Datawhale|Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task1 、Task2 Datawhale零基础入门数据挖掘-

task1：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detailspm=5176.12586969.1002.15.1cd8593ajJvr33&postId=95456
其中的一个小知识点：二类分类问题中的精确率(precision)与召回率(recall)
通常，以关注的类为正类，其他类为反类，分类器在测试数据集上的预测或正确或不正确，4种情况出现的总数分别记为：
????TP——将正类预测为正类数；
????FN——将正类预测为负类数；
????FP——将负类预测为正类数；
????TN——将负类预测为负类数；
???精确率定义为：

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???召回率定义为：

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???精确率和召回率的调和均值：

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精确率：当模型做一次新的预测时，它预测对的概率是多少。
召回率：对于一个预测集，我么能将其中正例的多少正确的寻找出来。
精确率和召回率的调和均值： F1即精确率和召回率的加权调和平均。
task2 https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?postId=95457
可视化的几个语句：
Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析
1）缺省值可视化
2）通过偏度、峰度
2）数字特征可视化