2019-03-24|2019-03-24 mybatis整合ehcache
ehcache是一个分布式缓存框架。
分布缓存
我们系统为了提高系统并发、性能，一般对系统进行分布式部署（集群部署方式）
不使用分布缓存，缓存的数据在各个服务器单独存储，不方便系统开发。所有要使用分布式缓存对缓存数据进行集中管理。
mybatis无法实现分布式缓存，需要和其他分布式缓存框架进行整合。
整合方法
mybatis提供了一个cache接口，如果要实现自己的缓存逻辑，实现cache接口开发即可。
mybatis和ehcache整合，mybatis和ehcache整合包中提供了一个cache接口的实现类。
加入ehcache包 
文章图片
整合ehcache
配置mapper中的cache中的type为ehcache对cache接口的shix实现类型。
文章图片
加入ehcache的配置文件
在classpath下配置ehcache.xml
文章图片
二级缓存的应用场景
对于访问多的查询请求用户对查询结果实时性要求不高，此时可采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量，提高访问速度，业务场景比如：耗时较高的统计分析sql，电话账单查询sql等。
实现方法如下：通过设置刷新时间间隔，由mybatis每隔一段时间自动清空缓存，根据数据变化频率设置缓存刷新间隔flushInterval，比如设置为30分钟、60分钟、24小时等，根据需求而定。
二级缓存的局限性
【2019-03-24|2019-03-24 mybatis整合ehcache】mybatis二级缓存对细粒度的数据级别的缓存实现不会，比如如下需求：对商品信息进行缓存，由于商品信息查询访问量大，但是要求用户每次都能查询最新的商品信息，此时如果使用mybatis的二级缓存就无法实现当一个商品变化时只刷新该商品的缓存信息而不刷新其他的商品信息，因为mybatis的二级缓存区域以mapper为单位划分，当一个商品信息变化会将所以商品信息的缓存数据全部清空。解决此类问题需要在业务层根据需求对数据有针对性缓存。
推荐阅读
- 关于QueryWrapper|关于QueryWrapper,实现MybatisPlus多表关联查询方式
- mybatisplus如何在xml的连表查询中使用queryWrapper
- mybatisplus|mybatisplus where QueryWrapper加括号嵌套查询方式
- MybatisPlus|MybatisPlus LambdaQueryWrapper使用int默认值的坑及解决
- MybatisPlus使用queryWrapper如何实现复杂查询
- Spring|Spring Boot 整合 Activiti6.0.0
- springboot整合数据库连接池-->druid
- SpringBoot整合MongoDB完整实例代码
- MyBatis|MyBatis Generator配置
- Mybatis|Mybatis Plus 分页插件