MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）
插入数据
insert into 表名（字段） values（‘数据’）；
insert into 表名1(name,age) select name,age from 表2； #表2 数据信息复制到表1
修改数据
update 表名 set '字段'='数据'；#修改数据
delect from 表名 where 字段=值；#删除数据
truncate table 表名；#清空所有数据 且无法恢复
DQL (数据查询语言，用来查询数据)
select 要查询字段 from 表名 [where 满足条件]；
[group by 分组依据]
[order by 排序依据]
[limit 限定输出结果]
select * from 表名；#查询 表 所有数据
select 字段 字段 from 表名；#查询指定字段数据
select st.name,st.age,th.name,th.age from st,th;
#查询一个或多个表中的数据
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 OR 条件2 [...OR 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age<20 OR education!='大专';
#查询年龄小于20或 者学历不等于大专的学生信息
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件1 AND 条件2 [...AND 条件n];
例：SELECT * FROM students WHERE age>22 AND education='大专';
# 查询年龄大于22 且学历为大专的学生信息
select 字段 from 表名 where age in (12,17,23);
#数据在指定 数据 里面
select 字段 from 表名 where age between 23 and 28;
#数据在23-28 之间
select * from 表名 order by 字段名；#排序，升序
select 字段 from 表名 order by desc;
#字段降序
select 字段1，字段2…… from 表名 group by分组依据字段；#每个字段只显示一条
例：SELECT id,sname,age,phone,place,GROUP_CONCAT(age,place) FROM students GROUP BY age,place;
#查询学生信息，根据age,place分组并显示每一组的记 录
selectdistinct字段 from表名；#去除结果重复行
例：SELECT DISTINCT age FROM students;
# 查询学生的年龄段情况
selcet 字段1，字段2，group_concat(分组依赖字段名) from 表名 group by 分组依赖字段名；#查询每个组中记录数量，显示出来(使用关键字GROUP BY与GROUP_CONCAT()函数一起使用，可以将每个组中的记录数量都显 示出来)
例：selcet id,sname,age,phone,GROUP_CONCAT(age) FROM students GROUP BY age;
# 查询学生id,姓名,年龄,电话，根据age分组并显示每一组的记录
SELECT 字段名 FROM 表名 [其他条件] LIMIT int,int;
参数1是开始读取的第一条记录的 编号,参数2是要查询记录的个数
例：SELECT * FROM students ORDER BY age LIMIT 0,5;
# 查询学生信息，根据age 排序从第0位开始显示，只显示5条
select 字段名 from 表名where字段名 regexp '匹配方式';
(^匹配以特定字符或 字符串开头的记录,
$匹配以特定字符或 字符串结尾的记录
[^字符集 合]匹配除“字符集合”以 外的任意一个字符
S1|S2|S3匹配S1 S2 S3中 的任意一个字符串
字符串{N }匹配字符串出现N次
字符串 {M,N}匹配字符串出现至 少M次，最多N次)
聚合函数查询
select count(字段名) from 表名;
#对于除"*"以外的任何参数，返回所选择集合中非NULL值的行的数目；对于参数“*”，返回选择集 合中所有行的数据，包含NULL值的行
例：SELECT COUNT(*) FROM students;
select sum(字段名) from 表名;
#表中某个字段取值的总和
select avg(字段名） from 表名；#表中某个字段取值的平均值
select max(字段名） from 表名；#表中某个字段取值的最大值
select min(字段名） from 表名；#表中某个字段取值的最小值
连接查询
a.内连接：列出数据表中与连接条件相匹配的数据行，组合成新记录【只有满足条件的记录才出现在查询结 果】 内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同
select 字段名1,字段名2from 表名1 inner join 表名2 where 连接条件;
例：select s.name,d.dname from staff s inner join department d WHERE s.dpid = d.id;
# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称
【MySQL（DML数据操作语言，添加/删除/修改数据库数据）】b.外连接：与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅 包含符合连接条件的行数据 ，而且还包含左表（左外连接时的表） 右表（右外连接时的表）或 两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。
select 字段名称 from 表名1 LEFT|RIGHT join 表名2 on 表名1.字段名1 = 表名2.字段名2;
例：select s.name,d.dname FROM staff s LEFT JOIN department d ON s.dpid = d.id;
#连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果右表中没有对应的 连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s RIGHT JOIN department d ON s.dpid = d.id;
# 连接员工表的dpid字段和部门表的id字段，并查询员工姓名和部门名称，如果左表中没有对应 的连接数据，会自动添加NULL值
例：SELECT 字段名1,字段名2 FROM 表名1,表名2 WHERE 连接条件 AND 限制条件;
例：SELECT s.name,d.dname FROM staff s,department d WHERE s.dpid = d.id AND s.dpid>1;
# 查询员工姓名和部门名称，条件是员工表的dpid字段与部门表中的id字段相等，并且dpid大于1
合并查询结果
select 字段名 from表名 UNION select 字段名from 表名;
#关键字UNION是将所 有的查询结果合并到一起，并且去除相同记录
例：SELECT dpid FROM staff UNION SELECT id FROM department;
# 查询员工表dpid与部门表id，如果有重复数据，只显示一次
select 字段名 drom 表名 UNION ALL select 字段名from表名;
#关键字UNION ALL 则只是简单地将结果合并到一 起
例：SELECT dpid FROM staff UNION ALL SELECT id FROM department;
# 查询员工表dpid与部门表id,全部显示
推荐阅读
- Docker应用:容器间通信与Mariadb数据库主从复制
- 使用协程爬取网页，计算网页数据大小
- Java|Java基础——数组
- Python数据分析(一)（Matplotlib使用）
- Jsr303做前端数据校验
- Spark|Spark 数据倾斜及其解决方案
- 数据库设计与优化
- 爬虫数据处理HTML转义字符
- 数据库总结语句
- py连接mysql