OpenCV半小时掌握基本操作之边界填充 OpenCV半小时掌握基本操作之边

概述
边界填充
复制法
反射法
反射法 101
外包法
常量法

【OpenCV】??高手勿入! 半小时学会基本操作??边界填充

概述 OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

边界填充 cv2.copyMakeBorder可以帮助我们实现边界填充.

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格式:

cv.copyMakeBorder(img,top, bottom, left, right ,borderType)

参数:

img: 需要填充的图像
top: 上边界填充像素
bottom: 下边界填充像素
left: 左边界填充像素
right: 右边界填充像素
borderType: 图像填充的方法

原图:

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复制法复制法: 复制最边缘像素.
例子:

# 读取图片img = cv2.imread("picture2.jpg")# 填充像素top_size = 50bottom_size = 50left_size = 50right_size = 50# Replicate (复制法)replicate = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)cv2.imshow("replicate", replicate)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

【OpenCV半小时掌握基本操作之边界填充】输出结果:

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反射法反射法, 对图像边缘像素进行反射.
例子:

# 读取图片img = cv2.imread("picture2.jpg")# 填充像素top_size = 50bottom_size = 50left_size = 50right_size = 50# Reflect (反射法)reflect = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT)cv2.imshow("reflect", reflect)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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反射法 101 反射法 101, 以边界为中心点, 对图像边缘像素进行反射.
代码:

# 填充像素top_size = 50bottom_size = 50left_size = 50right_size = 50# Reflect101 (反射法101)reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_REFLECT_101)cv2.imshow("reflect101", reflect101)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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注: BORDER_REFLECT_101和 BORDER_REFLECT的区别是, BORDER_REFLECT_101以边界为中心反射扩充.

外包法外包法: 用相反位置对图片进行包裹.
代码:

# 读取图片img = cv2.imread("picture2.jpg")# 填充像素top_size = 50bottom_size = 50left_size = 50right_size = 50# wrap (外包方法)wrap = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_WRAP)cv2.imshow("wrap", wrap)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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常量法常量法: 用常数值填充. 需要设置一个 value 值，代表填充的颜色.
代码:

# 读取图片img = cv2.imread("picture2.jpg")# 填充像素top_size = 50bottom_size = 50left_size = 50right_size = 50# constant (常量法)constant = cv2.copyMakeBorder(img, top_size, bottom_size, left_size, right_size, cv2.BORDER_CONSTANT, value=https://www.it610.com/article/0)cv2.imshow("constant", constant)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()cv2.imwrite("constant.jpg", constant)

调试输出: