器要调用程序的ip 和port 映射到你本地电脑 ip 和你设置的没有被占用的本地电脑端口 port上，这种映射关系在启动后被一直长连接着，你这样直接操作本地的port 就等于在操作服务器的程序的port。

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image.png 需要注意的就是服务器上的你的程序的ip 和port ，一定要准确，另外就是跳板机的登录port
还有你本地机器的没有被占用的port
【mac|mac ssh 隧道| 使用 ssh tunnel 越过跳板机操作服务器 hive HDFS】这些都配置好了，点击 create 配置就OK了，刚开始是没有 connect ，然后点击连接。

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image.png 然后在本地的pycharm IDE中书写python 程序

from pyhive import hive import numpy asnp importpandas aspd conn = hive.Connection(host='127.0.0.1', port=4200, username='zhn',auth='LDAP',password="a12b" ,database='demodb')cursor=conn.cursor() cursor.execute('select * from fkdb.tab_client_label limit 10') for result in cursor.fetchall(): print(result)

然后奇迹就出现了，查询到的服务器hive库中的数据在本地就呈现出来了