中科院自动化所博士考试模式识别视频教程清华大学张学工中科院自动化所博士考试模式

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【中科院自动化所博士考试模式识别视频教程清华大学张学工】

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IMG_1623-Bayes,最小错误.mp4
IMG_1626Bayes,最小风险.mp4
IMG_1628-Bayes,Neyman-Pearson决策.MOV
IMG_1629-Bayes,最小最大决策.MOV
IMG_1643-正态分布时的统计决策.MOV
IMG_1644-错误率的计算.MOV
IMG_1645-高维独立随机变量的错误率.MOV
IMG_1717-离散概率模型下的统计决策举例.MOV
IMG_1719-HMM.mp4
IMG_1719-HMM.txt
IMG_1720-概率密度函数的估计.MOV
IMG_1845-最大似然估计.MOV
IMG_1846-最大似然估计求解.MOV
IMG_1847-贝叶斯估计.MOV
IMG_2847-贝叶斯学习.MOV
IMG_2848-正态分布时的贝叶斯估计.mp4
IMG_2849-直方图估计.MOV
IMG_2850-Kn近邻估计.MOV
IMG_2851-Parzen窗法.MOV
IMG_3133-线性分类器.MOV
IMG_3134-Fisher线性判别分析1.MOV
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IMG_3137-Fisher线性判别分析3.MOV
IMG_3301-感知器1.MOV
IMG_3302-感知器2.MOV
IMG_3303-最小平方误差准则.MOV
IMG_3393-最优分类超平面与支持向量机1.MOV
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IMG_3397-最优分类超平面与支持向量机4.mp4
IMG_3398-最优分类超平面与支持向量机5.mp4
IMG_3443-大间隔与推广能力1.MOV
IMG_3445-大间隔与推广能力2.MOV
IMG_3446-线性不可分情况1.mp4
IMG_3447-线性不可分情况2.mp4
IMG_3448-线性不可分情况3.mp4
IMG_3505-多个两类分类器的组合1.mp4
IMG_3506-多个两类分类器的组合2.mp4
IMG_3508-多类线性判别函数.MOV
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IMG_3714-分段线性距离分类器.MOV
IMG_3715-一般的分段线性判别函数.mp4
IMG_3716-二次判别函数.MOV
IMG_3877-多层感知器神经网络1.mp4
IMG_3878-多层感知器神经网络2.mp4
IMG_3879-神经元学习算法.MOV
IMG_3880-前馈神经网络及其主要算法.MOV
IMG_3881-三层前馈网络.MOV
IMG_4018-用多个感知器实现非线性分类.MOV
IMG_4019-反向传播算法1.MOV
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