Pandas处理DataFrame，Series进行作图 Pandas处理DataFrame，Series进行作

（1）、Pandas绘图常用的属性

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【Pandas处理DataFrame，Series进行作图】左上角为处理Series的，右下角为处理DataFrame的
（2）、导入库

from pandas import Series, DataFrame import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas

（3）、绘制线图

#线图 #处理Series s= Series(np.random.randn(10).cumsum(0), index =np.arange(0,100,10))#创建Series随机数 s.plot()#绘制线图 #处理DataFrame df = DataFrame(np.random.randn(10,4).cumsum(0), columns = ['A','B','C','D'], index = np.arange(0,100,10)) #创建dataFrame对象 df.plot()#绘制线图

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在这里插入图片描述（4）、绘制柱形图

#柱形图 #处理Series fig, axes = plt.subplots(2,1)#获得figure和Axes对象 data = https://www.it610.com/article/Series(np.random.rand(16),index = list('abcdefghijklmnop'))#创建Series data.plot(kind='bar', ax = axes[0],color='k',alpha=0.7)#垂直的柱形图,利用kind属性='bar' data.plot(kind='barh', ax = axes[1],color='k',alpha=0.7)#水平的柱形图,利用kind属性='barh' #处理DataFrame df = DataFrame(np.random.rand(6,4),index = ['one','two','three','four','five','six'], columns = pandas.Index(['A','B','C','D'],name = 'Genus'))#创建DataFrame df.plot(kind='bar') #垂直的柱形图,利用kind属性='bar'

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在这里插入图片描述（4）、直方图和密度图

#直方图和密度图 plt.figure() data = https://www.it610.com/article/Series(np.random.rand(16),index = list('abcdefghijklmnop'))#创建Series data.hist(bins = 50)#直方图，bins参数代表有多少个区间 data.plot(kind='kde')#密度图，将kind属性设置为kde ##使用同一张画布，两个图会在一起

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在这里插入图片描述（5）、散点图

#散点图 f= open('E:\\建模\\第6周\\data\\macrodata.csv') macro = pandas.read_csv(f) data = https://www.it610.com/article/macro[['cpi','m1','tbilrate','unemp']] trans_data = https://www.it610.com/article/np.log(data).diff().dropna()#对数据处理，求对数差 trans_data[5:]#取后5行 plt.figure()#得到figure对象 plt.scatter(trans_data['m1'],trans_data['unemp'])#通过scatter画出散点图