基于EXCEL的一元线性回归案例（广告与销量）
一元线性回归是分析只有一个自变量（自变量x和因变量y）线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响，若其中只有一个因素是主要的，起决定性作用，则可用一元线性回归进行预测分析。
业务分析
数据如下图所示，需要分析广告费用对销售收入的影响。
文章图片
一元线性回归步骤
【基于EXCEL的一元线性回归案例（广告与销量）】1、选择模型：
在EXCEL的数据分析中选择回归。
文章图片
2、确定自变量和因变量
本案例是分析广告费用对销售收入的影响，因此广告费用为自变量Y，销售收入为因变量X。
文章图片
3、输出结果，参数检验
结果如下图所示。相关系数MultipleR=0.93,强相关。拟合优度R^2>0.8。
F检验：Significance F=P-value<0.05，模型成立。
该案例的一元线性回归方程为： Y=274.55+5.13X ,正相关。
文章图片
业务解读
广告投入和销售的收入正相关，不投入广告，基础的销售收入为274.55万元。每投入1万元的广告，收入增加5.13万元。
推荐阅读
- 热闹中的孤独
- JAVA（抽象类与接口的区别&重载与重写&内存泄漏）
- 放屁有这三个特征的，请注意啦！这说明你的身体毒素太多
- 一个人的旅行，三亚
- 布丽吉特，人生绝对的赢家
- 慢慢的美丽
- 尽力
- 一个小故事，我的思考。
- 家乡的那条小河
- 《真与假的困惑》???|《真与假的困惑》??? ——致良知是一种伟大的力量