目录

• 一、多表查询
• 1、查询语法
• 2、 准备sql
• 3、 笛卡尔积
  
• 4、多表查询的分类
• 4.1 内连接查询
  
• 4.2 外链接查询
• 4.3 子查询
  
• 4.4 子查询不同情况
• 5、多表查询练习
• 二、事务
  
• 1. 事务的基本介绍
  
• 2. 操作
  
• 2、MySQL数据库中事务默认自动提交
  
• 3. 事务的四大特征
  

一、多表查询
1、查询语法

select
列名列表
from
表名列表
where....

2、 准备sql

# 创建部门表 CREATE TABLE dept(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(10),gender CHAR(1), -- 性别salary DOUBLE, -- 工资join_date DATE, -- 入职日期dept_id INT,FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) ); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

3、 笛卡尔积

• 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
• 要完成多表查询，需要消除无用的数据

4、多表查询的分类

4.1 内连接查询
隐式内连接：使用where条件消除无用数据

例子：

-- 查询所有员工信息和对应的部门信息SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`; SELECT t1.name, -- 员工表的姓名t1.gender,-- 员工表的性别t2.name -- 部门表的名称FROM emp t1, dept t2WHERE t1.`dept_id` = t2.`id`;

显式内连接：
语法：

select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

例如：

* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

4.2 外链接查询 4.2.1 左外连接

• * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
• * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。

例子：

-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称SELECTt1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

4.2.2右外连接
语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
查询的是右表所有数据以及其交集部分。
例子：

SELECT* FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

4.3 子查询
概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000

【MySql多表查询|MySql多表查询 事务及DCL】SELECT MAX(salary) FROM emp;

-- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的

SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;

-- 一条sql就完成这个操作。子查询

SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

4.4 子查询不同情况
子查询的结果是单行单列的：

子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =

-- 查询员工工资小于平均工资的人

SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);

子查询的结果是多行单列的：
子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息

SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部'; SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2; -- 子查询SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

子查询的结果是多行多列的：

子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询

SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2WHERE t1.id = t2.dept_id;

-- 普通内连接

SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >'2011-11-11'

5、多表查询练习

-- 部门表CREATE TABLE dept (id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门iddname VARCHAR(50), -- 部门名称loc VARCHAR(50) -- 部门所在地); -- 添加4个部门INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES (10,'教研部','北京'),(20,'学工部','上海'),(30,'销售部','广州'),(40,'财务部','深圳');

-- 职务表，职务名称，职务描述CREATE TABLE job (id INT PRIMARY KEY,jname VARCHAR(20),description VARCHAR(50)); -- 添加4个职务INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),(2, '经理', '管理部门员工'),(3, '销售员', '向客人推销产品'),(4, '文员', '使用办公软件');

-- 员工表CREATE TABLE emp (id INT PRIMARY KEY, -- 员工idename VARCHAR(50), -- 员工姓名job_id INT, -- 职务idmgr INT , -- 上级领导joindate DATE, -- 入职日期salary DECIMAL(7,2), -- 工资bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金dept_id INT, -- 所在部门编号CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)); -- 添加员工INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);

-- 工资等级表CREATE TABLE salarygrade (grade INT PRIMARY KEY,-- 级别losalary INT,-- 最低工资hisalary INT -- 最高工资); -- 添加5个工资等级INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES (1,7000,12000),(2,12010,14000),(3,14010,20000),(4,20010,30000),(5,30010,99990);

需求：

-- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描
分析：
1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表职务名称，职务描述 需要查询job表
2.查询条件 emp.job_id = job.id

SELECT t1.`id`, -- 员工编号t1.`ename`, -- 员工姓名t1.`salary`,-- 工资t2.`jname`, -- 职务名称t2.`description` -- 职务描述FROM emp t1, job t2WHERE t1.`job_id` = t2.`id`;

-- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

分析：
1. 员工编号，员工姓名，工资 emp职务名称，职务描述 job部门名称，部门位置 dept
2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id

SELECT t1.`id`, -- 员工编号t1.`ename`, -- 员工姓名t1.`salary`,-- 工资t2.`jname`, -- 职务名称t2.`description`, -- 职务描述t3.`dname`, -- 部门名称t3.`loc` -- 部门位置FROM emp t1, job t2,dept t3WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;

-- 3.查询员工姓名，工资，工资等级

分析：
1.员工姓名，工资 emp工资等级 salarygrade
2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary

SELECT t1.ename ,t1.`salary`,t2.*FROM emp t1, salarygrade t2WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;

-- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
分析：
1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept工资等级 salarygrade
2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary

SELECT t1.`ename`,t1.`salary`,t2.`jname`,t2.`description`,t3.`dname`,t3.`loc`,t4.`grade`FROM emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4WHERE t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;

-- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
分析：
1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询

SELECT t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.totalFROM dept t1,(SELECTdept_id,COUNT(id) totalFROM empGROUP BY dept_id) t2WHERE t1.`id` = t2.dept_id;

-- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询

分析：
1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
* emp表的id 和 mgr 是自关联
2.条件 emp.id = emp.mgr
3.查询左表的所有数据，和 交集数据
* 使用左外连接查询

selectt1.ename,t1.mgr,t2.`id`,t2.enamefrom emp t1, emp t2where t1.mgr = t2.`id`; SELECT t1.ename,t1.mgr,t2.`id`,t2.`ename`FROM emp t1LEFT JOIN emp t2ON t1.`mgr` = t2.`id`;

二、事务


1. 事务的基本介绍
概念：

*如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。


2. 操作

开启事务： start transaction;
回滚：rollback;
提交：commit;

例子：

CREATE TABLE account (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,NAME VARCHAR(10),balance DOUBLE); -- 添加数据INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000); ?SELECT * FROM account; UPDATE account SET balance = 1000; -- 张三给李四转账 500 元-- 0. 开启事务START TRANSACTION; -- 1. 张三账户 -500UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan'; -- 2. 李四账户 +500-- 出错了...UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi'; -- 发现执行没有问题，提交事务COMMIT; -- 发现出问题了，回滚事务ROLLBACK;

2、MySQL数据库中事务默认自动提交
事务提交的两种方式

自动提交：
mysql就是自动提交的
一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
手动提交：
Oracle 数据库默认是手动提交事务
需要先开启事务，再提交
修改事务的默认提交方式：
查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交0 代表手动提交
修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

3. 事务的四大特征
原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
隔离性：多个事务之间。相互独立。
一致性：事务操作前后，数据总量不变
事务的隔离级别（了解）

概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
存在问题：
脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别：
read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
read committed：读已提交 （Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
serializable：串行化
* 可以解决所有的问题

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