Numpy的copy和deep|Numpy的copy和deep copy Numpy的copy和deepcopy

import numpy as np a = np.arange(4) aarray([0, 1, 2, 3])

赋值并关联 ※ 把一个array赋值给另一个变量，即两个array完全相等。如果改变a中的值，那么b也会跟着改变。

b = a c = a d = b# 改变a中的值 a[0] = 11 a array([11,1,2,3])# 判断b、c、d是否与a相同 print(b,c,d)[11123] [11123] [11123]

※ 改变d中的值，a中的值同样改变，因为两者完全相同。

d[1:3] = [22,33] print(d,a,b,c)[11 22 333] [11 22 333] [11 22 333] [11 22 333]

赋值但不关联 ※ 将a的值赋给b，但两者不关联。如果改变a中的值，b不会跟着改变。

b = a.copy() # deep copy print(a,b)[11 22 333] [11 22 333]# 改变a中的值，b仍然不改变 a[3] = 44 print(a,b)[11 22 33 44] [11 22 333]

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