MySql多表查询|MySql多表查询事务及DCL MySql多表查询事务及DCL

一、多表查询

1、查询语法
2、准备sql
3、笛卡尔积
4、多表查询的分类

4.1 内连接查询
4.2 外链接查询
4.3 子查询

4.4 子查询不同情况

5、多表查询练习

二、事务

1. 事务的基本介绍
2. 操作
2、MySQL数据库中事务默认自动提交
3. 事务的四大特征

一、多表查询
1、查询语法

select
列名列表
from
表名列表
where....

2、准备sql

# 创建部门表 CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(10),gender CHAR(1), -- 性别salary DOUBLE, -- 工资join_date DATE, -- 入职日期dept_id INT,FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) ); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

3、笛卡尔积

有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
要完成多表查询，需要消除无用的数据

4、多表查询的分类

4.1 内连接查询
隐式内连接：使用where条件消除无用数据

例子：

-- 查询所有员工信息和对应的部门信息SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT t1.name, -- 员工表的姓名t1.gender,-- 员工表的性别t2.name -- 部门表的名称FROM emp t1, dept t2WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`;

显式内连接：
语法：

select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

例如：

* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

4.2 外链接查询 4.2.1 左外连接

* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。

例子：

-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称SELECTt1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

4.2.2右外连接
语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
例子：

SELECT* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

4.3 子查询
概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000

【MySql多表查询|MySql多表查询事务及DCL】SELECT MAX(salary) FROM emp;

-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的

SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;

-- 一条sql就完成这个操作。子查询

SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

4.4 子查询不同情况
子查询的结果是单行单列的：

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。运算符： > >= < <= =

-- 查询员工工资小于平均工资的人

SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息

SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

子查询的结果是多行多列的：

子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询

SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2WHERE t1.id = t2.dept_id;

-- 普通内连接

SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >'2011-11-11'

5、多表查询练习

-- 部门表CREATE TABLE dept (id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门iddname VARCHAR(50), -- 部门名称loc VARCHAR(50) -- 部门所在地); -- 添加4个部门INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES (10,'教研部','北京'),(20,'学工部','上海'),(30,'销售部','广州'),(40,'财务部','深圳');

-- 职务表，职务名称，职务描述CREATE TABLE job (id INT PRIMARY KEY,jname VARCHAR(20),description VARCHAR(50)); -- 添加4个职务INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),(2, '经理', '管理部门员工'),(3, '销售员', '向客人推销产品'),(4, '文员', '使用办公软件');

-- 员工表CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, -- 员工idename VARCHAR(50), -- 员工姓名job_id INT, -- 职务idmgr INT , -- 上级领导joindate DATE, -- 入职日期salary DECIMAL(7,2), -- 工资bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金dept_id INT, -- 所在部门编号CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)); -- 添加员工INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);

-- 工资等级表CREATE TABLE salarygrade (grade INT PRIMARY KEY,-- 级别losalary INT,-- 最低工资hisalary INT -- 最高工资); -- 添加5个工资等级INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES (1,7000,12000),(2,12010,14000),(3,14010,20000),(4,20010,30000),(5,30010,99990);

需求：

-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描
分析：
1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表职务名称，职务描述需要查询job表
2.查询条件 emp.job_id = job.id

SELECT t1.`id`, -- 员工编号t1.`ename`, -- 员工姓名t1.`salary`,-- 工资t2.`jname`, -- 职务名称t2.`description` -- 职务描述FROM emp t1, job t2WHERE t1.`job_id` = t2.`id`;

-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

分析：
1. 员工编号，员工姓名，工资 emp职务名称，职务描述 job部门名称，部门位置 dept
2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id

SELECT t1.`id`, -- 员工编号t1.`ename`, -- 员工姓名t1.`salary`,-- 工资t2.`jname`, -- 职务名称t2.`description`, -- 职务描述t3.`dname`, -- 部门名称t3.`loc` -- 部门位置FROM emp t1, job t2,dept t3WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;

-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级

分析：
1.员工姓名，工资 emp工资等级 salarygrade
2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary

SELECT t1.ename ,t1.`salary`,t2.*FROM emp t1, salarygrade t2WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
分析：
1. 员工姓名，工资 emp ，职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept工资等级 salarygrade
2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary

SELECT t1.`ename`,t1.`salary`,t2.`jname`,t2.`description`,t3.`dname`,t3.`loc`,t4.`grade`FROM emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
分析：
1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。部门人数 emp表
2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询

SELECT t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.totalFROM dept t1,(SELECTdept_id,COUNT(id) totalFROM empGROUP BY dept_id) t2WHERE t1.`id` = t2.dept_id;

-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

分析：
1.姓名 emp，直接上级的姓名 emp
* emp表的id 和 mgr 是自关联
2.条件 emp.id = emp.mgr
3.查询左表的所有数据，和交集数据
* 使用左外连接查询

selectt1.ename,t1.mgr,t2.`id`,t2.enamefrom emp t1, emp t2where t1.mgr = t2.`id`; SELECT t1.ename,t1.mgr,t2.`id`,t2.`ename`FROM emp t1LEFT JOIN emp t2ON t1.`mgr` = t2.`id`;

二、事务

1. 事务的基本介绍
概念：

*如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

2. 操作

开启事务： start transaction;
回滚：rollback;
提交：commit;

例子：

CREATE TABLE account (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(10),balance DOUBLE); -- 添加数据INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000); ?SELECT * FROM account; UPDATE account SET balance = 1000; -- 张三给李四转账 500 元-- 0. 开启事务START TRANSACTION; -- 1. 张三账户 -500UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan'; -- 2. 李四账户 +500-- 出错了...UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi'; -- 发现执行没有问题，提交事务COMMIT; -- 发现出问题了，回滚事务ROLLBACK;

2、MySQL数据库中事务默认自动提交
事务提交的两种方式

自动提交：
mysql就是自动提交的
一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
手动提交：
Oracle 数据库默认是手动提交事务
需要先开启事务，再提交
修改事务的默认提交方式：
查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交0 代表手动提交
修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

3. 事务的四大特征
原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
隔离性：多个事务之间。相互独立。
一致性：事务操作前后，数据总量不变
事务的隔离级别（了解）

概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
存在问题：
脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别：
read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
read committed：读已提交（Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
repeatable read：可重复读（MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
serializable：串行化
* 可以解决所有的问题